在最近舉行的 2024 年 All-In 峯會上，Google 聯合創始人謝爾蓋·布林 (Sergey Brin) 分享了他對人工智慧現狀以及谷歌參與推進這項技術的看法。布林最近回到谷歌從事人工智慧工作，他首先強調了他對該領域取得的「令人興奮的」進展感到興奮。他指出，人工智慧已經從電腦科學課程的腳註發展成爲當今技術創新的中心，並補充說，他發現人工智慧能力每月的進步令人驚訝。
布林解釋說，作爲一名計算機科學家，過去十年神經網絡和機器學習的進步尤其令人興奮。布林分享了人工智能現在如何觸及生活的許多方面，包括編程本身。他透露，他甚至用人工智能編寫代碼，並舉了一個例子，他讓人工智能編寫一個程序來生成數獨謎題，然後解答它們。布林對人工智能完成任務的速度感到驚訝，甚至讓谷歌的工程師們感到驚訝，因爲他們還沒有完全意識到他們所掌握的工具的威力。
在談到大型語言模型 (LLM) 時，Brin 討論了業界對能夠處理多項任務的統一模型的追求，暗示了一些人稱之爲“上帝模型”或通用人工智能 (AGI) 的開發。他指出，雖然單一模型能夠執行各種任務的想法很誘人，但目前的現實仍然需要針對某些任務的專門模型。然而，Brin 認爲趨勢是朝着更“統一的模型”發展，這種模型可以將這些功能整合到一個強大的集中式系統中。
當被問及大規模建設 AI 芯片和計算基礎設施時，布林證實，谷歌正在儘快擴大其計算能力，以滿足內部和外部需求。他承認，谷歌雲客戶對 TPU 和 GPU 的需求非常迫切，該公司有時由於供應有限而被迫拒絕請求。布林將這種需求歸因於企業界渴望將 AI 融入其運營，但他也警告不要盲目推斷計算能力的趨勢，並指出最近的算法改進可能會減少對硬件指數增長的需求。
在討論人工智能的應用時，布林強調了 AlphaFold 的成功，它通過預測蛋白質結構徹底改變了生物學領域。他描述了 AlphaFold 如何成爲世界各地生物學家的必備工具，強調了人工智能在生命科學領域的變革潛力。與此同時，布林對機器人技術的未來表示樂觀，同時承認該技術仍然缺乏廣泛日常使用所需的穩健性。他分享說，回想起來，谷歌之前進軍機器人領域可能爲時過早，但多模態人工智能模型（集成語言、視覺和其他輸入）的進步爲未來的應用開闢了更清晰的道路。
Brin 還談到了風險與創新之間的平衡，特別是谷歌在部署法學碩士方面的謹慎態度。他承認，儘管谷歌在 Transformer 模型的開發方面處於領先地位，爲現代法學碩士奠定了基礎，但最初在推出其人工智能模型時“過於膽怯”。Brin 強調，雖然這些模型有時會犯“愚蠢的錯誤”，但它們的整體潛力遠遠超過這些缺陷。他認爲，公司必須願意接受一些“尷尬”，才能突破界限，發現新的可能性。
回顧谷歌的企業文化，布林承認，隨着公司的發展，產品開發出現了保守主義的傾向。他講述了一個內部故事，工程師們猶豫是否要部署人工智能生成的代碼，因爲它並不完美。布林鼓勵團隊繼續發佈產品，他認爲人工智能的魔力在於它能夠實現以前不可能實現的事情，完美不應該成爲進步的障礙。
布林談到了人工智能領域的競爭，特別是谷歌、OpenAI 和 Anthropic 之間的競爭。他歡迎競爭，並指出競爭推動了創新，但他也強調，這個領域廣闊且充滿機遇。布林指出，雖然谷歌在某些人工智能基準測試中曾被競爭對手短暫超越，但該公司後來重新奪回了人工智能創新的前沿地位。他自豪地分享說，谷歌最近連續幾周在人工智能語言模型分析中排名第一，突顯了該公司自推出 ChatGPT 和其他競爭模型以來取得的進展。
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