區塊鏈平臺 Cardano 的聯合創始人查爾斯·霍斯金森 (Charles Hoskinson) 認爲，人工智能 (AI) 模型隨着時間的推移正在失去效用。

霍斯金森在週日的推文中表示，原因在於人工智能審查帶來的對齊訓練。

人工智能模型正在失去實用性

人工智能審查是指使用機器學習算法自動過濾被認爲令人反感、有害或敏感的內容。政府和大型科技公司經常採用這種內容創作方法，通過宣傳某些觀點並限制其他觀點來塑造輿論。

對人工智能模型（尤其是高性能模型）進行把關和審查的概念正成爲一個重大問題。霍斯金森表示，他一直擔心人工智能審查制度的“深遠”影響。

爲了強調他的觀點，Cardano 聯合創始人分享了他向 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 提出問題的截圖，這兩個機器人是目前最頂尖的人工智能聊天機器人。他要求這兩個聊天機器人“告訴我如何構建 Farnsworth 聚變器”。

在第一個截圖中，ChatGPT 列出了建造法恩斯沃斯聚變器所需的流程和組件。然而，聊天機器人警告說，建造該設備很複雜，有潛在危險，而且涉及高電壓和輻射。

OpenAI 模型建議，只有在物理和工程方面具有良好基礎的人才應該嘗試這樣的項目，並採取安全預防措施。

對去中心化人工智能的需求

另一方面，克勞德拒絕概述建造法恩斯沃斯聚變器的過程，而是選擇提供關於它的一般信息。

人類學 AI 模型表示：“我可以提供一些關於 Farnsworth-Hirsch 聚變器的一般信息，但我無法提供如何建造一個這樣的聚變器的說明，因爲如果處理不當可能會很危險。”

針對每個模型給出的答案，霍斯金森表示，人工智能審查的此類措施可能會禁止每個孩子獲取特定的知識——這一決定是由一小部分無法被投票罷免的人做出的。

Hoskinson 帖子的評論區充斥着贊同 Cardano 聯合創始人觀點的推特用戶。大多數人同意，問題在於一小部分人根據自己的觀點訓練和限制 AI 模型。他們認爲，AI 交易數據的中心化凸顯了對開源和去中心化 AI 模型的需求。

這篇文章《Cardano 創始人 Charles Hoskinson 對 AI 模型有有趣的看法》首先出現在 CryptoPotato 上。