“人工智能公司需要履行開發通用人工智能（AGI）的承諾，以填補投資和利潤之間的差距。目前，沒有科學證據表明 AGI 可以交付 🤖#AI#AGI#OpenAI#SequoiaCapital

當前的人工智能市場很大程度上基於預期。 OpenAI 是爲數不多的高利潤生態 AI 企業之一，其收入（約 34 億美元）與其最接近的競爭對手之間的差距巨大。

人工智能公司需要增加超過 5000 億美元的收入才能證明當前成本的合理性 - 這一數字預計將逐年增加。

產品怎麼樣？分析師詢問真正的人工智能產品或服務何時會出現以維持這種增長水平。

如果市場不能儘快證明英偉達近 3 萬億美元的地位是合理的，以避免潛在風險，那麼該行業 6000 億美元的缺口可能會擴大到無法挽回的地步。

然而，從好的方面來看，如果工業界真的發明了通用人工智能，那就沒有什麼不歸路了。英偉達也是造成這種情況的關鍵。

Nvidia正準備推出一款基於Blackwell（稱爲“B100”）的新芯片組，用於生態AI訓練。據稱，B100 的性能比當前行業標準（Nvidia 的 H100）高出 2.5 倍，而價格僅增加了 25%。

如果專家相信在 Nvidia 最新最好的芯片發佈之前實現 AGI 是可能的，那麼使用將功率和效率提高 150% 的硬件會更容易。

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