關鍵見解
Foresight Ventures 認爲，AI x Crypto 可能是未來 50 年最令人興奮的行業。Crypto 通過解決集中控制、數據隱私和安全問題來增強 AI，使 AI 更加值得信賴和高效。AI 可以爲加密賦予智能功能，使智能合約能夠做出 AI 驅動的決策，使區塊鏈能夠感知物理世界，並改善區塊鏈應用的用戶體驗。
人工智能與加密貨幣的交集可分爲三個層次：基礎設施、模型和應用。基礎設施層的創新，例如去中心化的計算能力和數據存儲，將降低成本，同時提高人工智能應用的效率和安全性，繞過傳統的雲提供商。模型層將實現點對點模型推理網絡，促進人工智能領域的協作和創新，降低成本，並允許小型企業參與人工智能的發展。此外，人工智能驅動的智能合約將增強區塊鏈應用，如生物特徵認證、欺詐檢測和人工智能交易機器人。最後，應用層將把基礎設施層和模型層集成到各種消費產品中。
AI x Crypto 的基礎設施和模型層已經相對成熟，但應用開發仍處於起步階段。擴展應用層以利用已開發的基礎設施和模型存在重大機會。
Al x Crypto 帶來了許多具有巨大研究潛力的新研究領域，例如 ZKML、FHE-ML、分佈式 ML 訓練、網絡量化、分散數據庫、全同態加密、Al 硬件和 FHE 硬件。
前言
“區塊鏈徹底改變了生產方式，而人工智能則改變了生產流程。人工智能 x 加密貨幣很可能是未來 50 年最令人興奮的行業。”
Forest（Foresight Ventures 聯合創始人）
AI x Crypto 介紹和概述
過去兩年，AI x Crypto 項目表現出強勁的資產回報。AI 與加密貨幣的交集具有重要價值。加密貨幣讓我們信任 AI，而 AI 讓區塊鏈更加智能。
AI x Crypto系統可以分爲三層：基礎設施層、模型層、應用層。
基礎設施層提供高效執行模型和應用程序所需的計算和存儲能力。io.net、Akash、APUS、PingPong 等衆多項目都屬於基礎設施層計算能力類別。0G、Glacier 和 SpaceAndTime 等項目爲 AI 提供去中心化數據存儲。
模型層涉及 AI 系統中使用的算法和模型。模型網絡建立點對點推理網絡或通過社區貢獻創建新的基礎模型。Bittensor、PIN AI、Cerbo AI 和 Sentient 等項目屬於這一類。鏈上 AI 是模型網絡的一個子集，不同之處在於其推理結果可用於智能合約，從而允許它們使用 AI 進行決策。Ora、TheoriqAI、Nesa 和 Modulus 等項目正在推進鏈上 AI。他們可能會使用基礎設施層計算和存儲提供商來爲這些模型提供支持。
MyShell、Story Protocol 和 Sleepless AI 等人工智能應用程序將較低層級打包成一個有凝聚力的消費產品。
AI x 加密基礎設施層
去中心化計算能力項目：從未充分利用的來源（例如獨立數據中心、加密礦工和 Filecoin 和 Render 等硬件網絡）收集 GPU 和 CPU。它們提供去中心化且經濟高效的計算能力，繞過 AWS 等雲寡頭。去中心化計算能力解決了人工智能推動的 GPU 需求增長，並提供了有競爭力的定價優勢。例如，AWS 上的 A100 每小時大約 4.10 美元，而 io.net 每小時收費 0.76 美元。儘管去中心化計算通常提供的質量低於大型數據中心，但這種情況正在開始改變。
去中心化數據庫/文件系統/DA 層：爲去中心化 AI 提供數據存儲，使人們能夠以去中心化的方式擁有、控制和利用 AI 資產。去中心化存儲系統提供經濟高效的存儲解決方案，並促進協作式 AI 開發環境。去中心化存儲系統的關鍵設計挑戰包括經濟模型、存儲驗證算法、去中心化程度以及提高檢索性能。這四個因素相互關聯，需要權衡利弊。
AI x 加密模型層
模型網絡：建立點對點模型推理網絡，激勵機器智能的發展。模型網絡促進人工智能的開放和協作。通過標記人工智能模型和代理，提高人工智能產品輸出的質量。它們還有助於降低人工智能成本並鼓勵小企業的發展。
鏈上AI模型網絡：使智能合約能夠使用AI進行決策，使區塊鏈具有感知物理世界的能力。AI模型網絡利用ZKML（零知識機器學習），OPML（樂觀機器學習），AI Oracles和AIVM（人工智能虛擬機）來確保AI推理在區塊鏈智能合約中既可信又可訪問。用戶可以利用AI在智能合約中進行決策。例如，他們可以參與DeFi項目並根據AI預測賺取收益，或者使用AI進行面部識別，使智能合約能夠識別個人。
AI x 加密應用層
數據收集 Dapps/Apps：使用標籤賺錢和貢獻數據/帶寬賺錢機制，高效且經濟地收集數據，同時保護貢獻者的權利。數據收集和標籤市場規模巨大。數據收集應用程序使用加密激勵措施來創建一個無需信任的全球勞動力市場，從而降低成本並實現全球參與。它們還採用遊戲化方式，使標籤任務更輕鬆、更有趣。
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AI Dapps：將基礎設施和模型層打包成一個有凝聚力的消費產品。加密 AI 平臺使用資產代幣化來幫助 AI 創造者應對資金挑戰並提高盈利能力。它們爲 AI 建立了共享經濟，爲新的商業模式創造了機會，併爲用戶提供了更安全、更注重隱私的體驗。AI dApp 和應用程序有多種類型，包括 AI 創造者平臺、AI 增強型社交、遊戲和娛樂應用程序、用於預測、交易、AMM 和 DeFi 的 AI 應用程序，以及各種 AI 工具。
結論、未來趨勢和社會影響
總之，在大量資本涌入和快速技術進步的推動下，生成式人工智能將在未來 50 年推動重大的商業轉型。加密通過解決集中控制、數據隱私和安全問題來增強人工智能，使人工智能更加值得信賴和高效。人工智能 x 加密的交集仍處於早期階段，具有重要價值。人工智能 x 加密的基礎設施和模型層相對成熟，但應用程序開發仍處於起步階段。擴展應用程序層以利用已開發的基礎設施和模型存在重大機會。
AI x Crypto 領域的未來趨勢包括幾個關鍵發展：
去中心化基礎設施：去中心化計算能力和數據存儲的創新將降低成本，提高人工智能應用的效率和安全性，繞過傳統的雲提供商。
模型網絡：點對點模型推理網絡將促進人工智能領域的協作和創新，降低成本並使小型企業能夠參與人工智能的進步。
鏈上人工智能：人工智能驅動的智能合約將增強區塊鏈應用，包括生物特徵認證、欺詐檢測和人工智能交易機器人。
數據收集 Dapps：人工智能和加密的整合將使數據收集更加高效、更具成本效益，項目重點關注遊戲化數據標籤和增強用戶權利保護。
AI Dapps/Apps：新的 AI 驅動的去中心化應用程序將出現在各個領域，通過區塊鏈集成提供增強的安全性、隱私性和用戶體驗。
監管和道德考慮：在不斷髮展的 AI x Crypto 領域中，明確的法規和最佳實踐對於促進創新同時保護用戶權利和數據隱私至關重要。
未來 50 年，AI x Crypto 的社會影響可能十分巨大。區塊鏈重塑了生產方式，而 AI 則改變了生產流程。我們熱切期待這兩項顛覆性創新碰撞後將出現前所未有的爆炸式增長。我們設想未來 AI 將擁有巨大的力量，這種力量不適合集中控制。這迫切需要建立去中心化網絡來管理更大的 AI 系統，從計算能力和數據開始，逐步擴展到算法和應用程序。
區塊鏈重塑生產方式：區塊鏈技術通過分佈式賬本和智能合約，提高了資產管理和轉移的透明度和效率。例如，區塊鏈可以應用於供應鏈管理，確保從生產到銷售的每個階段都是可追溯的。
人工智能重塑生產流程：人工智能在製造業、服務業和其他領域的應用提高了生產效率和準確性。人工智能驅動的自動化系統可以全天候運行，減少人爲錯誤並優化資源配置。
人工智能的去中心化治理：去中心化網絡採用分佈式共識機制和透明的治理模式，有可能減輕人工智能中心化的風險。與區塊鏈類似，去中心化的人工智能網絡可以通過智能合約建立透明、公平的治理結構，防止任何單一實體對人工智能系統施加過度控制。
作爲第一家也是唯一一家連接東西方的專注於加密貨幣的 VC，Foresight Ventures 致力於走在 AI 和加密貨幣創新的前沿。Foresight Ventures 已投資了衆多基礎設施和模型層項目，並且對個人 AI 助理、隱私保護邊緣 AI 模型、由 AI 驅動並與 AR 和 VR 技術集成的沉浸式虛擬環境應用以及用於數據收集和 AI 培訓的全球勞動力市場等用例也充滿熱情。
關於 Foresight Ventures
Foresight Ventures 致力於支持區塊鏈未來幾十年的顛覆性創新。我們管理多個基金：VC 基金、主動管理型二級基金、多策略 FOF 和私募市場二級基金，資產管理規模超過 4 億美元。Foresight Ventures 秉承“獨特、獨立、積極、長期思維”的信念，爲不斷髮展的生態系統中的投資組合公司提供廣泛的支持。我們的團隊由來自紅杉資本、中金公司、谷歌、比特大陸等頂級金融和技術公司的資深人士組成。
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