嘮嘮最近動作頻頻的 @CARV ！
其官方定義爲：一個模塊化數據層，可促進遊戲與 AI 之間的數據交換和價值分配。
怎麼樣，又聽不懂對不對？沒關係，我第一次看的時候，我也沒懂。
借 #幣安廣場徵文活動 的契機，研究了一下。照舊給大家做一個容易理解的比方：經常衝浪的小夥伴肯定聽過公司利用大數據給用戶營造信息繭房的說法，典型的就是抖音推送小視頻的算法了，這只是對數據的一種使用方式。CARV 所說的其實是對數據進行分析，利用遊戲業務和 AI 業務實現數據的價值變現。
但僅僅只是這樣，它是沒有特色的。
CARV 想通過 Web3 實現數據的去中心化和隱私性，讓數據產生價值的同時將數據的所有權還給用戶，而不是由傳統的互聯網企業把控，這也是 Web3 數據能擁有的價值所在！
那麼 CARV 能做到什麼地步呢？它在 Web2 世界的樣例是什麼？
在遊戲業務上是各個遊戲發行渠道，比如手遊的 AppStore、GooglePlay、TapTap、騰訊應用寶、各大安卓手機應用商店。單機遊戲的 Steam、Epic、GOG、WeGame 等。
這些渠道的業務模式幾乎相同，給玩家提供一站式的遊戲服務，如下載、充值和社區，對項目方則是流水抽成(一般是3-9成)、廣告服務和開發者工具(SDK)。
在 AI 業務上，似乎 CARV 只是想把他打造成屬於玩家的人工智能助手，但是大家都知道訓練一個好的 AI 必須大量的喂數據，那麼和遊戲業務對數據的處理上便是相輔相成的。現在也見過很多公司限制 AI 公司爬取自己的數據，在 AI 領域除了算力，另一個重要資產便是數據了！
綜上，CARV 想把自己打造成遊戲發行平臺，而數據是它的底色？(目前並沒有說明用戶如何利用數據變現，但是提到了數據產生的收入會分享給數據提供者)，這個商業邏輯在 Web2 是被驗證過的！
#CARV釋放數據潛力 #BinanceWeb3Airdrop