總長DR
肯尼亞和烏干達等非洲國家的內容版主和數據註釋員工作時間長但工資低，而且經常接觸令人不安的內容。
這些工人在訓練人工智能和維護社交媒體平臺方面發揮着至關重要的作用，但面臨着惡劣的工作條件和心理壓力。
許多工人簽訂的是短期合同，工作幾乎沒有保障，他們擔心如果抱怨工作條件就會丟掉工作。
工作受到嚴密監控，有嚴格的生產率目標和對工人活動的監視。
在人工智能和社交媒體平臺光鮮的外表背後，隱藏着一支由內容審覈員和數據註釋員組成的隊伍，他們中的許多人駐紮在非洲國家，忍受着艱苦的工作條件和低薪。
這些員工對於人工智能系統和社交媒體平臺的運行至關重要，他們在爲一些全球最大的科技公司處理令人不安的內容和標記數據時面臨着長時間工作、心理壓力和工作不穩定性等問題。
在肯尼亞和烏干達的外包中心，像 Mercy 和 Anita 這樣的工人每天都會篩選社交媒體帖子以刪除有害內容或標記數據以訓練人工智能算法。
梅西是內羅畢 Meta 的一名內容管理員，在她 10 小時的輪班期間，她每 55 秒就要處理一張“罰單”。這通常涉及觀看令人不安的圖片和視頻，包括暴力和性內容。
一位版主表示：“最令人不安的不僅僅是暴力，還有露骨的色情內容。”
這些審覈中心的工作人員不斷接觸到各種血腥暴力內容，包括自殺、酷刑和強姦，他們幾乎沒有時間去消化所見所聞。他們每天要處理 500 到 1,000 張罰單，這給他們帶來了巨大的心理壓力。
安妮塔在烏干達古盧的一家業務流程外包 (BPO) 公司工作，她花了數小時爲一家自動駕駛汽車公司審查駕駛員的錄像。
她的任務是識別注意力不集中或睏倦的跡象，幫助開發“機艙內行爲監測系統”。對於這種緊張、壓力大的工作，像 Anita 這樣的數據註釋員每小時可賺取約 1.16 美元。
這些工廠的工作條件非常惡劣。工人生活的方方面面都受到嚴密監控，從入口處的生物識別掃描儀到大面積的閉路電視監控。
生產效率由效率監控軟件跟蹤，輪班的每一秒都記錄在案。工人們表示，他們在不斷的監控下高速執行重複的任務，既無聊又焦慮。
工作保障極低，許多工人簽訂的是短期合同，隨時可能被終止。這種不穩定導致了一種恐懼文化，工人不敢表達擔憂或要求更好的工作條件。
一位版主評論道：“我們大多數人都受到了心理傷害，有些人甚至試圖自殺……有些人的配偶離開了我們，我們無法讓他們回來。”
科技行業對這批勞動力的依賴程度相當高。訓練人工智能所花費的時間中，約 80% 用於註釋數據集。
2022 年全球數據註釋市場規模估計爲 22.2 億美元，預計到 2030 年將增長到 170 億美元以上。然而，科技公司往往掩蓋了這種人類勞動的現實，他們提出了自動化機器的願景，而不是承認其中涉及的艱苦工作。
這種剝削的根源在於全球經濟不平等。全球南部國家失業率高，非正規就業部門龐大，勞動力脆弱，工資較低，要求改善工作條件的可能性較小。
這項工作的外包並非出於提供經濟機會的願望，而是爲了追求更嚴格紀律的勞動力和更低的成本。
像 Mercy 和 Anita 這樣的工人的故事凸顯了數字生活對人類的代價。每當我們使用搜索引擎、與聊天機器人互動或瀏覽社交媒體時，我們都在參與一個依賴這些隱形工人勞動的全球網絡。
作爲人工智能產品和社交媒體平臺的消費者和用戶，我們有責任要求這些基本工作人員獲得透明度和更好的條件。
人工智能革命不僅僅關乎技術進步；它也關乎在幕後推動這一進程的人類，他們往往要付出巨大的個人代價。
《非洲工人：人工智能和社交媒體審覈背後看不見的力量》一文首先出現在 Blockonomi 上。
