媒體採訪了 Wenpin Tang，他通過數學計算找到了答案。

隨着區塊鏈技術向權益證明共識模型過渡，一個緊迫的問題出現了——這些系統會保持去中心化，還是會以犧牲更廣泛的參與爲代價，在大型參與者之間不成比例地分配獎勵？

區塊鏈激勵領域的領先研究員 Wenpin Tang 博士使用先進的數學模型分析了權益證明（PoS）系統中的這些動態，他的發現強調並開始揭示起作用的複雜力量。

在像以太坊這樣的純 PoS 鏈中，礦工使用他們的代幣餘額來競價以獲取驗證權，並且礦工之間不允許進行交易，獲勝者可以獲得更多金幣作爲獎勵。這似乎有利於大型企業，但Tang博士解釋說，情況更爲微妙：

關鍵的一點是，對於大型和小型礦工來說，情況會有所不同。對於大型礦商（例如幣安或馬斯克），他們的股份將是穩定的，例如如果他們最初擁有 10% 的股份，那麼他們最終也會接近 10%。對於小型礦商（例如許多零售礦商）而言，情況並非如此，他們的股票會遭受波動。如果他們最初擁有 0.01% 的股份，那麼他們最終可能會擁有 0.0001% 或 0.1%，比如說向下的概率高於向上的概率。

因此，雖然巨頭們在這種純粹的 PoS 系統中保持穩定，但小型礦商卻面臨着巨大的波動，長期趨勢是失去股權。Tang博士指出，這可能會導致區塊鏈維護更加依賴大型驗證器。

然而，將交易引入生態系統會產生深遠的影響。當礦工可以交易代幣時，就會出現新的動態。Tang博士模擬了一種“市場影響”方法，即賣出會降低價格，而買入則會提高價格。然後，數學顯示隨着時間的推移，交易會強制去中心化。

然而，這是假設有一組“同質”礦工驗證網絡，這意味着所有人都在採取行動來優化自己的地位。“分析假設礦工有相同的動機和信息，”Tang博士說，“但現實要混亂得多。”

同樣重要的是超越大多數模型中假定的完美理性。“真正的決策來自‘感覺’，而不是經過計算的優化，”Tang解釋道。“這種混亂的集體行爲需要研究。”

換句話說，人類的情感塑造了激勵，而不同的激勵在採礦人羣中造成了異質性，而純數學很難解釋這一點。因此，雖然Tang博士的方程提供了方向性的見解，但現實世界的人類行爲驅動着最終的結果。唐博士使用了“有限理性”一詞，即理性思維，但仍受到人類弱點和動機的“限制”。

在這裏，唐博士認爲機器學習在分析區塊鏈上不同參與者的大量特質方面發揮着重要作用。它可以對不同的礦工行爲和知識進行聚類和分析。獲得的見解將有助於協議設計更好地促進去中心化。

理論與實踐的相互作用使唐得出結論：

“結構良好的 PoS 系統有可能實現財富的去中心化。但實現這一目標需要仔細校準獎勵和交易參數，並始終考慮到人類的缺陷。”

雖然完全去中心化的網絡仍然是一個理想的目標，但Tang博士的研究爲通過仔細的設計考慮來實現這些目標提供了希望。重要的是，它展示了朝着有利方向發展的模型 ，並至少爲可持續網絡設計提供了部分框架。

然而，僅靠數學模型並不足以講述整個故事。保持廣泛的參與需要深入瞭解礦工的行爲和動機。通過結合理論和實踐的見解，區塊鏈可能會實現其公平訪問和分佈式信任的承諾。但前進的道路需要承認純技術之外的社會和認知細微差別。#权益证明   #去中心化