零知識證明（ZK）：強調驗證而非泄露

零知識證明（ZK）技術致力於在不泄露任何具體信息的情況下，證明某個聲明的真實性。它建立在堅實的密碼學基礎上，允許Alice向Bob證明她知道某個祕密，卻不需揭露該祕密的任何內容。比如，Alice想向租車行員Bob證明她的信用良好，類似於銀行或支付軟件的信用評分。使用ZK，Alice可以在不透露賬戶流水等敏感信息的前提下，向Bob證明她的信用評分。

例如Zcash，Alice在轉賬時需要保持匿名，同時證明她有權進行轉賬，以防止雙花問題。礦工Bob能夠在不知道Alice身份的情況下，驗證並上鏈這筆交易

多方安全計算（MPC）：計算保密而非泄露
多方安全計算（MPC）技術允許多個參與者（如Alice、Bob和Carol）在不泄露各自輸入數據的情況下，共同完成計算任務。Alice、Bob和Carol希望計算他們的平均工資，但又不想互相知曉具體工資數額。他們可以將各自工資拆分成多個部分，交換其中部分數據後進行計算，最終得到平均值，而不會暴露具體工資信息。

在加密貨幣行業，像Binance和Bybit推出的MPC錢包簡化了私鑰管理，通過分佈式存儲和訪問控制技術，提高了安全性和可用性。

全同態加密（FHE）：加密並支持外包計算

全同態加密（FHE）技術允許在數據加密的同時，將其委託給不可信的第三方進行復雜計算，並在計算結束後仍能解密得到結果。Alice希望在雲計算環境中處理醫療記錄或個人財務信息，FHE技術可以保護數據隱私，並符合隱私法規要求。
Mind Network利用FHE技術解決了PoS網絡中的問題，確保各個節點在驗證區塊時不會互相抄襲，從而提高了網絡的安全性和去中心化程度。（交流君羊）：BNB 000789
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