最近行情大暴跌,很多人虧得比較慘,目前的恐懼貪婪指數只有20多,處於極度恐懼狀態。這輪行情確實和之前幾輪不太一樣,不能在刻舟求劍了,目前行情是非常聯動美股的,最近美股也在跌,巴菲特在減持,而巴菲特目前減持持有大量現金是肯定要抄底優質資產的,而我們也要一樣,儲備好現金,抄底優秀資產。在幣圈目前來看MEME的反彈是最快速的,並且反彈倍數也是最多的,是一定要重點考察的對象。所以本期帶來top100中meme鏈上數據分析!

1.Pepe

目前pepe距離最高點,已經跌了70%左右,最高是17,現在7左右,目前應該是新低狀態,價格是新低但是鏈上數據怎麼樣呢?

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從下圖數據中,可以看到持有人holders確實在增長的,目前已經有了28萬人,最高峯的時候24年5月份只有20萬左右。但是巨鯨的數量其實並沒有怎麼變化。之前我們有文章就分析過,這輪想要成爲下一個shib或者doge,持有人數必須要漲上來,要有足夠多人接盤(3天400倍meme-bome分析&這波誰有可能成爲500億迷因之王)。    

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從下圖中,其實也可以看到holders(持有超過一年的錢包地址)一直在增加,目前有8萬。而Traders(持有不到一個月的地址錢包)在減少。這個數據說明,要麼很多人被套了,要麼很多人堅信pepe可以長持。其實就算被套了,時間長了,日後看到代幣漲了,沒有信仰也會變得有信仰,因爲你被套了之後,你就會增加對他的關注度。      

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2.WIF

目前wif排名48,沒想到吧,居然不是floki或者bonk這些,帽子狗衝的還挺猛,目前距離最高點4.7也是跌了差不多70%左右,目前1.5,這個表現居然比pepe好,因爲wif最低點是8.5的時候1.1,所以目前還沒創新低,變現走勢居然吻合大餅。 (最近狂暴的MEME項目-MAGA trump和WIF雙項目分析)

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再看下鏈上數據,目前holders有17萬,也是一個持續走高的狀態,這塊沒有跌。

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在holders的構成上,還是0-100的佔大多數,巨鯨是比較少的。

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3.Floki

目前floki排名57,距離最高點32,也是跌了64%,這個目前來看回撤是最少的,8月5號最低點也是11,所以目前回撤少,但是反彈也少。    

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在看下鏈上的數據,目前總的holders有41萬(BSC鏈上),ETH鏈上8萬,下圖只有eth鏈上的數據,可以看到holders是在增加的,之前的ETH鏈上只有7萬人。然後我們再去翻下之前文章,比如去年7月份當時講的時候,它的holders只有30多萬人。(下一個百倍SHIBA?-meme幣Floki)

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4.Bonk

Bonk目前市值11億,排名59。目前價格距離之前的頂點41已經跌了60%,目前在9月5號的時候跌到了15的位置,也是創了新低。    

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目前的holdes只有76萬,距離我們去年11月講的時候只有47萬,已經漲了不少。

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但是有個數據,目前前TOP100的持幣地址是有所增加的,大概增加了10%,也就是說大戶越拿越多。這說明了什麼,大戶在加倉中。

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5.Brett

我也是很驚訝的發現,這貨居然衝進了前100,當時我們講它的時候(24年4月),它市值只有5.6億,目前市值7億。距離最高點0.19,目前跌了60%,這貨也跌了不少,爲什麼市值反而增加了,所以就是流通增加了,目前流通了99%,當時講的時候85%的流通。  (BASE生態3項目Degen&Bertt&AERO項目分析,再來看BASE生態到底怎樣?)  

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看下鏈上數據,目前holders6.7萬,之前講的時候holders只有5萬人,所以holders也是增加了。但是他目前應該是切換到了base鏈上,之前是在sol鏈上的。

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6.Popcat

能進前100的最後一個meme居然是popcat,之前也沒有提過,我以爲會是bome或者not這些,但是確實這貨,它也是sol鏈上的meme,目前市值5.4億美金,距離最高點0.79跌了30%,這個是目前來看回撤最低的,9月7號的最低點0.47也是目前來看反彈最猛的。

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目前鏈上holders有6.7萬人,下圖第二張也可以看到人數是遞增的狀態,但是從5月份之後增速就比較慢了。    

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再看鏈上的巨鯨分佈,可以看到不管是前10-前100的都幾乎是沒什麼變化的,還是比較平均的。

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最後總結,目前在前100的這幾個meme項目中,我們可以發現鏈上數據來看holders都是在增加的狀態,但是在漲幅猛的時候,是增加很快的,目前都是增加的很慢或者不動,說明行情不是很好,而且還有個規律就是目前市值越大,holders也就越多。

除了看鏈上的holders之外,還需要看社交媒體的粉絲數據的變化,這塊是比較好查看的,這塊就不帶大家去分析,大家可以自己去X上或者discord上查看,鏈上holders很多瀏覽器只能查看到目前的不能看到之前的數據,所以我也是通過很多軟件去不斷地查找分析出來的,後續我們會繼續帶來不同賽道的鏈上數據分析,敬請期待。

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