据深潮TechFlow报道，Mechanism Capital联合创始人Andrew Kang表示，AI与加密技术结合为科研论文审核带来革命性机遇。加密项目@yesnoerror正在开发AI模型审核9000万篇科研论文，目前已审核1700+篇，发现错误率约为3-4%。
AI可在数周内完成需要45,000人工年的文献处理工作，成本仅为传统人工审计的1%，约3000万美元。该项目正开发模型评估论文质量，为每篇论文生成标准化质量评分，考虑方法论、逻辑性和数据完整性等因素。
这将帮助区分优质论文，并可能通过建立大学和研究机构的排行榜来促进更好的科研。此外，该AI模型有望革新同行评议流程，最终可能取代人工审核。Kang表示已在幕后支持项目运营，职位并非重点。