虛假訊息氾濫，圖片溯源需要解方

身處於資訊大爆炸的時代，你能相信每一張照片都是真實的嗎？無論是人人都可隨意使用修圖軟體還是生成式AI工具，都讓「看圖說故事」變得更加困難。

尤其是假新聞與虛假資訊的傳播已經成為全球性問題，影像資料被篡改更是常見的事情。一張經過修圖或錯誤文字搭配的圖片，就足以誤導大眾、帶動風向。面對這種挑戰，如何追溯影像的源頭，也成為媒體和數位內容創作者面臨的挑戰。

來自台灣的Numbers Protocol，透過區塊鏈技術讓圖片不再只是新聞文字的補充，而是具備自我證明的功能，揭露拍攝者、拍攝時間、地點甚至是初始影像等資訊，讓每一張圖片都有明確的來源可追溯。

Numbers Protocol用區塊鏈紀錄圖像資訊

以Numbers Protocol在2020年美國大選期間與《路透社》的合作為例，Numbers Protocol特別將記者的攝影設備與公司的Capture系統整合，在按下快門的瞬間，圖片的所有數據，包括拍攝時間、地點、相機資訊等都會上鏈，確保無法篡改。

也就是說，無論這張圖片之後如何被傳播或編輯，其原始來源都能夠透過鏈上數據被追溯。

除了路透社之外，Numbers Protocol也曾與《滾石雜誌》（Rolling Stone）合作，調查塞爾維亞義勇軍所犯下的戰爭罪行，並將收集到的圖像透過Numbers Protocol進行記錄。

Numbers Protocol共同創辦人嚴世紀說明，新聞記者或攝影師使用這項技術拍攝影像時，他們的作品不再只是憑藉「媒體聲譽」來證明真實性，而是透過區塊鏈無法篡改的影像來源紀錄。對新聞媒體來說，這不僅能提高內容的真實性，也能增強觀眾的信任感。

不僅是2020年美國大選，在今年的台灣總統大選中，Numbers Protocol也與公共電視、TaiwanPlus、三立電視甚至是自由記者合作，將圖片訊息上鏈。

嚴世紀表示，除了媒體之外，身為一般的創作者，也可以在手機下載Capture Cam應用程式，將照片或影片轉變成可驗證的數位資產。

Numbers Protocol共同創辦人嚴世紀。 蔡仁譯攝影

AI時代「辨識來源」的重要性

雖然假新聞的嚴重性，人人皆有意識。但嚴世紀坦承，許多媒體因財務壓力無法負擔額外的技術支出。即便如此，Numbers Protocol不放棄深化與媒體合作，並持續擴展到更多國際市場，例如跟印尼、印度等地的媒體合作。

除了假新聞議題之外，隨著AI圖像生成技術的普及，Numbers Protocol也將專注於提升AI生成圖像的透明度與可追溯性。

Numbers Protocol在今年推出Capture Eye功能，讓網站持有者透過簡單的HTML嵌入代碼，輕鬆把圖片或影片相關資訊嵌入網站中，網站訪客可以直接點擊圖片上的ICON查看和驗證內容的來源。

而在Capture Eye功能中，也具有AI生成辨識功能，民眾從小圖示上，就能看出該影響是由AI生成還是人類拍攝。另外，Capture Dashboard功能也開放用戶在上傳圖片時，自行註記該圖片是否由AI生成，並且標明具體使用的是哪個AI模型。

同時，Numbers Protocol開發了「Allow AI Mining」的切換按鈕，當用戶上傳影像時，可以選擇是否允許AI公司使用該影像作為訓練數據。

Numbers Protocol盡力做足識別AI的功能，然而嚴世紀強調，「真假」很難定義，數位平台無法保證所有上傳的內容都絕對真實，但他們可以確保這些內容是完整且不能被篡改的。也就是說，用戶可以依據完整的資料來判斷內容的真實性，而不是盲目相信平台提供的資料。

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