在訓練人工智能模型時，蘋果和其他有錢的科技公司一樣，面臨着同樣的選擇。它本可以使用自己的芯片，通過雲基礎設施進行訓練，或者走流行的路線，直接購買價值數十億美元的 Nvidia 芯片。然而，它卻與谷歌母公司達成了協議。
蘋果被指責在人工智能領域落後。當其他同行忙於轉向生成式人工智能並投入數十億美元開發訓練芯片和雲服務時，蘋果的公衆形象卻集中在 iPhone 銷售和“空間計算”上。
這導致分析師和專家擔心史蒂夫·喬布斯建造的這座大廈是否落後於其最接近的競爭對手。然後，在 2024 年 6 月，當 Nvidia 超越谷歌、蘋果和微軟成爲全球最有價值的公司時，市場本身似乎證實了這些擔憂。
Nvidia 的主導地位
在 6 月 19 日左右達到頂峯時，英偉達的市值達到約 3.45 萬億美元。那時，它不僅成爲 2024 年的市場領導者，而且成爲有史以來最有價值的公司。更令人印象深刻的是，其價值同比增長了 147%，過去五年增長了 2,617%。
經濟和金融分析師指出了可能推動增長的無數因素，但自 2017 年以來，Nvidia 最大的收入來源一直是其 GPU 芯片。
預計到 2023 年底，該公司產品將佔所有 AI 芯片銷售額的 70% 左右。
蘋果的圍牆花園
蘋果傾向於保密其計劃。雖然它是一家上市公司，因此需要披露某些信息，但在廣告、營銷和設定消費者期望方面，它總是與衆不同。
最近發表的一篇預印本研究論文打破了蘋果的保密趨勢，揭示了蘋果的“基礎語言模型”（即支持“蘋果智能”的人工智能）是如何開發和訓練的。
這家庫比蒂諾公司沒有使用世界上最受歡迎的芯片 Nvidia 的 H-100，也沒有在自己的芯片目錄中添加新的或改進的 Apple AI 芯片，而是選擇了谷歌。
根據蘋果的研究，新的基礎模型在超過 10,000 個張量處理單元 (TPU)（谷歌的 AI 芯片）上進行了訓練，其中大多數是 TPUv4，略多於 2,000 個是 TPUv5。
儘管關於其可用性存在爭議（Nvidia 的芯片通常很難獲得並且價格昂貴），但毫無疑問，蘋果——截至 8 月 10 日，它是全球最有價值的公司，市值爲 3.28 萬億美元——可以買得起這家市場領導者的芯片。
冷落還是策略？
至於蘋果拒絕 Nvidia 的具體原因，誰也說不準。上述研究支持了 GPU 在某些領域提供更強大和更高效的想法，但蘋果的專業方法似乎更好地利用了 TPU。
真正的問題是：這將給 Nvidia 帶來什麼影響？在經歷了歷史上最快的市值增長（從 2 萬億美元到 3 萬億美元）之後，其股價迅速回落至看似中位數的穩定點。
隨着越來越多的大型科技公司繼續準備自己的芯片，蘋果的順從可能預示着未來的發展。隨着專用人工智能芯片取代主要芯片製造商提供的非專業化產品，生成人工智能的整體崛起可能會對 Nvidia 不利。
這也可能只是蘋果選擇在競爭對手走彎路的地方另闢蹊徑的另一個例子。OpenAI、微軟和 Nvidia 等公司根本沒有蘋果那樣的消費者安裝基礎。
蘋果公司將數十億 iPhone 用戶置於企業炒作和對通用人工智能的高風險押注之上，這使得股東們幾十年來一直生活在蘋果公司的圍牆花園中，感到很高興。
除非消費者在人工智能服務上的支出趕上行業炒作的水平，否則幾乎沒有理由想象這種情況會改變。
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