Perfusion，Nvidia 針對 AI 圖像生成高存儲需求的解決方案

英偉達研究人員開發了一種新的人工智能圖像生成技術，可以實現高度定製的文本到圖像模型，而存儲需求卻很小。

根據arXiv 上發表的一篇論文，所提出的名爲“ Perfusion ”的方法可以將新的視覺概念添加到現有模型中，每個概念僅使用 100KB 的參數。

資料來源：Nvidia 研究部

正如該論文的作者所描述的，Perfusion 的工作原理是“對文本到圖像模型的內部表示進行小幅更新”。

未發佈的生成成像工具並不迴避裸露和血腥，並引起了 MidJourney 的注意。

使用 AI創建的圖像

過去幾個月，OpenAI 一直在私下測試其生成人工智能 (AI) 成像模型的新版本，YouTube 用戶 MattVidPro 泄露的早期樣本顯示，該模型的性能優於之前的圖像生成器。

Matt在 YouTube 上發佈的預覽中表示：“非常令人興奮，這讓我們以前見過的任何東西都大喫一驚，太瘋狂了。Midjourney 無法在這個級別上競爭，我什至不認爲 Midjourney 第六版能夠在這個級別上競爭。”