io.net項目是一個基於Solana、Render、Ray和Filecoin的分佈式GPU系統。它旨在利用分佈式GPU資源來解決人工智能和機器學習領域的計算挑戰。
項目的主要目標
全球 GPU 資源交付：io.net 旨在通過彙集未充分利用的計算資源（例如來自獨立數據中心的多餘 GPU、加密礦工以及 Filecoin 和 Render 等加密項目）來解決計算資源短缺問題。
提供分佈式物理基礎設施：io.net 提供分佈式物理基礎設施網絡（depin），該網絡彙集了來自各個提供商的資源，使工程師能夠以可定製、經濟高效且易於使用的方式訪問大量計算能力。實施方式。
集中式資源集羣：io.net具有分佈式資源集羣的特點，允許平臺利用分佈在全球的GPU資源來提供人工智能和機器學習任務所需的計算支持。
項目的基本機制
成本效益：通過利用市場上未充分利用的 GPU 資源，io.net 能夠以比傳統雲服務更低的成本提供計算能力。
可擴展性和靈活性：分佈式模型允許 io.net 輕鬆擴展其資源池，而無需依賴單個供應商或數據中心。
多樣化的資源來源：io.net 從多個來源收集 GPU 資源，包括獨立數據中心、個體加密礦工以及來自其他加密項目（如 Filecoin 和 Render）的冗餘資源。
隨着人工智能的興起，GPU算力顯着提升，而公有云中GPU明顯短缺。 io.net 旨在從獨立數據中心、加密貨幣礦工和消費者 GPU 收集未開發的計算能力，從而增加 GPU 供應。
