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为什么数据安全对#AI训练很重要?
AI需要数据来源进行训练，虽然一些数据是公开的，可以公开使用，但其中大部分是数据提供者或个人的知识产权。这些数据的使用可能需要特定的许可或涉及补偿。此外，工作负载可能是计算密集型的，区块链技术本身无法提供。ROSE处于独特的地位，可以通过其保密功能和框架来满足这些需求。
ROSE团队正在开发一种新产品，它建立在共识层和Sapphire ParaTime之前的成功基础上，将它们与可验证的链下计算相结合，后者使用与今天ROSE网络相同的底层密码学。可验证的链下功能将解决AI计算密集型工作负载的需求，以及在AI训练中使用专有数据时所需的数据机密性和运行时完整性。我们相信，这是去中心化人工智能的基石。#AI幣 #AI模型 #数据隐私 $ROSE

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Oasis Labs宣布与MetaAI合作，使用其尖端隐私技术评估Meta AI模型的公平性，同时保护人们的隐私。作为Meta的技术合作伙伴，Oasis Labs建立了一个平台，该平台使用安全多方计算（SMPC）来保护信息。用以探索以区块链网络为基础的新兴Web3技术的新用途。目标是围绕调查数据的进行和收集，以及在测量中的使用提供进一步的全球可访问性、可听性和透明度。

这是对这些技术在现实世界中大规模衡量AI模型公平性的前所未有的使用。此次与Meta合作，Oasis Labs致力于建立更公平、更包容的社会，更安全的人工智能和负责任的数据使用。
#AI幣 #数据隐私 $ROSE