零知識證明(ZK):強調驗證而非泄露
零知識證明(ZK)技術致力於在不泄露任何具體信息的情況下,證明某個聲明的真實性。它建立在堅實的密碼學基礎上,允許Alice向Bob證明她知道某個祕密,卻不需揭露該祕密的任何內容。比如,Alice想向租車行員Bob證明她的信用良好,類似於銀行或支付軟件的信用評分。使用ZK,Alice可以在不透露賬戶流水等敏感信息的前提下,向Bob證明她的信用評分。
例如Zcash,Alice在轉賬時需要保持匿名,同時證明她有權進行轉賬,以防止雙花問題。礦工Bob能夠在不知道Alice身份的情況下,驗證並上鏈這筆交易
多方安全計算(MPC):計算保密而非泄露
多方安全計算(MPC)技術允許多個參與者(如Alice、Bob和Carol)在不泄露各自輸入數據的情況下,共同完成計算任務。Alice、Bob和Carol希望計算他們的平均工資,但又不想互相知曉具體工資數額。他們可以將各自工資拆分成多個部分,交換其中部分數據後進行計算,最終得到平均值,而不會暴露具體工資信息。
在加密貨幣行業,像Binance和Bybit推出的MPC錢包簡化了私鑰管理,通過分佈式存儲和訪問控制技術,提高了安全性和可用性。
全同態加密(FHE):加密並支持外包計算
全同態加密(FHE)技術允許在數據加密的同時,將其委託給不可信的第三方進行復雜計算,並在計算結束後仍能解密得到結果。Alice希望在雲計算環境中處理醫療記錄或個人財務信息,FHE技術可以保護數據隱私,並符合隱私法規要求。
Mind Network利用FHE技術解決了PoS網絡中的問題,確保各個節點在驗證區塊時不會互相抄襲,從而提高了網絡的安全性和去中心化程度。(交流君羊):BNB 000789
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