總長DR
Bagel Network 和 Filecoin Foundation 正在合作增強去中心化 AI 開發。
Bagel 的 GPU Restaking 技術允許 Filecoin 存儲提供商同時利用存儲和計算資源。
人工智能開發人員現在可以使用 Filecoin 網絡的計算和存儲功能來訓練和存儲模型。
此次合作旨在使分散式人工智能與集中式人工智能基礎設施一樣高效且具有成本效益。
此次合作解決了分散網絡上人工智能工作負載的數據存儲和檢索方面的挑戰。
人工智能和密碼學研究實驗室 Bagel Network 宣佈與 Filecoin 基金會建立合作伙伴關係。此次合作於 2024 年 7 月 8 日公佈，旨在大幅擴展去中心化人工智能的計算能力，使其與中心化人工智能基礎設施一樣高效且具有成本效益。
這一發展解決了 Filecoin 生態系統中長期存在的限制，存儲提供商（SP）以前被迫在將其資源分配給存儲或計算網絡之間做出選擇。
Bagel 的去中心化計算網絡聚合器徹底改變了這種方法。它使 Filecoin SP 能夠通過 Bagel 的去中心化機器學習 (ML) 平臺動態利用其存儲和計算資源。這種靈活性大大增強了該協議爲 AI 開發人員提供服務的能力。
Bagel.net 創始人兼首席執行官 Bidhan Roy 強調了這一發展的重要性：
“人工智能的未來是去中心化的、開源的和可信中立的。作爲領先的去中心化基礎設施提供商，Filecoin 網絡是 Bagel 的理想選擇，它可以通過優化 AI 工作負載延遲來實現去中心化的機器學習。”
此次合作爲 AI 開發社區和 Filecoin SP 帶來了幾個關鍵好處：
提高效率：人工智能開發人員現在可以在存儲數據的地方訓練他們的模型，從而減少分散網絡上人工智能工作負載的開銷。
提高靈活性：此次合作解決了數據存儲和檢索方面的關鍵挑戰，爲人工智能開發人員提供了前所未有的靈活性。
提高 SP 的收入：Filecoin 存儲提供商現在可以將其存儲和計算資源貨幣化，從而有可能增加其收入來源。
優化資源利用率：Bagel 的動態路由功能可確保高效利用計算資源。
加速採用：通過提供用於存儲和處理 ML 工作負載的全面解決方案，該合作伙伴關係有望推動更快地採用分散式 AI 技術。
此次合作正值人們對 Web3 與 AI 交集的興趣日益濃厚之際。TenSquared 的一份報告發現，截至 2023 年底，已創建了超過 6,900 個與區塊鏈 + AI 相關的 Github 存儲庫和超過 539,000 個 Github 拉取請求，凸顯了該領域的快速增長。
Filecoin基金會高級研究員Danny O’Brien對此次合作表示了熱情：
“我們很高興 Bagel Network 能夠利用 Filecoin 的獨特優勢推動去中心化 AI 的發展。此次合作表明，Filecoin 是快速發展的 AI 和 Web3 領域的關鍵原語，推動創新併爲 Filecoin 網絡的存儲提供商和用戶提供價值。”
Bagel 與 Filecoin 網絡的整合將爲這個不斷髮展的行業提供服務基礎設施支柱。這標誌着去中心化人工智能的關鍵時刻，Bagel 將成爲人工智能領域領先的 DePIN（去中心化物理基礎設施網絡）項目之一。
Bagel Network 與 Filecoin 基金會聯手推動去中心化 AI 的文章最先出現在 Blockonomi 上。
