來源：cryptoslate

編譯：區塊鏈騎士

根據 a16z 發佈的(2024 年 Crypto 資產現狀)報告，Crypto 資產在應對人工智能（AI）造成的挑戰方面發揮着重要作用。

人工智能面臨的問題之一是開發變得越來越昂貴和集中，而該報告則給出了以區塊鏈技術爲核心的去中心化解決方案。

報告強調，目前有 34% 的 Crypto 資產項目採用了人工智能，與 2023 年的 27% 相比有了大幅躍升，其中許多項目專注於通過去中心化網絡使人工智能更易獲取。

同時，開發和訓練高級人工智能模型的成本激增，導致資源集中在幾家大型科技公司手中。這種集中化限制了創新，也限制了獲取人工智能突破所需的計算能力。

然而，Crypto 資產項目正開始通過分散獲取人工智能資源來改變這種態勢。

報告指出，像 Gensyn 這樣的項目正在努力實現人工智能計算能力的民主化。

Gensyn 的去中心化網絡允許較小的開發者和初創企業獲取訓練人工智能模型所需的計算資源，消除了傳統上與人工智能開發相關的資金障礙。

通過分散人工智能基礎設施，這些項目爲更多參與者提供了在人工智能領域進行創新的機會，而不是讓人工智能掌握在少數主導者手中。

除了分散資源，區塊鏈技術還能提高人工智能流程的透明度，特別是在知識產權（IP）和內容驗證方面。

Near 和 Story 等項目使用區塊鏈跟蹤和驗證數字內容的來源，確保創作者得到適當的信用和補償。

這種驗證系統解決了人工智能領域一個日益嚴重的問題，即訓練數據集往往包括創作者未經授權和補償的材料。

報告還認爲，區塊鏈技術的透明性有助於恢復公衆對人工智能行業的信心。

在過去五年中，美國公衆對人工智能公司的信任度大幅下降，從 50% 降至 2024 年的 35%。

Crypto 資產開發者正越來越多地將人工智能整合到他們的項目中，區塊鏈基礎設施仍然是採用人工智能最多的類別。

根據 a16z 的 Builder Energy 儀表板，構建者正在使用人工智能來優化智能合約，增強去中心化自治組織（DAO），並改進算法交易系統。

報告指出，隨着區塊鏈基礎設施的不斷完善，Crypto 生態系統中人工智能驅動的應用程序的潛力也在擴大。

區塊鏈技術的顯著進步大大降低了交易成本，使構建可擴展的人工智能驅動應用變得更加容易。

成本的降低爲將人工智能與去中心化技術相結合提供了更多嘗試和創新的機會，從而在身份驗證、預測市場和內容認證等領域開發出新的應用。

這些用例都表明了人工智能在區塊鏈平臺上釋放新功能的潛力。