隨着對外星文明的探索不斷進行，搜尋地外智慧 (SETI) 研究所正在利用人工智能和機器學習來推動尋找“工程現象”跡象的搜索。

SETI 研究所總裁兼首席執行官比爾·戴蒙德 (Bill Diamond) 告訴 Decrypt：“我們生成的數據量每年呈指數級增長，使用傳統分析無法跟上這種數據。”“人工智能和機器學習在 SETI 以及我們從事的其他類型的科學中得到了廣泛的應用，而且應用越來越廣泛。”

戴蒙德表示，人工智能正在該研究所位於新墨西哥州的甚大天線陣中使用，該天線陣以每秒約 3 TB 的速度接收數據。SETI 研究人員訓練該研究所的系統在檢測到窄帶載波或無線電頻譜中另一種看似不自然但具有某些獨特特徵的人工現象時做出反應。

那麼人工智能是否有助於發現外太空的任何異常現象？

“是的，他們發現了——但目前還沒有發現任何可以確認的技術特徵，”戴蒙德說。“至於可能源於自然的異常現象，這些現象可能會在某個時候產生已發表的研究結果，但目前仍是一項正在進行的工作。”

通過使用已知信號和模擬數據訓練人工智能，研究人員的目標是開發能夠可靠地檢測出哪怕是最微弱的可疑傳輸的模型。該研究所沒有訓練人工智能系統尋找特定的、預先定義的信號，而是採取了一種更開放的方法。

“我們不用去尋找某種特定的東西，比如窄帶載波，而是可以直接說，‘給我看看有什麼不同。給我看看任何偏離常規的東西，’”戴蒙德解釋道。

米奇·霍洛維茨是作家、歷史學家，也是探索頻道《外星人遭遇：事實還是虛構》的聯合主持人，他承認人工智能和量子計算的進步可以使人工智能成爲尋找外星文明的有用工具。

“我欽佩 SETI 的冷靜思考，我很高興他們正在做他們正在做的事情，”他說，但他補充說，他對人工智能模型能在多大程度上幫助人類與外星智慧建立聯繫表示懷疑。

他說：“我們人類長期以來都在創造一些信息，有時也誤導我們。”他指出，亞馬遜的人工智能曾錯誤地將他的書《美國神祕主義》描述爲關於大屠殺而不是美國的神祕學。

“這讓我停下來思考，所以此刻我非常謹慎地對待整件事，”他說。

其他使用人工智能識別天文事件的組織包括美國宇航局，該機構於 10 月宣佈發射南希·格雷斯·羅曼望遠鏡，該望遠鏡將於 2027 年發射，將使用人工智能研究暗物質。西北大學的研究人員使用人工智能快速識別超新星。

7 月，由人工智能驅動的 NASA 毅力號火星車在火星的傑澤羅隕石坑發現了一塊岩石，科學家將其命名爲“切亞瓦瀑布”，NASA 表示，這塊岩石上佈滿了類似豹紋的圖案。這表明可能存在一種古老的化學反應。

SETI 是一家非盈利組織，由吉爾·塔塔和托馬斯·皮爾森於 1984 年創立，致力於尋找外星文明的蹤跡。塔塔是 1997 年電影《接觸》中朱迪·福斯特飾演的埃莉諾·阿羅威博士的原型。

儘管有關不明飛行物的目擊報告重新引發了人們對地外生物的興趣，但 SETI 或其他任何機構均尚未發現地球以外存在生命的證據。

安德魯·海沃德 (Andrew Hayward) 編輯