想象一下,戴上一副智能眼鏡,眼鏡上裝有傳感器,位於太陽穴附近,可以收集各種數據,如腦電波、圖像和聲音。這些信號可以顯示你的心率、血壓、壓力水平和身體的其他各種狀態。如果當你遇到健康問題時,眼鏡可以向你和你的家庭醫生顯示信息和警報,那就太棒了。此外,這些眼鏡還可以提供數千種功能,如幫助你導航、識別物體和自動爲你翻譯。它們將成爲一個了不起的虛擬助手,就像鋼鐵俠中的賈維斯一樣。
我認爲,2011 年推出的谷歌眼鏡是一款革命性的產品,但它至今仍未普及。一個重要原因是開發一款能夠執行需要高計算能力的衆多複雜任務的緊湊型設備是一項挑戰。同樣,儘管 Apple Vision Pro 具有創新設計和先進功能,但也面臨着類似的障礙。與谷歌眼鏡一樣,Apple Vision Pro 旨在無縫融合數字世界和物理世界,但對緊湊外形中高計算能力的需求仍然是一個重大障礙。輕巧的可穿戴設備對高效能量存儲和先進處理能力的需求仍然是兩家公司面臨的巨大挑戰。
與儲能、CPU(中央處理器)和 GPU(圖形處理器)相關的技術每天都在進步,以平衡和解決計算能力、效率和功耗問題。然而,將所有這些技術集成到一個緊湊的設備中仍然是不可能的。目前大多數可穿戴設備都連接到具有更好計算能力的設備(如智能手機),或直接連接到雲服務器系統。這極大地影響了設備的自主計算能力及其使用過程中的靈活性。
讓我們假設一個分佈式計算系統可以解決這個問題,以及它將如何運作。想象一下,當你早上戴上眼鏡開始新的一天時,虛擬助手說:“早上好,你昨晚睡了 8 個小時,沒有醒來,這很好。你今天精神抖擻,可以開始今天的工作了。你早上 9 點要和 X 先生開會,今天早上需要檢查產品 Y 的開發進度。”
您昨晚睡過的智能牀上的傳感器收集了您睡眠期間的數據,包括睡眠時長、睡眠階段(N1、N2、REM、深睡眠)、心率、呼吸頻率等。這些數據都存儲在牀的中央系統中。
當你早上戴上眼鏡時,眼鏡上的傳感器會立即收集你當前的健康狀況並將其發送到牀上的中央系統。同時,它們會發送請求來總結和報告你昨晚的睡眠情況和你當前的健康狀況。在此期間,眼鏡還會彙總你當天需要完成的任務;這些數據之前都記錄在牀上系統、你的日常工作 MacBook、你的手機或其他周邊 IoT(物聯網)設備中。
所有數據都從這些設備發送到附近具有足夠計算能力(GPU)的系統,例如路過的特斯拉汽車或鄰居的高配置遊戲電腦。數據傳輸可以通過 Wifi、4G、5G 或 LoRa 波進行。在這些設備上使用生成式人工智能的過程會產生虛擬助手所需的響應並將其發送回您的眼鏡。通過眼鏡上的圖像和通過骨頭的聲音傳輸,您幾乎可以立即收到響應。
這種有趣的周邊設備組合可幫助您獲得最快的響應,而眼鏡只是您和這些外圍設備之間的橋樑。這裏的挑戰在於,您如何信任存儲和處理數據的設備,確保其安全準確,以及您的隱私如何保護。如果是其他人的設備,他們從爲您存儲和計算中獲得了什麼?或者即使使用 OpenAI、谷歌和微軟等大牌公司的人工智能系統,您能否足夠信任它們,願意向它們提供您的敏感信息?
區塊鏈是解決這些問題的有力解決方案。你的視網膜掃描眼鏡會創建一個只有你纔有權解鎖的密鑰;數據會根據此密鑰進行加密和驗證。去中心化計算過程的獎懲機制確保了系統的透明度。每個參與的設備都會獲得相應的獎勵,從而激勵存儲和計算資源的共享。這種方法不僅可以避免浪費不持續使用的資源,還可以滿足對智能設備日益增長的需求。
這將是一個由數十億臺設備組成的龐大系統,是一個由社區構建、管理和運營的持續運轉的大腦。這就是去中心化物理基礎設施網絡(DePIN)。
區塊鏈、物聯網和人工智能的完美結合爲 DePIN 奠定了堅實的基礎,有助於解決各個領域的衆多問題。DePIN 是一幅巨大的圖景,由數百個不同的項目組成。例如,Helium Network 提供數據傳輸解決方案,Fetch.AI 提供人工智能平臺,NOTT 通過持續監控設備和分佈式健康數據系統提供醫療保健解決方案。我們離那些似乎只在科幻電影中才有可能實現的故事非常近了。我們正在建設那個未來,所以在我看來,未來就是現在。