自我提升的去中心化人工智能網絡Allora與信標協議合作，後者促進人工智能的數據鏈上編排。作爲合作的一部分，信標協議將通過Allora的數據中心作爲關鍵數據提供者，使人工智能模型能夠更有效地使用以隱私爲首的數據流進行訓練。
信標協議爲私人數據提供鏈上控制，使其可供人工智能訪問，同時確保隱私和來源。該框架旨在爲人工智能應用創建可持續的數據經濟。它爲人工智能解鎖新的數據來源，並建立利用隱私保護計算技術（如完全同態加密（FHE）和零知識證明（ZK））的主權多源數據流。這種方法旨在促進人工智能對私人數據的安全和公平使用。
Allora旨在在鼓勵競爭與合作的環境中整合各種模型。其激勵結構與情境意識相結合，確保其推理優化以提供更優結果。
在網絡中，工作者扮演着關鍵角色。推理工作者操作針對網絡中每個主題設定目標的機器學習（ML）模型。他們基於與特定主題相關的數據生成推理，例如預測未來ETH價格或開發鏈上游戲的反作弊系統。此外，預測工作者通過評估網絡中其他工作者所做推理的準確性，有助於提高推理質量。
信標協議提供數據以推動人工智能發展
在此合作中，信標協議將作爲關鍵數據提供者，促進私人數據在Allora網絡上用於訓練工作者的推理。數據中心將提供來自去中心化應用（dApps）和去中心化物理基礎設施網絡（DePINs）的隱私保護數據，這些數據之前無法供人工智能用於訓練。
信標協議的框架將允許Allora上的人工智能模型利用多源數據集，同時確保隱私和安全，並獎勵數據提供者。與傳統的抓取訓練數據不同，私人數據提供的見解增強了Allora的網絡並推動了其人工智能能力。信標協議提供的數據是加密和情境感知的，爲Allora的工作節點提供了做出更準確和可靠推理所需的信息。此外，還利用數據來源來激勵貢獻數據的用戶、dApps、DePINs和網絡。
文章《Allora歡迎信標協議作爲AI模型訓練的關鍵數據提供者》首次出現在Metaverse Post。
