Cardano [ADA] 最近發佈了其最新的每週開發報告，其中爲我們提供了幾點見解。該團隊致力於改進區塊鏈的核心基礎設施、錢包等。
7 月 30 日，權益證明 (PoS) 區塊鏈 Cardano 在主網上推出了基於權益的協議 Mithril。從那時起，區塊鏈大小已飆升至近 100 GB。
7 月 13 日，瑞波幣 [XRP] 在與美國證券交易委員會 (SEC) 的法律訴訟中取得部分勝利後，ADA 的價格一度飆升 25%。但自那以後，它已經下跌了不少美分。
美國紐約南區地方法院在判決中裁定，Ripple 的 XRP 代幣在加密貨幣交易所的銷售以及程序化銷售並不構成投資合同；因此，在本案中它不是證券。
但法院還裁定，機構出售 XRP 代幣違反了聯邦證券法。
6 月初，美國證券交易委員會起訴幣安 [BNB] 和 Coinbase [COIN] 時，該監管機構將 ADA 列入了新分類的證券名單。卡爾達諾強烈駁斥了美國證券交易委員會關於 ADA 可視爲證券的說法。
除了 DeFi 和加密貨幣之外，另一個引起公衆關注的重大發展是 ChatGPT。ChatGPT 是由 OpenAI 開發的大規模人工智能 (AI) 語言模型，經過大量文本數據訓練。
這使得機器人能夠理解用戶的複雜查詢並生成響應。
它是一種語言模型，其主要目的是像人類一樣生成響應。儘管它試圖做到準確，但用戶必須驗證它生成的信息，因爲該機器人 100% 準確。它只是模仿人類。
這是一個重要的區別，因爲它強制用戶有權覈實和驗證 ChatGPT 所說的內容。然而，它對技術分析中使用的指標的基本使用的培訓似乎是合理的。
如果提供來自指標的數據，機器人可以做出邏輯推理，甚至可以分析多個指標來做出整體推斷。
該聊天機器人無法獲取實時數據，例如各種資產的當前市場價格，也無法瞭解 2021 年 9 月之後全球舞臺上的發展情況。然而，它可以對未來幾年 ADA 和比特幣 [BTC] 的價格進行預測，它的答案很有趣。
利用 ChatGPT 的幫助制定基本的日內策略
通過使用 TradingView 指標組合，可以制定出無數種在各種時間範圍內進行交易的策略。唯一的限制是用戶的想象力和對指標的熟悉程度。
ChatGPT 不太可能根據資產（例如 Cardano）的價格數據做出預測。而 AMBCrypto 開發的 AI 模型則可以。
我首先爲 GPT 完成了一個相當簡單的任務——採用 RSI 和移動平均線，並將它們結合起來爲日內交易者生成買入和賣出信號。經過幾次嘗試請求後，範圍縮小了。僅當 RSI 高於 50 時纔買入，並使用斐波那契數 13 和 21 作爲移動平均線週期。以下是機器人給出的響應：
我在 Cardano 圖表上測試了 ChatGPT 提出的策略。由於目的是利用機器人的幫助來生成剝頭皮交易信號，因此我使用了 2 分鐘的時間範圍。結果如下 -
該策略是在 RSI 高於 50 且移動平均線看漲時買入。但是，我們必須注意，確切的進入和退出標準不夠明確。
因此，我們將修改入場規則，並在價格重新測試移動平均線作爲阻力位或支撐位（對於空頭或多頭倉位）以及 RSI 跌破（或攀升至）中性 50 時入場。
至於退出，我們的目標是 R:R 達到 2:1，所以我們需要至少 33% 的成功率才能收支平衡，但稍後我們會詳細介紹。
演示始於 3 月 31 日晚間 2 分鐘圖上出現看跌交叉。總共，我們在 9 個小時內至少收到 7 個清晰的交易信號，累計產生了 +6.25R。這意味着每筆交易冒 1% 的風險，在觀察圖表的 10 個小時內將獲得 6.25% 的回報。
必須指出的是，僅根據規則，可以進行更多交易。隨着趨勢的轉變，它們將被迫接近盈虧平衡，這可能會讓讀者感到困惑。
此外，它們還會收取交易費並侵蝕剝頭皮交易者的利潤，這也是凸顯剝頭皮交易危險性的另一個因素。
ChatGPT 預測 ADA 的表現
該機器人拒絕涉足預測未來幾年加密貨幣價格的業務，即使這只是一項有趣的追求。爲了測試該機器人的功能，我使用了 Reddit 用戶最近發佈的越獄方法。
利用這個，我們詢問 ChatGPT，它認爲到 2023 年底 Cardano 的價格會是多少。該機器人給出了驚人的 10 美元的高預測。
當我告訴 AI 機器人最近的 Mithril 主網升級時，它說 ADA 可能會達到 15 美元。
讓我們看一下每日價格圖表
截至發稿時，ADA 的交易價格爲 0.2512 美元。現在讓我們來看看 Cardano (ADA) 的一些圖表指標。
雖然其相對強弱指數 (RSI) 位於中性 50 水平之上，但其資金流量指數 (MFI) 位於中性 50 水平之下。不過，其平衡交易量 (OBV) 則反映出下降趨勢。
這裏需要注意的是，除了技術技能之外，交易者的經驗對於預測價格上漲也非常重要。
所以，問題是-
好的交易員與壞的交易員有何區別？
可以不斷地將不同的指標組合在一起，改變和調整它們的輸入值，並回測它們的信號。然而，我們將轉向風險管理。風險管理是交易員與賭徒的區別。它還有助於削弱交易員在交易過程中可能感受到的情緒。
當交易者承擔的風險超過其承受能力時，恐懼感幾乎總是會出現。這會對盈利能力產生負面影響。
除了回溯測試之外，任何盈利的交易者都必須能夠限制自己的損失。從概率上講，每個交易者都必然會遭遇一連串的虧損交易。ChatGPT 確定的風險管理的一些關鍵要素包括多樣化、頭寸規模、止損訂單、風險回報率和風險承受能力。
分散投資是必要的，因爲加密貨幣市場波動性很大。這些資產大部分與比特幣呈正相關。這意味着投資者可以只將一小部分資金分配給加密資產，比例在 5% 到 50% 之間。將個人淨資產投資於加密貨幣風險極高。
止損訂單是在交易理念失效的水平下達的訂單。這些訂單會自動執行，並且設置爲當價格達到預定水平時交易者退出虧損倉位。該水平可以通過技術分析確定。
理想情況下，該交易中損失的資本應少於整個賬戶規模的 3%。但爲什麼呢？爲什麼人們不應該在每筆交易中冒着賬戶規模很大一部分的風險進行交易呢？
市場波動不應該毀掉你的交易賬戶
附圖顯示，勝率爲 30% 的交易者在 100 筆交易中，有 100% 的概率會遭遇 8 筆連敗。如果交易者在每筆交易中冒着初始賬戶規模 10% 的風險，並連續虧損 8 筆，那麼虧損額將達到 80%。
交易系統並沒有崩潰，但它很可能會毀掉你的利潤。交易不是衝向終點線的短跑，而是一場痛苦的馬拉松，你最大的敵人就是你自己——尤其是恐懼和貪婪。
爲了生存，每筆交易的風險資本金額必須能夠承受連續虧損，這將取決於勝率。即使您進行的交易具有 3:1 或 4:1 的風險回報比，當市場似乎已經掌握了您的底線時，它也無法保護您的資本。
因此，從長遠來看，每筆交易只冒 1% 或 3% 的風險更有可能取得成功。利潤可能不會很快到來，但一定會存在。交易的情感方面也可能失去其強度，因爲每筆交易都不會成就或毀掉你。
理解 R：R 並計算交易者何時實現盈虧平衡
假設我們有一個價值 1000 美元的賬戶。我們決心每筆交易的虧損不超過 1%，這意味着每筆虧損交易的損失僅爲 10 美元或總規模的 1%。同時，我們的盈利交易可以賺取 20 美元或 30 美元，或任何其他金額。
交易完成時所承擔的風險資本與所獲回報之間的比率稱爲風險回報比，即 R：R。通常，交易者的目標是 3：1 的比例，這意味着他們願意在每筆交易中損失 1%，但尋求贏得其賬戶規模的 3%。
交易員可能不會 100% 成功。如果他們的正確率在 30% 左右，他們仍然可以獲利。即使是勝率爲 5% 的交易員，從長遠來看也可能獲利。
僅進行 3:1 RR 交易的交易者需要成功 (1-(3/(3+1))*100，即 25% 的時間才能收支平衡。同樣，僅獲勝 5% 時間的交易者只需要進行 RR 爲 20:1 的交易。(1-(x/x+1)) *100=5，解 x，我們得到 20。
如果交易者尋找 3R 交易並且有充分的理由（例如基於技術分析或基本面分析）進行該交易，並且他們的交易成功率超過 25％，那麼他們就成爲了盈利的交易者。
它可以幫助維護貿易日誌
除了煩人的代數運算，交易員如何追蹤他們的勝率？最常見的解決方案是交易日誌。這是一個分類賬，交易員可以在其中記下他們進行的每筆交易以及從中學到的見解。ChatGPT 可以幫助您爲此目的創建一個基本模板 -
在這個模板中，我們可以看到交易的 R：R、成功率以及交易者進入和退出交易的原因。交易者還可以記錄自己的情緒，以防止重複同樣的錯誤。他們還可以使用日誌爲自己在市場中尋找優勢。
這意味着有關哪種交易對您最有效。多頭還是空頭？如果是多頭，那麼在 M5 和 M15 上 RSI 均大於 50 的股票是否是您在尋求做多頭寸之前要檢查的另一個因素，因爲這種匯合似乎可以讓您的交易更成功？
計算每筆交易的資本風險
實施日誌可以回答這些問題和許多類似的問題。ChatGPT 可以幫助創建的另一個工具是頭寸規模計算器。我們已經看到了 R：我們可以通過日誌確定 R 和成功率。
試着回想一下前面給出的概率圖。即使勝率爲 60%，在 100 筆交易中，連續 4 筆虧損交易的概率仍有 92%。
因此，要求是每次交易設置的風險爲 1% 或 3% 或介於兩者之間的某個數字。計算這個數字可能很耗時。我要求 ChatGPT 編寫一些代碼來幫助計算頭寸規模。它同意了並生成了代碼。
輸入提示必須是賬戶規模、使用的槓桿、風險閾值和止損距離。
假設賬戶規模爲 1000 美元，風險門檻爲 5%，交易止損百分比距離爲 6%。使用的槓桿爲 10 倍。我們計算所需的初始保證金如下：
保證金 = (1000 0.05) / (0.08 10) = 62.5 美元。
對於現貨交易者來說，使用的槓桿爲 1 倍。
ChatGPT 對專業交易員到底有多大用處？
我諮詢了 Rootstrap 的 ML 主管兼高級數據科學家 Mikaela Pisani。她是大數據開發和人工智能方面的專家，她的回答是：
正如本文前面所強調的，機器人在實時交易中的使用仍然受到限制。但機器人對算法交易的影響又如何呢？
再次，由於無法訪問實時數據，ChatGPT 可能只會對初級交易者有用。它也可能對中級交易產生積極影響。他們可以使用該機器人找出如何和諧地應用多個指標和指標，並使用它來
ChatGPT 警告稱，加密貨幣價格過於投機。該公司預計 ADA 的價格將在年底前達到 15 美元。
然而，需要記住的是，儘管 ChatGPT 可以對人類做出反應，但它並不是 100% 準確。勤奮的交易者必須觀察圖表上的指標來做出投資決策。