項目簡介
@IONET1 是一個去中心化計算網絡，支持在 Solana 區塊鏈上開發、執行和擴展 ML 應用程序，將 100 萬個 GPU 組合在一起，形成世界上最大的 GPU 集羣和 DePIN.io.net 聚合來自未充分利用的資源（例如獨立數據中心、加密礦工以及 Filecoin、Render 等加密項目）的 GPU 來解決這個問題，這些資源結合在去中心化物理基礎設施網絡 (DePIN) 中，使工程師能夠在可訪問、可定製、經濟高效且易於實施的系統中獲得大量計算能力。
團隊背景
io.net 的創始團隊包括：
Ahmad Shadid，創始人兼首席執行官，之前是WhalesTrader的量化系統工程師。
Garrison Yang，首席戰略官兼首席營銷官，之前擔任Ava Labs的增長與戰略副總裁。
Tory Green，首席運營官，之前是Hum Capital的首席運營官及Fox Mobile Group的企業發展與戰略總監。
Angela Yi，商務拓展副總裁，擁有美國哈佛大學的學位，負責銷售、夥伴關係和供應商管理等戰略。
融資情況
@null 最近完成了3000萬美元的A輪融資，由Hack VC領投，其他參與者包括Multicoin Capital、6th Man Ventures、M13、Delphi Digital、Solana Labs等多家投資機構。此輪融資後，io.net 的估值達到10億美元。
項目優勢
規模優勢：擁有超過40,000個GPU、5600個CPU和超過69,000個Worker Nodes的龐大集羣規模。這使得其在GPU計算能力和網絡規模方面領先於競爭對手超過100倍。
快速部署：能夠在不到90秒內部署10,000個GPU，展現出高效的計算資源配置能力，適合對計算資源需求高的應用場景。
低成本優勢：提供比中心化雲服務商低至1-2折的價格，同時無需許可即可提供即時上線服務，降低了用戶使用成本。
技術領先：作爲第一個在GPU DePIN項目中大規模實踐最先進的ML技術棧（如Ray集羣、Kubernetes集羣和巨型集羣），在技術應用和模型訓練能力上具備顯著優勢。
生態系統支持：通過即將推出的IO代幣提供額外的啓動激勵，促進算力提供者參與，共同助力連接100萬GPU的目標。與主要DePIN和AI項目（如Render Network、Filecoin、Solana、Ritual等）建立緊密合作，有助於在去中心化GPU網絡領域確立核心地位。
潛力和願景：有望將GPU容量提升到全網併發500,000個GPU，以更低的成本提供類似Web 2服務，併爲整個Web 3和AI生態系統帶來活力，爲行業發展貢獻重要力量。
綜上所述，io.net在規模、部署速度、成本效益、技術領先、生態系統支持和戰略願景方面都展現出強大的競爭優勢，有望在去中心化GPU網絡領域成爲重要的領軍者。
DEPIN賽道的未來展望
DEPIN賽道融合了區塊鏈技術與物理世界，特別在加密投資領域具有重要地位。結合AI、Depin和Solana，項目已吸引多家知名投資機構的支持，未來前景廣闊。隨着區塊鏈技術在實際應用中的不斷演進，DEPIN賽道有望成爲推動多領域創新的重要引擎，尤其是在AI、物聯網和數據隱私保護方面。
io.net生態系統和$IO代幣的潛力與機會
io.net作爲DEPIN賽道的一部分，致力於解決高昂的AI算力成本和供需不平衡問題。該平臺採用去中心化的GPU共享經濟模式，通過IO網絡和IO引擎構建了一個高效、安全的算力交換生態系統。這種創新模式不僅能夠降低企業和開發者的成本，還能夠加速AI模型訓練和應用的推廣。
$IO 代幣在io.net生態系統中扮演多重角色，包括支付服務費用、激勵節點運營和參與治理決策。隨着io.net生態系統的擴展和用戶基礎的增長，$IO代幣有望成爲廣泛接受和使用的數字資產，進一步推動DEPIN賽道的發展和生態系統的成熟。
今天給大家帶來的就是利用我們家裏的閒置顯卡來獲取IO代幣的詳細部署教程，顯卡越好產出越多哦~
如果全部看完還有不懂得歡迎在評論區提問哦，我會盡我所能回答大家的問題哦！
教程開始
前置條件
首先我們打開自己電腦的任務管理器，在CPU這一欄找到虛擬化，要確保這個虛擬化是已啓用的狀態
下載Docker
傳送門：https://www.docker.com/products/docker-desktop/
進來以後我們下載符合我們自己電腦的Windows版本的Docker
下載完成以後我們打開Docker
找到邊欄的WSL integration，勾選打開Enable integration with my default WSL distro這個選項
這裏完成以後，我們按住電腦的Windows+R，然後輸入cmd
進來以後輸入這串指令：docker --version然後回車
如果下面彈出的是我們的docker的版本號，出現這個這一步就完成了
安裝 Nvidia 驅動程序
傳送門：https://www.nvidia.com/download/index.aspx
進來以後在上方框內選擇自己的對應的顯卡型號，然後點擊Search
然後我們點擊Download下載安裝程序，然後點擊下載完成的文件完成安裝
然後我們重啓一下計算機，啓動以後按住windows+R鍵，輸入cmd以後按回車鍵
進來以後輸入這串指令：nvidia-smi
下方出現類似這樣的代碼就安裝成功了
賬號部署
傳送門：https://cloud.io.net/
進來以後選擇任意方式註冊賬戶，並登錄
登錄完成以後我們選擇“WORKER”進去部署
進來以後右上角選擇“Connect New Worker”
進來以後：
這裏可以修改你的礦工名
選擇Windows
點擊下一步
進來以後：
選擇GPU Worker
這裏輸入你自己的顯卡型號
點擊下一步
進來以後點這裏下載，下載完成以後，右上角打開下載文件所在的文件夾，然後先去操作下一步
然後我們點這個幾面的這裏，複製這串代碼，先粘貼到文本文檔或者任意你可以編輯的地方
然後我們“單擊”鼠標左鍵選擇剛下載的文件，然後按Ctrl+Shift+C複製我們的文件地址
然後把文件地址粘貼到我們剛纔複製代碼裏替換掉代碼裏的這部分“io_net_launch_binary_windows.exe”
然後按住windows+R鍵，輸入cmd以後按回車鍵
然後把我們修改好的代碼複製到指令框裏，按下回車
然後稍等一下，會出現這個界面，我們輸入“yes”然後按下回車
Q1:如果出現了紅字驗證報錯提醒，大家先把上網工具關閉，然後以管理員身份運行，開啓全局並打開TUN模式，詳細看最下面的常見問題
然後稍等一下會出現這個小火箭，這裏就完成了
然後我們回到這個界面點擊“Connect Device”，然後會出現這個接秒，這裏需要等待10分鐘左右
等待結束界面會變成這樣，我們點擊View Device
然後在這個界面，這裏的狀態是Running就是成功了~我們就保持電腦不斷網，一直放在後臺即可~
綁定錢包
我們在主頁點擊我們的頭像-設置來到這個界面
這裏分別可以綁定我們的SOL和APT的錢包地址
到時候提現會用到，記得要來綁定一下哦
常見問題
Q1：紅字報錯怎麼辦？
用Clash for Windows這個版本的CLASH
點擊主頁
管理-安裝-打開服務模式，這裏的標誌變成綠色就OK了
打開tun模式即可
Q2:斷開鏈接了我該怎麼重啓？
我們來到workers界面
點擊下面這裏進去
進來以後下拉，把綠色這裏替換成我們下載的配置文件的地址
然後複製代碼到指令欄（windows+R鍵然後輸入cmd進入指令欄）粘貼並且回車
然後等待一會兒輸入yes，再等待一會兒直到看到綠色小火箭即可
