很榮幸在 Meteorite Labs 指導下完成本次研究,基於數百個 Web2 AI 應用的體驗交流。

PIN AI 是 a16z Crypto Startup Accelerator 秋季計劃的入選項目,種子輪融資 1,000 萬美元,知名 VC 除了 a16z Crypto,還有斯坦福區塊鏈加速器、Hack VC、Foresight Ventures。天使投資人包括 NEAR Protocol 創辦人 Illia Polosukhin、Gitcoin 聯合創辦人 Scott Moore、Solana 基金會主席 Lily Liu、SUI/Mysten Labs 執行長 Evan Cheng、Worldcoin 研究工程師 DCBuilder 等。

剛讀完了 PIN AI 三位聯合創辦人共同撰寫的文章,發現它是近期除了 Sahara 外最吸引我的 Web3 AI 項目,應用場景非常有趣。

PIN AI 是一個開放式的 AI 網路,開發者可以在其中構建有用的 AI 應用。「Useful AI Applications」,<有用>是其產品重心。與 Web2 的 MultiOn、Jace.ai這類 AI Agent 有點像,致力於向使用者提供對日常生活有用的應用,實現使用者提出的意圖,比如線上購買商品、策劃旅行、計劃投資行為。

圖源:Weixin

簡單介紹下 Jace.ai,這是一個能自主完成瀏覽器任務的 AI Agent,基於 LLM 和其專有模型 AWA-1(Autonomous Web Agent-1),後者可支持 AI 在網頁上執行操作。

Jace 最大的能力就是能自主規劃任務,並代替使用者在瀏覽器中執行操作。

舉個例子理解應用場景,告訴 Jace,「我準備在 9 月 20 日去北京旅遊一周,預算 5,000 塊,幫我規劃一下」。Jace 會自動規劃一個旅遊計劃,包括要去的景點、要住的酒店、要吃的美食。如果我同意這個旅遊計劃,接下來就會幫我預定所有的景區,在美團上找到性價比最高的酒店並下單。我只需要輸入個人資訊和一鍵點擊付款即可。

其實 PIN AI 要做的就非常類似,與生成式 AI 最大的區別,就是這類 AI 項目主要關注使用者的日常生活,而非工作。

一、解構 PIN AI 設計思路

簡單來說,PIN AI = AI + DePIN

PIN AI 網路由兩種 AI 構成:

  • 個人 AI(Personal AI):個性化的 AI Agent,可即時適應使用者偏好。它是使用者與代理服務的連接點,有點像協調員。使用者可將其下載到手機或電腦設備上使用。

  • 代理服務(Agentic Services):針對 Web2 平台在鏈上構建的 AI Agent,可在一些頂級 Web2 平台上執行任務,執行過程和完成情況記錄在區塊鏈上

  • 官方還提到了外部 AI(External AI),可能在未來支持與其它 LLM 或 Web2 AI Agent 的互動。

PIN AI 架構核心:

PIN Protocol,一種 DePIN 分散式數據儲存網路,任何人都可以將自己的設備與網路相連接,分享數據。整合了基於 BERT 的模型,可在處理使用者數據的各個階段對數據匿名化,確保隱私並符合數據保護法規。

個人 AI 建立在其中。一方面為個人 AI 提供個性化數據,另一方面為代理服務提供最相關數據。

PIN Protocol 由三個組件構建:

  1. 私有儲存和計算層:分散式儲存數據,安全地儲存使用者分享的設備數據(包括照片、影片等),並使最相關的數據隨時可供個人 AI、代理服務使用。使用者可將自己的設備連接至該網路,提供設備數據,獲得原生代幣 $PIN 獎勵。

  2. 數據連接器:使用 zk 技術來追蹤和驗證連接到網路的使用者數據。我認為相當於 PIN 網路的節點,節點營運商需要質押 $PIN 代幣去做驗證,而一些代幣持有者可以質押代幣到節點,二者都能獲得代幣質押獎勵。

  3. 代理連結:旨在將個人 AI 與代理服務相匹配。由代理註冊表和交易機制構成,前者用於追蹤性能指標,而後者「思考」如何將個人 AI 與代理服務相匹配(基於每個代理服務的成本、性能和完成品質)

使用者使用模式 / 業務邏輯:

在使用者使用時,提出某個具體需求後,PIN AI 會按照以下步驟來進行:

步驟一:個人 AI —— 收集使用者提出的需求

使用者向個人 AI 提出需求,個人 AI 將需求轉交至 PIN Protocol

步驟二:PIN Protocol —— 做任務執行前準備

拆解使用者意圖為具體步驟,找到最適用和性價比最高的代理服務,檢索最相關數據,提供給代理服務。(如果涉及多個 Web2 平台,則需將意圖分拆給不同的代理服務)

步驟三:代理服務 —— 執行具體的步驟

步驟四:PIN Protocol —— 向使用者回饋結果

畢竟日常生活需求大多時候需要金錢交易,在 PIN AI 中,資金流向應是:

使用者向 PIN Protocol 支付 Gas 費用(個人猜測可能是為了啟動本次意圖交易)。由於 PIN Protocol 先拆解了使用者意圖,再索引和發送了與意圖最相關的數據給代理服務,所以代理服務完成任務執行後,會將部分服務費作為小費回饋給 PIN Protocol。

所以,PIN Protocol 和代理服務都可以從使用者給的服務費中抽成。

圖源:Weixin

舉個例子:

使用者可下載個人 AI 到電腦或手機上,向個人 AI 提出需求,比如「在亞馬遜上購買最便宜的 GTX 3080 顯卡」,並支付費用(購買費 + 服務費 +PIN Protocol Gas 費)。

個人 AI 將這個需求傳達給 PIN Protocol。

理解和拆解使用者意圖後,PIN Protocol 會將使用者的意圖拆解為具體的任務步驟,與最相關的數據一同發送給代理服務。可能會同時存在數十個專門使用者亞馬遜購物的代理服務,因此 PIN Protocol 需要根據它們的成本、性能和往期完成情況來綜合考量,選中最適用的一個。

由代理服務在亞馬遜上找到性價比最高的 GTX 3080 顯卡,並下單。完成後,會將意圖拆解費和數據調用費支付給 PIN Protocol。PIN Protocol 和個人 AI 向使用者回饋結果,向使用者發送 PIN 代幣作為獎勵。

網路參與者

個人 AI 使用者:在電腦或手機上安裝個人 AI,將個人數據連接至 PIN Protocol,能獲得 PIN 代幣獎勵。

圖源:Weixin

價值流轉使用者:像上述使用模式一樣,使用者進行了有價值的交易,也會獲得 PIN 代幣獎勵。

PIN Protocol 節點:追蹤和驗證連接到網路的使用者數據。營運商需要質押,代幣持有者可以質押代幣到節點,二者都能獲得質押獎勵。

代理服務:開發者能賺取服務費。

二、核心開發團隊

Davide Crapis - 聯合創辦人

區塊鏈協議設計背景,有一部分 AI 背景

曾在 Lyft 擔任高級數據科學家,設計和實施了激勵分配演算法,每年向乘客和司機發放 xx 美元的成長激勵。後來辭職後有一段時間是獨立研究員,研究激勵方案和代幣分配。在創立 PIN AI 之前,他在以太坊基金會擔任「穩健激勵」方向的研究科學家。

曾開發過一個「消費者對投資 / 信貸產品利率敏感度」的機器學習模型,還曾在哥倫比亞商學院擔任了四年機器學習方向的研究員和導師。加入過 Web2 開發者社群「南方公園」,探索大語言模型與區塊鏈交叉產業。

Ben Wu - 聯合創辦人

營運背景,可能提供戰略方向和 AI 產品 Idea

麻省理工畢業,Y Combinator 校友。在創立 PIN AI 之前,在雅虎的戰略數據解決方案部門擔任數據庫和營運總監,負責大規模數據項目的營運和管理。

Bill Sun - 聯合創辦人、首席科學家

量化交易和 AI 背景

史丹佛大學數學博士,曾在 Google DeepMind 做 AI 研究。曾在一家華爾街資管公司做人工智慧 / 量化交易股票投資經理。創建了 AI 研究組織 AI+Club,創建了 AI 技術社群 AGI House。a16z scout fund 的天使投資人。他也是 Generative Alpha 的創辦人,做企業級 AI 解決方案。

三、思考與總結

  • 第一次工業革命,機械釋放了雙手;

  • 第二次工業革命,電力打破了日夜的界限;

  • 第三次工業革命,網路融合了虛實的邊界。

  • AI 的出現被普遍認為是第四次工業革命的標誌,而 AI Agent 是這場探索旅途中的船票,我們每個人都能登上這艘前往「人機互動」未來的巨輪。

在過去幾十年裡,網路上每天都在發生大量的活動和產生海量的數據,然而,使用者卻沒有掌握對這些數據的所有權。

iPhone16 剛剛發佈,帶來了 Apple Intelligence,但 PIN AI 有機會建立一個比 Apple Intelligence 更加開放的 AI Agent 生態系。

在這其中,開發者可以通過開發創新的 Web2 平台代理服務獲得獎勵,這會催生出性能和品質越來越高的 AI Agent,引發創新浪潮。

而數十億的手機使用者不僅可以使用個性化的個人 AI,還可以分享設備數據來獲得獎勵。

使用者的數據支撐起整個 PIN AI 生態,這就是使用者的力量,也正是 Web3 的起點——去中心化和所有權。

希望能盡快看到 PIN AI 網路的落地以及帶來的激勵機制能否有效地發揮作用,讓開源貢獻者大軍湧入其中,然後創造更大規模的創新浪潮。測試網可能會在 10 月推出,明年 1 月上線主網並 TGE,值得期待。

【免責聲明】市場有風險,投資需謹慎。本文不構成投資建議,使用者應考慮本文的任何意見、觀點或結論是否符合其特定狀況。據此投資,責任自負。

  • 本文經授權轉載自:《Foresight News》

  • 原文作者:黑米, 白澤研究院