加密「AI 熱潮」還未褪去，諾獎也進入「AI 時代」，今年諾貝爾物理學獎和化學獎，都與人工智慧有關。
幾天前，a16z 合夥人 @venturetwins 發布了一份值得關注的 AI 項目名單，其中 @withvana 被提及，是唯一一個被提及的 Web3 項目，值得我們重點關注。
AI 熱度不斷，Vana 是什麽？創新點何在？今天就來盤一盤。🤔👇
圖源：Biteye
01、Vana 想做什麽？
答案是，一個將使用者數據代幣化以及交易的平台。使用者可以利用在 Google、Reddit 等平台上生成的數據，構建一個由使用者管理的數據市場，從而為 AI 訓練提供高品質的數據並帶來收益。
這個敘事在其它 AI 項目中也有被提及過，概括一下就是把數據還給使用者，反對網路大公司的壟斷。
但如果抽絲剝繭來看，Vana 還是有挺不一樣的亮點：
數據交易：使用者可以將自己的數據放入數據流動性池（DLP），每次提交都能獲得代幣報酬率，類似數據挖礦。
數據 DAO：Vana 建立了數據 DAO，使用者不僅可以上傳和管理自己的數據，還可以通過這個組織共同參與決策和治理。這種結構使得使用者在平台上擁有更大的發言權和控制權，而不僅僅是數據的提供者。
也就是說，Vana 的核心是其「數據流動性網路」，使得使用者的數據可以像金融資產一樣進行代幣化和交易。
圖源：Biteye
02、Vana 的核心技術概念
「構建最好的人工智慧模型」是 Vana 的立足點，也是因此才打造了數據流動池 (DLP) ，來收集最高品質的數據，這對項目來說至關重要。
Vana 通過兩種機制實現「數據流動性網」：貢獻證明（Proof-of-contribution），以保護隱私的方式驗證私有數據的價值。以及非託管數據（Non-custodial data,），確保數據僅用於批准的操作。
好比一個現代化的「數據市場」，參與 Vana 上的數據流動性池就像是早期的以太坊礦工。其核心技術概念主要有三個：
數據流動性層（DLP）：這個層次負責將使用者提交的數據集中到數據流動性池（DLP）中。DLP 是一個智能合約，允許使用者貢獻、驗證和記錄數據。就像一個「數據池」，使用者把自己的數據放進去，形成一個大大的水池。這裡的水（數據）比單獨的水滴（個人數據）更有價值，因為它可以用來訓練人工智慧。每個數據池都有自己的規則，比如如何驗證和使用這些數據。使用者在貢獻數據後，可以獲得獎勵和管理權。
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數據可移植層：這個層次是一個合作空間，讓數據貢獻者和開發者能夠利用 DLP 中的數據構建應用程式。它提供了基礎設施，用於訓練使用者擁有的模型和開發 AI 應用。通過這個層次，線上社群和開發者可以從數據中創造經濟價值，數據貢獻者也能受益於由他們的數據生成的 AI。
連接組：連接組是一個去中心化的帳本，即時記錄 Vana 生態系中的數據交易。它確保每次交易都是安全和有效的，讓外部人員也能看到這些交易。這個帳本與其它區塊鏈網路兼容，使得不同平台之間的數據可以自由流動。
Vana 正是基於這兩個層次和連接組，為使用者提供安全、去中心化的數據管理平台。
圖源：Biteye
03、數據挖礦，如何實現？
前面提到數據流動性網路，使用者個人數據即可產生收益，具體實現路徑如下：
首先，涉及到數據資產化。Vana 通過數據流動性池（DLP）將使用者的數據轉化為可交易的資產。每個 DLP 都是一個智能合約，專門聚合特定類型的數據，使用者在提交數據後可以獲得相應的代幣獎勵。這種方式使得使用者的數據不僅僅是靜態的資訊，而是可以在市場上流通的數位資產。
其次，為了確保提交的數據品質，需要通過一套標準來驗證數據的真實性和品質，這就涉及貢獻證明機制（Proof of Contribution），只有高品質的數據才能獲得獎勵。這個過程會通過多個驗證者共同評估數據，確保評分公正，避免偏差。
此外，非託管數據儲存使用者的數據不會直接上鏈，而是保存在使用者選擇的位置，比如 Google Drive。只有創建者及其授權帳戶能夠訪問這些數據。這點很重要，使用者始終掌握對自己數據的控制權。
最後，要把所有環節串起來，離不開激勵機制。所以，Vana 允許每個 DLP 發行自己的代幣，鼓勵使用者積極參與數據貢獻。排名前 16 的 DLP 會獲得額外的 Vana 代幣獎勵，這進一步刺激了高品質數據池的形成和競爭。
04、目前怎麽互動？
電報小程式，簡單點點模擬挖礦
Vana 在電報開啓了小程式互動活動（ https://t.me/VanaDataHeroBot ），通過完成任務獲得積分，具體操作如下：
在規定的時間內，點擊中間的球體，次數越多，積分點數增加越多
社交任務、測試網任務、邀請好友
從項目方的佈局來看，作為出圈著力點的「電報挖礦」只是一互動的小部分，生態項目互動、測試網節點互動等等才是未來重點。目前官網顯示生態夥伴有 Reddit Data Dao、Flirtual、Kleo 等，同樣有一些 AI 相關的項目，玩法還是挺值得期待的。
圖源：Biteye
加入 DLP 貢獻數據
目前已有的 DLP 排名如下圖，作為普通使用者可以選擇將數據貢獻給 DLP，來賺取積分。以排名第一的 DAO——Reddit Data Dao為例子。
圖源：Biteye
註冊 Reddit 帳戶後，進入 https://www.rdatadao.org/home 填寫使用者名。驗證後，在 Reddit 留言或者發文，都會獲得積分獎勵，這與未來代幣空投掛鈎。沒什麽成本，有時間可以試試。
圖源：Biteye
05、總結
不管怎麽說，AI 依舊是本輪週期不可忽視的重點賽道。
通過 AI 與區塊鏈結合提升去中心化應用的智慧化，滿足數據隱私和安全需求，同時為使用者提供收益報酬率。性感的敘事不缺資本，也不缺觀眾。
賽場上半程熱錢蜂擁而至，下半程就要看哪家項目更能率先落地了。
【免責聲明】市場有風險，投資需謹慎。本文不構成投資建議，使用者應考慮本文的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資，責任自負。
本文經授權轉載自：《深潮 TechFlow》
原文作者：Biteye 核心貢獻者 Viee
