最好的面向用戶的技術對於消費者和最終用戶來說是不可見的。它們的廣泛採用取決於這種不可見性。
想想現在擁有超過 54 億用戶的傳統互聯網。更不用說數字原生代 Z 世代和 Alpha 世代，甚至嬰兒潮一代也可以輕鬆使用 Web2 產品和服務。儘管他們一生中的大部分時間都生活在前互聯網時代，但他們卻佔美國互聯網用戶的 18.3%。
這就是抽象的力量，即將技術複雜性從用戶體驗中隱藏起來的過程。即使用戶不瞭解 VISA 或萬事達卡如何實現這些支付，他們也可以使用銀行應用付款。亞馬遜、Netflix 等公司的人工智能推薦也是如此。
但 Web3 在這方面落後了。它的用戶體驗非常複雜且分散，不同鏈的錢包和資產/代幣不同，原生互操作性較低。開發人員面臨着類似的問題，削弱了效率和安全性。
這些都是阻礙 Web3 實現互聯網規模採用的關鍵因素。因此 Arcana Network 率先推出了鏈式抽象模塊來解決這個問題。
Arcana 聯合創始人 Mayur Relekar 表示：“除了我們的身份驗證和 gas 費用抽象之外，最新的鏈抽象模塊還實現了完全可互操作、用戶友好且資本高效的用戶體驗，從入職到跨鏈轉賬以及介於兩者之間的一切。”
碎片化的痛點
截至 2023 年底，每天約有 420 萬個唯一活躍錢包 (dUAW) 與 dApp 進行交互。到 2024 年 6 月，這一數字將達到 1040 萬。
dUAW 是用戶的工作代理，因此這些數據表面上代表着樂觀信號。但仔細觀察就會發現現實是支離破碎的。
1000 多萬個錢包或用戶廣泛分佈在 150 多個區塊鏈上，其中前 10-20 個區塊鏈集中度較高，如以太坊、Solana、比特幣、Base、幣安智能鏈等。
此外，第 2 層、第 3 層、側鏈等的快速擴張使情況更加惡化。目前已有 58 個 L2 項目和 17 個 L3 項目。至少還有 53 個正在籌備中。
用戶需要各種資產/代幣來與各種協議或項目進行交互——即使它們處於同一個生態系統中。例如，Polygon 的原生代幣 $MATIC 無法在以太坊 L1 上運行，儘管 Polygon 與 EVM 兼容。此外，有時他們甚至必須在嘗試 dApp 之前存入資金，這顯然不受歡迎。
跨鏈資產轉移對潛在用戶來說也太麻煩了，對高級用戶來說更是日常的痛苦。像發送 USDT 這樣的簡單操作涉及許多步驟：橋接、交換等。而且通常每一步都要收取費用，無論費用多小。
由於用戶和流動性在各個鏈之間是分散的，開發者被迫通過在各種生態系統中部署其應用程序的克隆來追逐它們。可悲的是，這就是目前跨鏈功能的真實狀態（和程度）。它是建立在臨時、低效的解決方法上的大廈。
此外，過度依賴橋樑會導致嚴重的資本效率低下。根據 Everclear（前身爲 Connext）的數據，跨鏈 DeFi 協議的每日交易量中大約 80% 可以被淨額結算。這意味着用戶通過橋樑發送的流動性是必要量的 5 倍，從而支付更多的 gas 費用等。
使用鏈式抽象對 Web3 進行碎片整理
Arcana 的解決方案將確保用戶只關注他們正在使用的 dApp 和他們想要的結果。無論是發送加密貨幣還是向 AMM 提供流動性。他們不需要擔心應用程序在哪條鏈上運行或它正在使用什麼原生代幣。
正如 Mayur 所說，“我們的產品消除了摩擦點，讓用戶只需使用他們現有的 Web2 憑證登錄，就可以輕鬆訪問他們的所有 Web3 資產，而無需任何鏈麻煩。”
實際上，這意味着用戶可以與任何鏈上的任何 dApp 進行交互，而無需持有任何特定資產或代幣。錢包中有 ETH 的人可以使用 Solana 或基於 BSC 的 dApp 等等。
他們甚至可以看到各個鏈上資金的統一餘額，並且可以隨意在自己選擇的地方花費。
因此，Arcana 將在服務每個應用程序、每個鏈和每個代幣類型的同時，在各個層面簡化 Web3 用戶的旅程。
其鏈抽象模塊將顛覆橋樑並解鎖原生互操作性，從而提高資本效率。例如，它將通過最佳地利用目標鏈的流動性來消除不必要的橋接交易。
除了解決用戶和流動性分散問題，同時優化資本效率之外，Arcana 的解決方案還減少了開發者的摩擦。
Mayur 說：“開發人員可以在最適合其應用需求和商業利益的任何鏈上進行構建。”
但值得注意的是，實現這種碎片整理和用戶體驗簡化的框架非常複雜且多層。它實現了諸如狀態機（用於維護用戶餘額）、分佈式密鑰生成（DKG）（用於去中心化）等尖端創新。
終端用戶對 Arcana 複雜的 L1 架構沒有絲毫瞭解——除非他們願意並閱讀開源文檔——這就是成功的證明。這是旨在將下一個 10 億用戶引入 Web3 的項目的一個例子。
賦予用戶權力並讓他們的生活更美好、更輕鬆纔是最終目標。強大的 Web3 堆棧只有在默默地運作時纔會真正成熟。Arcana 正在利用其先進的工具和系統催化這一現實——一個用戶友好且無縫的 Web3 未來即將到來。
