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加密貨幣領域在不斷髮展,在預售的熱潮中,ETFSwap (ETFS) 已成爲一個傑出的競爭者,有望在 2021 年呼應 Shiba Inu 的迅猛崛起。憑藉其強大的基礎設施、創新的實用程序以及有望重新定義加密貨幣和 ETF 金融領域的願景,ETFSwap (ETFS) 將遠遠超過 CYBRO 和 WienerAI (WAI) 等競爭對手。

ETFSwap(ETFS):呼應柴犬 2021 年的飆升

2021 年,柴犬 (SHIB) 憑藉其爆炸式增長吸引了加密貨幣世界的關注。如今,ETFSwap (ETFS) 也走上了類似的軌跡,以無與倫比的增長潛力領跑預售領域。雖然 CYBRO 和 WienerAI (WAI) 的預售前景看好,但 ETFSwap (ETFS) 卓越的基礎設施和創新功能使其站在了這一新浪潮的最前沿。

爲什麼 ETFSwap (ETFS) 成爲預售榜首位

ETFSwap (ETFS) 以其全面的 DeFi 解決方案和競爭對手無法比擬的尖端功能而脫穎而出。該平臺建立在以太坊區塊鏈上,這使得它能夠利用先進的加密技術徹底改變加密和 ETF 金融格局。通過將傳統金融與去中心化金融 (DeFi) 相結合,ETFSwap (ETFS) 爲交易由現實世界證券支持的代幣化 ETF 提供了無縫體驗。

ETFSwap (ETFS) 是做市和永續交易的典範,提供高達 10 倍的槓桿。它將傳統金融與 DeFi 相結合,確保代幣化資產由現實世界的證券支持。該平臺的智能合約由 Cyber​​Scope 審覈,並由 Solidproof 進行 KYC 驗證,提供強大的安全性和透明度,增強了投資者信心。ETFSwap (ETFS) 在正在進行的預售中售出了超過 5200 萬個代幣,吸引了加密貨幣巨頭和機構投資者。ETFSwap (ETFS) 列出了高度針對性的代幣化 ETF,包括商品、槓桿、股票、現貨比特幣、現貨以太坊和債券 ETF。

這些可以以高達 100 倍的槓桿進行交易,提供高達 59,000% 的潛在回報。該平臺迎合高風險和低風險交易者的需求,提供零風險投資選擇,例如最高 87% 年利率收益率的質押。ETFSwap (ETFS) 的實用性擴展到將現實世界的資產代幣化以進行鏈上交易,從而彌合 TradFi 和 DeFi 之間的差距。

其先進的交易工具包括 AI ETF 追蹤器和篩選器。其 ETF 查找器和過濾器也爲用戶帶來了極佳的交易體驗。

柴犬 (SHIB):最初的 Meme Coin 轟動

Shiba Inu (SHIB) 2021 年的預售激增是史無前例的,讓早期投資者成爲百萬富翁。Shiba Inu (SHIB) 的崛起得益於其強大的社區和高調的支持。然而,與 ETFSwap (ETFS) 不同,Shiba Inu (SHIB) 缺乏實質性的實用性和現實世界的整合,而 ETFSwap (ETFS) 旨在通過其創新的 ETF 和加密貨幣交易方法來提供這些功能。

CYBRO:技術驅動的競爭者

CYBRO 是另一個有前途的預售平臺,它利用先進的技術在加密領域提供獨特的功能。雖然 CYBRO 顯示出潛力,但 CYBRO 的關注點仍然比 ETFSwap (ETFS) 對傳統金融和 DeFi 的廣泛整合要窄。CYBRO 的市場地位很強,但它還沒有達到 ETFSwap (ETFS) 提供的全面解決方案和安全功能的水平。

WeinerAI(WAI):創新但有限

WienerAI (WAI) 專注於將人工智能技術融入加密領域,提供智能交易工具和預測分析。儘管 WienerAI (WAI) 採用了創新方法,但 WienerAI (WAI) 缺乏讓 ETFSwap (ETFS) 脫穎而出的強大基礎設施和全面的 DeFi 解決方案。WienerAI (WAI) 的市場潛力引人注目,但仍被 ETFSwap (ETFS) 的廣泛產品和增長前景所掩蓋。

結論:ETFSwap(ETFS)——領先的預售平臺

隨着預售市場的升溫,ETFSwap (ETFS) 脫穎而出,成爲尋求在 2024 年獲得可觀回報的投資者的首選,就像 2021 年的柴犬 (SHIB) 一樣。預計幾天後將推出自己的 BETA 平臺,2025 年將推出自己的 ETF,其目前的預售價格可承受地固定在 0.01831 美元,並將在下一階段增加到 0.03846 美元,ETFSwap (ETFS) 提供了無與倫比的價值主張。

與 Shiba Inu (SHIB)、CYBRO 和 WienerAI (WAI) 相比,ETFSwap 的創新基礎設施、安全性和現實世界資產的整合使其成爲加密貨幣和 ETF 交易最有前途的預售平臺。不要錯過在 ETFS 代幣價格低廉時購買的機會,並利用 ETFSwap (ETFS) 的潛力實現非凡收益。

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*本文爲付費文章。Cryptonomist 並未撰寫本文或測試該平臺。