AI投资
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關於我們機器人，有許多人感覺到困惑，爲什麼不把多空點爆出來，以及最低多少爆出來。
1.首先世界上沒有完全絕對和準確的信息，因爲市場是由人在主導，產生許多不確定性。
2.作爲一個機器人，能在大盤異動的時候能提前預測，將信息傳遞給我們，試想一下此時你若是重倉，若方向相反，則能讓你減少損失衆多籌碼，讓還有機會再來，而不是重倉猛幹，最後輸的一敗塗地。
3.機器人推送的主要有一級市場！！！感嘆號時需要注意，@@@則爲日常推送，關注即可，其實這也是克服人性的利器。
4.利用大數據AI，減少基本面分析，我們再進行技術面分析，選擇下單方向，最少有50%的把握能夠盈利。
5.信則有不信則無，不強求，我們拭目以待就好了。#交易洞察 #5月市場關鍵事件 #AI投資 #BTC走勢分析
1.首先世界上沒有完全絕對和準確的信息，因爲市場是由人在主導，產生許多不確定性。
2.作爲一個機器人，能在大盤異動的時候能提前預測，將信息傳遞給我們，試想一下此時你若是重倉，若方向相反，則能讓你減少損失衆多籌碼，讓還有機會再來，而不是重倉猛幹，最後輸的一敗塗地。
3.機器人推送的主要有一級市場！！！感嘆號時需要注意，@@@則爲日常推送，關注即可，其實這也是克服人性的利器。
4.利用大數據AI，減少基本面分析，我們再進行技術面分析，選擇下單方向，最少有50%的把握能夠盈利。
5.信則有不信則無，不強求，我們拭目以待就好了。#交易洞察 #5月市場關鍵事件 #AI投資 #BTC走勢分析
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說一下在這個震盪市場還敢開多AR的理由:
1.這個幣以前是做儲存的，和Fil那種每次只能購買一段時間儲存空間的CX礦幣不一樣，AR主打的是去中心化永久儲存，號稱一次存款終身免費，業務模式更強；
2.今年AR也宣佈擁抱Ai，並推出了名爲“AO”的人工智能板塊，Ai這種長期敘事，AR必定能佔一席之地；
3.上個週期從90多刀跌到3刀出頭，洗盤乾淨，主力強勢~
不過上來十多倍，估計50刀有壓力，純粹是開着玩，反正倍數也低~
最後，私聊豌豆開啓帶單的可以停了，投資是自己的事，豌豆不帶單，偶爾在廣場上發帖也只是閒聊，所有觀點和合約分享都不構成任何投資建議祝大家擒人節愉快~
#AI投資 #BTC走勢分析 #AI爆發
$AR
1.這個幣以前是做儲存的，和Fil那種每次只能購買一段時間儲存空間的CX礦幣不一樣，AR主打的是去中心化永久儲存，號稱一次存款終身免費，業務模式更強；
2.今年AR也宣佈擁抱Ai，並推出了名爲“AO”的人工智能板塊，Ai這種長期敘事，AR必定能佔一席之地；
3.上個週期從90多刀跌到3刀出頭，洗盤乾淨，主力強勢~
不過上來十多倍，估計50刀有壓力，純粹是開着玩，反正倍數也低~
最後，私聊豌豆開啓帶單的可以停了，投資是自己的事，豌豆不帶單，偶爾在廣場上發帖也只是閒聊，所有觀點和合約分享都不構成任何投資建議祝大家擒人節愉快~
#AI投資 #BTC走勢分析 #AI爆發
$AR
Crypto x AI 浪潮中的身份验证指南：如何确定实际应用的潜力？
在寻找新的alpha信息时，我们不可避免地会遇到大量的垃圾信息。当一个项目只需一个半清晰的简介和一些体面的品牌就能迅速筹集到五到六位数的资金时，投机者们会抓住每一个新的叙事。而随着传统金融领域纷纷加入AI潮流，“加密AI”叙事更是加剧了这一问题。
这些项目的问题主要有两点：
1. 大多数加密项目不需要AI。
2. 大多数AI项目不需要加密货币。
并不是所有去中心化交易所（DEX）都需要内置AI助手，每个聊天机器人也不需要一个伴随的代币来促进其采用曲线。AI和加密技术的这种硬性结合让我在最初深入了解这一叙事时几乎崩溃。
现实的挑战与潜在的机遇
坏消息是，如果我们继续沿着当前的道路走下去，进一步集中这项技术，最终只会以失败告终，大量虚假的 "AI x Crypto "项目也会阻碍我们扭转颓势。然而，好消息是，隧道尽头有曙光。有时，AI确实能从加密经济学中获益。同样，在一些加密货币的使用案例中，AI也能解决一些实际问题。
AI堆栈的高层次视图
以下是对“加密AI”生态系统中不同垂直领域的看法。这是一种非常简化的视图，但希望能帮助我们奠定基础。
从高层次来看，它是如何协同工作的：
我们将探讨这些领域中的每一个，特别关注不同的加密经济设计如何能实际改进标准工作流程。
加密赋予开源以战斗机会
“闭源”与“开源”开发方法的争论可以追溯到Windows-Linux的辩论和Eric Raymond著名的《大教堂与集市》理论。
尽管Linux在爱好者中广泛使用，但大约90%的用户选择了Windows。这背后的原因主要是激励措施。
开放源码开发有很多好处，它可以让最多的人参与到开发过程中，并为之做出贡献。然而，在这种无头结构中，没有统一的指令。开源项目有可能演变成一个"嵌合体"，在设计理念的每一个交叉点上分裂出不同的方向。
调整激励措施的最佳方式
构建一个系统，奖励那些能促进目标实现的行为。换句话说，把钱交到能让我们更接近目标的行为者手中。有了加密货币，这一点就可以硬编码成法律。我们将看看一些正在这样做的项目。
去中心化物理基础设施网络（DePINs）
“哦拜托，又是这玩意儿？”是的，DePIN叙事几乎和AI本身一样被讲烂了，但请稍等片刻。DePINs有真正的机会改变世界。
加密技术真正擅长的是去除中介和激励活动，比特币最初的愿景是对等货币，旨在将银行排除在外。现代DePINs也旨在排除集中的力量，并引入可证明公平的市场动态。
数据网络，Grass的案例
GPT-3是用45TB的纯文本数据训练的，GPT-4和GPT-5所需的数据量更是惊人。大多数人通过网页抓取获取数据，但这种方法很容易受限。Grass连接了超过两百万台设备，从用户的IP地址抓取网站数据，收集、结构化并出售给AI公司。参与Grass网络的用户可以从使用他们数据的AI公司那里赚取稳定的收入。未来的$GRASS代币可能会进一步激励用户下载他们的浏览器扩展或手机应用。
GPU网络，io.net的案例
计算能力对于AI训练至关重要。全球供应量巨大但缺乏协调，集中化的解决方案会产生寻租的中介，而加密技术可以帮助创建市场层，连接买卖双方。
io.net引入了集群堆栈技术，使得分布在全球的GPU能够协同工作进行模型训练。他们与Ray合作开发了集群中间件，使GPU DePINs在90秒内无许可地启动。
激励结构的运用
回到比特币的启示，矿工们不断快速地计算哈希值，因为这是他们的报酬方式。协议内置的激励结构决定了其最终产品。比特币矿工和以太坊质押者吸收其所有原生代币的参与者，因为这是协议想要激励的——参与者成为矿工和质押者。
AI构建网络，探讨Bittensor
Bittensor的目标是创建几个实验性的生态系统，以进行试验，目的是在每个生态系统内生产“商品化的智能”。矿工们在一个持续审查的“雷霆穹顶”中互相竞争，以获得最多的奖励。Bittensor是一个AI开发的永久奖励机器，新兴的机器学习工程师可以通过加入Bittensor子网，获得大量的TAO。
智能代理，探究Morpheus
“智能代理”是受过智能合约训练的AI模型，了解顶级DeFi协议的内部运作，自动进行收益发现、桥接和可疑合约的检测。
Morpheus的平台通过激励代理构建者、社区、计算和资本，促进智能代理的传播和繁荣。智能代理将是未来5-10年内每个人与区块链互动的主要方式。
如何分辨一个项目是否完全无用
记住我们两类广义的“加密 x AI”：
1. 加密帮助AI
2. AI帮助加密
一个设计良好的代币系统可以为整个生态系统奠定成功的基础。DePIN架构可以帮助启动市场，创造性的代币激励结构可以协调开源项目向曾经难以实现的目标努力。
在最理想的情况下，集中的AI不仅仅是控制你的财务，还会对我们日常生活中遇到的每一个数据施加偏见。加密技术能够协调分散的个体共同努力，实现一个共同目标。然而，现在这种能力正面临一个比中央银行更强大的敌人：集中的AI。我们需要迅速采取行动以抵抗AI的集中化趋势。
#AI #AI幣 #AI投资 #AI爆发
这些项目的问题主要有两点：
1. 大多数加密项目不需要AI。
2. 大多数AI项目不需要加密货币。
并不是所有去中心化交易所（DEX）都需要内置AI助手，每个聊天机器人也不需要一个伴随的代币来促进其采用曲线。AI和加密技术的这种硬性结合让我在最初深入了解这一叙事时几乎崩溃。
现实的挑战与潜在的机遇
坏消息是，如果我们继续沿着当前的道路走下去，进一步集中这项技术，最终只会以失败告终，大量虚假的 "AI x Crypto "项目也会阻碍我们扭转颓势。然而，好消息是，隧道尽头有曙光。有时，AI确实能从加密经济学中获益。同样，在一些加密货币的使用案例中，AI也能解决一些实际问题。
AI堆栈的高层次视图
以下是对“加密AI”生态系统中不同垂直领域的看法。这是一种非常简化的视图，但希望能帮助我们奠定基础。
从高层次来看，它是如何协同工作的：
我们将探讨这些领域中的每一个，特别关注不同的加密经济设计如何能实际改进标准工作流程。
加密赋予开源以战斗机会
“闭源”与“开源”开发方法的争论可以追溯到Windows-Linux的辩论和Eric Raymond著名的《大教堂与集市》理论。
尽管Linux在爱好者中广泛使用，但大约90%的用户选择了Windows。这背后的原因主要是激励措施。
开放源码开发有很多好处，它可以让最多的人参与到开发过程中，并为之做出贡献。然而，在这种无头结构中，没有统一的指令。开源项目有可能演变成一个"嵌合体"，在设计理念的每一个交叉点上分裂出不同的方向。
调整激励措施的最佳方式
构建一个系统，奖励那些能促进目标实现的行为。换句话说，把钱交到能让我们更接近目标的行为者手中。有了加密货币，这一点就可以硬编码成法律。我们将看看一些正在这样做的项目。
去中心化物理基础设施网络（DePINs）
“哦拜托，又是这玩意儿？”是的，DePIN叙事几乎和AI本身一样被讲烂了，但请稍等片刻。DePINs有真正的机会改变世界。
加密技术真正擅长的是去除中介和激励活动，比特币最初的愿景是对等货币，旨在将银行排除在外。现代DePINs也旨在排除集中的力量，并引入可证明公平的市场动态。
数据网络，Grass的案例
GPT-3是用45TB的纯文本数据训练的，GPT-4和GPT-5所需的数据量更是惊人。大多数人通过网页抓取获取数据，但这种方法很容易受限。Grass连接了超过两百万台设备，从用户的IP地址抓取网站数据，收集、结构化并出售给AI公司。参与Grass网络的用户可以从使用他们数据的AI公司那里赚取稳定的收入。未来的$GRASS代币可能会进一步激励用户下载他们的浏览器扩展或手机应用。
GPU网络，io.net的案例
计算能力对于AI训练至关重要。全球供应量巨大但缺乏协调，集中化的解决方案会产生寻租的中介，而加密技术可以帮助创建市场层，连接买卖双方。
io.net引入了集群堆栈技术，使得分布在全球的GPU能够协同工作进行模型训练。他们与Ray合作开发了集群中间件，使GPU DePINs在90秒内无许可地启动。
激励结构的运用
回到比特币的启示，矿工们不断快速地计算哈希值，因为这是他们的报酬方式。协议内置的激励结构决定了其最终产品。比特币矿工和以太坊质押者吸收其所有原生代币的参与者，因为这是协议想要激励的——参与者成为矿工和质押者。
AI构建网络，探讨Bittensor
Bittensor的目标是创建几个实验性的生态系统，以进行试验，目的是在每个生态系统内生产“商品化的智能”。矿工们在一个持续审查的“雷霆穹顶”中互相竞争，以获得最多的奖励。Bittensor是一个AI开发的永久奖励机器，新兴的机器学习工程师可以通过加入Bittensor子网，获得大量的TAO。
智能代理，探究Morpheus
“智能代理”是受过智能合约训练的AI模型，了解顶级DeFi协议的内部运作，自动进行收益发现、桥接和可疑合约的检测。
Morpheus的平台通过激励代理构建者、社区、计算和资本，促进智能代理的传播和繁荣。智能代理将是未来5-10年内每个人与区块链互动的主要方式。
如何分辨一个项目是否完全无用
记住我们两类广义的“加密 x AI”：
1. 加密帮助AI
2. AI帮助加密
一个设计良好的代币系统可以为整个生态系统奠定成功的基础。DePIN架构可以帮助启动市场，创造性的代币激励结构可以协调开源项目向曾经难以实现的目标努力。
在最理想的情况下，集中的AI不仅仅是控制你的财务，还会对我们日常生活中遇到的每一个数据施加偏见。加密技术能够协调分散的个体共同努力，实现一个共同目标。然而，现在这种能力正面临一个比中央银行更强大的敌人：集中的AI。我们需要迅速采取行动以抵抗AI的集中化趋势。
#AI #AI幣 #AI投资 #AI爆发
2024-6-3 现货财富密码：AI
有的粉丝喜欢做现货的最近可以布局了最近有很多品种都可以布局做现货，今天给大家分享一个品种：AI这个品种目前是可以进现货的单子，大家可以关注下我说的以下这几个品种，目前是可以直接进场布局现货的，如果大家手上现货空仓的可以参考下一下思路：现在进场现货拿到目标位①：1.23999这个位置要是可以站稳那就是个大利润的现货行情下一个目标位：1.75114这里利润有31%左右，要是资金需要流动的不建议考虑这种长线，温馨提示：做小品种需要关注大盘的走势！要是有小白不懂看大盘的点我头像主页找我，不懂切勿参考。
关注我，【白嫖+学习点击头像找我】，每天实盘直播，只推荐精准点位入场，小白也能掌握财富密码
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