【量化小知識】:
選一個好幣，買了屯着也是上下的漲漲跌跌，只有最後賣出來了才知道是賺了還是虧了，中間的漲跌波動與你無關！
舉個例子:你買入一個幣子，10U買進，若中間過程波動很大你拿了一年，結果還是10 U，或者甚至跌到了8U，那你這一年白拿沒賺一分錢，可能還虧錢。
如果你用[量化系統]來做這個幣，中間的波動差價利潤你基本上都可以賺到手，一年後即使幣價格還是原價沒漲，你可能賺了幾倍甚至幾十倍本金的利潤了。
量化可以將中間的漲跌波動都賺到手，這就是智能量化系統的厲害之處，也就是我們爲什麼選擇做量化交易的原因。#量化機器人 $BNB

量化機器人交易策略，選擇大於努力！

大概聊下爲什麼跑BNB現貨量化
以粗略計算
比如以1000U購買BNB，市價600，假設價格不變，1000U的BNB全部作爲手續費使用完畢，我們按照BN的規則，抵扣10%，1000-100=900，幣安現貨返傭900*0.35=315，1000U作爲手續費使用完畢，我們賬戶還剩100+315=415，實際只使用了585U。
如果BNB跌到跌到300，價值500U的BNB作爲手續費使用完畢，抵扣10%，500-50=450，返傭450*0.35=157.5，500U作爲手續費使用完畢，我們賬戶還剩50+157.5=207.5，虧損500的情況下，我們還有200的返點，實際虧損300U。
如果BNB漲到1200，價值2000U的BNB作爲手續費使用完畢，抵扣10%，2000-200=1800，返傭1800*0.35=630，2000U作爲手續費使用完畢，我們賬戶還剩200+630=830，實際只使用了170U。所以當你有了基本計算，剩下的就是堅定行！#BTC走勢分析 #量化機器人 #meme板塊關注熱點 $BTC $BNB $SOL

$BTC 昨晚pce數據公佈了，迎來三年新低，同比增速爲百 分 之2.8，持平預期百 分之2.8，整體來看是符合預期的。

數據一出，大餅突破6.9萬美金，達到69040一線，但很快就衝高回落至67000左右震盪，公佈的PCE是月度的指數，整體影響並沒有年率高，總體只能算是小利好，不是超級大利好，但好歹沒有壞消息，低點砸到66650一線，目前還是在6.7萬附近震盪，我們手中沒盈利就不要擔心，從現在開始你所佈局的品種，盈利少都不要動搖。

#ETH大漲 #量化機器人 @中年币痴帮

在幣圈爲什麼總會虧錢？爲什麼總是被套或者爆倉？因爲很多人都不願意慢慢變富，喜歡進場就十倍百倍千倍的神話！#BTC☀ .#量化機器人 $BTC $ETH $SOL

【購買猴子的故事】

從前有一個到處都是猴子的地方，某天一名男子出現並向村民宣佈，他將以每隻10元的價錢購買猴子。村民們瞭解附近有很多猴子，於是他們走進森林開始抓猴子，這名男子花了數千元購買每隻10元的猴子，猴子數量於是開始減少，村民們越來越難抓到，因此他們不再熱衷了。這名男子隨後宣佈，他將出價每隻猴子20元，這又讓村民們們重新開始努力抓猴子，但很快地，供應量更爲減少，他們幾乎很難再抓到了，因此人們開始回到自己的農場，淡忘了抓猴子這件事。後來，這名男子提高價格到每隻25元甚至50元，但是猴子的供應變得更稀少，再怎麼努力都很難見到一隻猴子，更別談抓猴子了。

這時候他離開去城裏辦一些事務，改由他的助理代表他繼續從事購買猴子的業務。助理告訴村民，現在籠子裏的這些猴子，我每隻用35元賣給你們，等這名男子從城裏回來，你們可以將它們以每隻50元賣給他，於是村民們彙集了所有的積蓄，購買了全部的猴子。從此之後村民們再也沒有見到這名男子和他的助理了，於是村子裏又再次變成到處都是猴子的地方……

#BTC走勢分析 #現貨以太坊ETF獲美SEC批准

#量化機器人 #量化交易
#CCG合約機器人四週年

一款全自動量化機器人牛逼啊#量化機器人 #量化 #財經