蘋果公司已宣佈選擇使用谷歌的張量處理單元 (TPU) 作爲其新的 AI 軟件基礎設施，詳情見週一發表的一篇研究論文。這標誌着與行業常規的重大區別，在行業常規中，Nvidia 的 GPU 通常是 AI 模型訓練的首選。

根據蘋果最新的技術論文，該公司的 AFM 及其支持的 AFM 服務器在 Google 的 Cloud TPU 集羣上運行。這些細節表明，蘋果已從 Google 雲計算設施轉租了服務器空間，以滿足其 AI 框架所需的複雜計算。

蘋果推出全新 AI 系統

蘋果還在技術論文中發佈了其人工智能系統Apple Intelligence。新系統對Siri進行了改進，改進了自然語言處理和AI摘要。此外，明年蘋果打算將生成AI功能納入系統，包括圖像和表情符號生成，以及能夠從應用程序檢索和使用信息的增強型Siri。

該技術論文還指出，蘋果設備上的 AFM 使用了 2048 個 TPU v5p 芯片進行訓練，AFM 服務器使用了 8192 個 TPU v4 芯片。目前的型號是谷歌的 TPU v5p，它於 12 月發佈，可提高 AI 計算效率。谷歌的 TPU 於 2017 年上市，至今仍是運行 AI 操作的最複雜的定製芯片之一。

NVidia 一直是用於訓練神經網絡的 GPU 的主要供應商。然而，由於成本高昂且可訪問性受限，組織已嘗試尋找其他替代方案。Nvidia 的一些主要客戶是 OpenAI、微軟和 Anthropic。然而，谷歌、Meta、甲骨文和特斯拉等其他科技巨頭也對開發 AI 功能表現出興趣。

技術領導者權衡人工智能投資的風險和收益

Meta 的首席執行官馬克·扎克伯格和 Alphabet 的首席執行官桑達爾·皮查伊最近表達了對人工智能基礎設施過度投資的擔憂，但他們一致認爲，缺乏投資很有可能導致在未來改變遊戲規則的技術上失利。作爲 Nvidia 最大的客戶之一，谷歌也使用 TPU 來訓練人工智能模型，並通過雲服務提供 Nvidia GPU。

蘋果表示，谷歌的 TPU 可以構建更復雜、更大的 AI 模型。這份詳細的研究論文還結合了 6 月份蘋果全球開發者大會上披露的信息，表明這些 TPU 提供了該公司先進 AI 計劃所需的計算能力。當蘋果本週向測試用戶發佈其 AI 功能時，其硬件決策的影響將更加明顯。