在本章節中，我們將探討幾個與 AI 相關的 DePin 項目，重點介紹去中心化文件存儲與訪問平臺 Filecoin、去中心化 GPU 算力租賃平臺 Io.net，以及去中心化 AI 模型部署與訪問平臺 Bittensor。這三者分別在 AI 領域中擔任了數據存儲訪問、算力支持訓練和模型部署使用的重要角色。
Filecoin
Filecoin 是一個去中心化的存儲網絡，通過區塊鏈技術和加密貨幣經濟模型，實現全球範圍內的分佈式數據存儲。由 Protocol Labs 開發，Filecoin 旨在創建一個開放且公共的存儲市場，用戶可以通過支付 Filecoin 代幣（FIL）在網絡中購買存儲空間，或通過提供存儲服務來賺取 FIL。
功能
去中心化存儲：Filecoin 通過去中心化的方式存儲數據，避免了傳統雲存儲的集中化弊端，如單點故障和數據審查風險。
市場驅動：Filecoin 的存儲市場由供需關係決定，存儲價格和服務質量通過自由市場機制動態調整，用戶可以根據需求選擇最優的存儲方案。
可驗證存儲：Filecoin 通過時空證明（Proof-of-Spacetime, PoSt）和複製證明（Proof-of-Replication, PoRep）等機制，確保數據在存儲提供者處得到有效存儲和備份。
激勵機制：通過挖礦和交易獎勵機制，Filecoin 鼓勵網絡參與者提供存儲和檢索服務，從而增加網絡的存儲容量和可用性。
可擴展性：Filecoin 網絡通過引入分片等技術手段，支持大規模數據存儲和快速訪問，滿足未來海量數據增長的需求。
解決的痛點
數據存儲成本高昂：通過 Filecoin 的去中心化存儲市場，用戶可以更靈活地選擇存儲提供者，降低數據存儲成本。
數據安全和隱私問題：去中心化存儲和加密技術確保數據的私密性和安全性，減少了因集中化存儲帶來的數據泄露風險。
數據存儲的可靠性：Filecoin 提供的時空證明和複製證明機制確保數據在存儲過程中的完整性和可驗證性，提升了數據存儲的可靠性。
傳統存儲平臺的信任問題：Filecoin 通過區塊鏈技術實現存儲透明化，消除第三方機構對數據的壟斷和操控，增強了用戶對存儲服務的信任。
目標用戶
存儲提供者：通過提供閒置磁盤空間接入平臺，響應用戶的存儲請求並賺取代幣。存儲提供者需要質押代幣，如果無法提供有效的存儲證明，則會受到懲罰，失去部分質押代幣。
文件檢索者：當用戶需要訪問文件時，檢索文件所在位置以賺取代幣。文件檢索者無需質押代幣。
數據存儲者：通過市場機制，提交願意支付的價格，匹配到存儲者後將數據發給存儲者。雙方簽署交易訂單並提交到區塊鏈。
數據使用者：用戶通過提交唯一的文件標識符及支付價格，文件檢索者將找到文件所在存儲位置，響應存儲請求並提供數據。
代幣經濟體系
FIL 代幣的流通：FIL 是 Filecoin 網絡中的原生加密貨幣，用於支付存儲費用、獎勵礦工以及在網絡中進行交易。FIL 代幣的流通維持了 Filecoin 網絡的正常運行。
存儲礦工及檢索礦工的獎勵：存儲提供者通過提供存儲空間和數據檢索服務來賺取 FIL 代幣。礦工的獎勵與他們提供的存儲空間、數據的訪問頻率以及參與網絡共識的貢獻相關。
網絡費用：用戶需要支付 FIL 代幣來購買存儲和檢索服務，費用由存儲市場的供需關係決定，用戶可以在市場中自由選擇適合的服務提供商。
代幣發行和通脹：Filecoin 的總供應量爲 20 億，新的 FIL 代幣通過挖礦獎勵逐漸發行。隨着礦工數量的增加，網絡的通脹率會逐漸下降。
Io.net
Io.net 是一個分佈式 GPU 計算平臺，通過收集並集羣化閒置算力，爲市場提供算力調度和臨時補充，而非替代現有的雲計算資源。平臺允許供應商通過簡單的 Docker 指令部署支持的硬件供用戶租用，以滿足任務分發與處理的需求。Io.net 通過分佈式算力共享的模式，期望提供接近雲計算平臺的效果，同時顯著降低服務成本。
功能
簡易部署：供應商可以通過 Docker 指令輕鬆部署硬件，用戶則可以通過平臺便捷地租用硬件集羣，獲得所需算力。
集羣化算力：通過集羣化閒置算力，平臺作爲市場算力的調度與臨時補充，提升了整體計算資源的利用率。
安全傳輸與上鍊存儲：平臺採用端對端加密技術，保障用戶資料安全。同時，任務執行信息會被上鍊存儲，實現日誌的透明和永久保存。
節點健康度監控：平臺記錄並公開每個節點的健康狀態，包括離線時間、網絡速度及執行任務情況，以確保系統的穩定性和可靠性。
解決的痛點
算力不足：由於大模型的興起，市場對訓練時所需 GPU 算力的需求劇增。Io.net 通過整合民間閒置 GPU 資源，填補了這一算力缺口。
隱私與合規性：大型雲平臺服務商如 AWS 和 Google Cloud 對用戶有嚴格的 KYC 要求，而 Io.net 通過去中心化方式規避了合規性問題，用戶可以更靈活地選擇使用資源。
成本高昂：雲計算平臺的服務價格較高，而 Io.net 通過分佈式算力共享顯著降低成本，同時通過集羣化技術實現接近雲平臺的服務質量。
目標用戶
算力提供者：將閒置的 GPU 接入平臺供他人使用。根據所提供設備的性能及穩定性，可以獲得代幣獎勵。
算力使用者：通過消費代幣租用 GPU 或 GPU 集羣，用於任務提交或大模型訓練。
質押者：質押者通過質押平臺代幣以支持平臺的長期穩定運轉，從設備租賃中獲取質押收益，這有助於提升優良設備的排名。
代幣經濟體系
代幣使用：平臺內所有交易均使用原生代幣$IO，以減少智能合約中的交易摩擦。用戶和供應商可以使用 USDC 或$IO 支付，但使用 USDC 需要支付 2% 的服務費。
代幣總供應：$IO 最大供應量爲 8 億個，上線時發行 5 億個，其餘 3 億個用於獎勵供應商和質押者。代幣將在 20 年內逐步釋放，第一年從總量的 8% 開始，每月遞減 1.02% 。
代幣銷燬：平臺收入的一部分將用於回購並銷燬$IO，費用來源包括雙邊 0.25% 的預定費及使用 USDC 付款收取的 2% 服務費。
代幣分配：代幣將分配給種子輪投資者、A 輪投資者、團隊、生態與社區以及供應商獎勵。
Bittensor (TAO)
Bittensor 是一個去中心化的點對點 AI 模型市場，旨在通過讓不同的智能系統相互評價和獎勵，促進 AI 模型的生產與流通。Bittensor 通過分佈式架構，創建了一個能夠持續生產新模型並對貢獻者進行信息價值獎勵的市場。該平臺爲研究者和開發者提供了一個部署 AI 模型的平臺，以賺取收益；而用戶則可以通過該平臺使用各種 AI 模型和功能。
功能
分佈式市場：Bittensor 建立了一個去中心化的 AI 模型市場，允許工程師和小型 AI 系統直接變現他們的工作，打破了大型公司對 AI 的壟斷。
標準化與模塊化：網絡支持多種模式（如文本、圖像、語音），允許不同 AI 模型進行交互和知識共享，並能夠擴展至更復雜的多模態系統。
系統排名：每個節點根據其在網絡中的貢獻進行排名，貢獻衡量標準包括節點對任務的執行效果、其他節點對其輸出的評價以及其在網絡中獲得的信任度。排名較高的節點將獲得更多的網絡權重和獎勵，激勵節點在去中心化市場中持續提供高質量服務。這種排名機制不僅確保了系統的公平性，還提高了網絡整體的計算效率和模型質量。
解決的痛點
智能生產的集中化：目前的 AI 生態集中於少數幾家大公司，獨立開發者難以變現。Bittensor 通過點對點的去中心化市場，爲獨立開發者和小型 AI 系統提供了直接獲利的機會。
計算資源利用率低下：傳統的 AI 模型訓練依賴單一任務，無法充分利用多樣化的智能系統。Bittensor 允許不同類型的智能系統互相協作，提高計算資源的利用效率。
目標用戶
節點運營者：將算力和模型接入 Bittensor 網絡，通過參與任務處理和模型訓練獲得代幣獎勵。節點運營者可以是獨立開發者、小型 AI 公司，甚至個人研究者，通過提供高質量的計算資源和模型來提升在網絡中的排名和收益。
AI 模型使用者：需要 AI 計算資源和模型服務的用戶，通過支付代幣租用 Bittensor 網絡中的計算能力和智能模型。使用者可以是企業、科研機構或個人開發者，他們利用網絡中的高質量模型完成特定任務，如數據分析、模型推理等。
質押者：持有 Bittensor 代幣的用戶通過質押支持網絡的長期穩定運行，並獲得質押獎勵。質押者不僅能從網絡的通貨膨脹中獲益，還能通過質押來提升自己支持的節點排名，從而間接影響網絡整體的計算效率和收益分配。
代幣經濟體系
代幣用途：Bittensor 網絡內的所有交易和激勵均通過原生代幣進行，減少了交易過程中的摩擦。用戶可以使用代幣支付計算資源和模型服務的費用，節點運營者則通過提供服務賺取代幣。
代幣產生：每 12 秒出一個區塊，產生 1 個 TAO 代幣，根據子網的表現及其中節點的表現進行分配。代幣的分配比例爲： 18% 分配給子網所有者，子網礦工和驗證者各獲得 41% 。代幣的最大供應量爲 2100 萬。
DePin 面臨的挑戰與結論
DePIN 作爲一種新興的網絡架構，通過結合區塊鏈技術，實現了物理基礎設施的去中心化管理。這一創新不僅解決了傳統基礎設施面臨的數據隱私、服務中斷以及高擴展成本等問題，還通過代幣激勵機制和自組織模型，賦予網絡參與者更多的控制權和參與度。儘管 DePIN 展示了強大的潛力，但依然面臨一些挑戰。
可擴展性：DePIN 的可擴展性問題源於其依賴區塊鏈技術的去中心化特性。隨着用戶數量和網絡規模的增加，區塊鏈網絡上的交易量也會隨之增加，特別是 DePIN 應用與物理世界的連接，需要更高的信息傳輸要求。這會導致交易確認時間延長以及交易費用增加，進而影響整體網絡的效率和用戶體驗。
互操作性：DePIN 生態系統建立在多個區塊鏈之上，這要求 DePIN 應用能夠支持同質或異質狀態轉換，並實現與其他區塊鏈網絡的無縫互操作性。然而，當前的互操作性解決方案通常限於特定區塊鏈生態系統或伴隨着高昂的跨鏈成本，難以全面滿足 DePIN 的需求。
法規合規性：作爲 Web 3.0 生態系統的一部分，DePIN 面臨多重監管挑戰。其去中心化和匿名性特性使得監管機構難以監控資金流動，可能導致非法集資、傳銷和洗錢活動的增加。此外，稅收監管方面，由於賬戶的匿名性，政府難以收集稅收所需的證據，這對現有稅收系統構成了挑戰。
未來，DePIN 的發展將取決於這些關鍵問題的解決，並有望在廣泛的應用場景中發揮重要作用，重塑物理基礎設施的運作模式。
