Tickeron, Inc. 是人工智慧驅動的股票交易機器人領域的領導者，推出了一系列先進的虛擬帳戶。這些虛擬帳戶利用 Tickeron 專有的金融學習模型 (FLM) 和最先進的技術分析 (TA)，專爲尋找股票價格下跌（稱爲「下跌」）而設計。

主要特點

Tickeron 新型機器人（機器人）的核心是兩個出色的模型。透過識別價格下跌並採取行動（「尋找下跌」）並利用顯著的波動性高峯。

波動性：機器人旨在管理和利用市場波動，提供適應波動條件的策略，以最大化回報同時最小化風險。

尋找低價：這些機器人採用複雜的算法來識別和利用股價的大幅回調，定位交易以從潛在的市場調整中獲益。這種“尋找低價”方法可確保最佳切入點。

平均持有期：交易的平均持有期經過精心計算，以平衡風險和回報，從而實現與市場行爲一致的戰略退出。

交易執行：交易應在收盤前幾分鐘執行，利用市場的均值反轉行爲來優化切入點並提高潛在收益。

止損：採用動態追蹤止損機制來保護收益並最大限度地減少潛在損失，適應突然的市場變化並確保交易管理的靈活性。

勝率：這些機器人採用的強大算法旨在分析市場趨勢和模式，通過做出明智和戰略性的交易決策來提高勝率。

回撤：機器人維持較低的未平倉頭寸數量，以確保控制風險敞口和集中注意力，增強風險管理並有效應對市場變化。

Tickeron 的平臺爲交易者提供了實現財務目標所需的基本工具，尤其是在流動性高的股票方面。Tickeron 首席執行官 Sergey Savastiouk 博士重點介紹了金融學習模型 (FLM)，該模型使用機器學習來識別金融模式。

關於 Tickeron
Tickeron 提供人工智能驅動的工具，專門爲各個經驗水平的交易者提供幫助。其產品的核心是金融學習模型 (FLM)，該模型提供有關市場趨勢、交易策略和投資選擇的詳細見解，並根據個人學習風格和知識水平定製內容。通過利用實時數據和預測分析，它們模擬市場情景，幫助用戶瞭解金融市場並改善交易決策。投資前請查看我們的法律信息。

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