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Charles Hoskinson 的深刻洞見:人工智能的審查侷限與去中心化開源的必要性區塊鏈平臺Cardano的聯合創始人查爾斯·霍斯金森(Charles Hoskinson)認爲,隨着時間的推移,人工智能(AI)模型的實用性正在逐漸降低。 Hoskinson在上週日的X帖文中表示,人工智能模型實用性正在降低,是因爲在審查過程中,AI被訓練得過於一致,失去了多樣性。簡單來說,就是AI在審查時被要求按照特定的標準來過濾內容,導致它們不能像以前那樣自由地提供信息,因此它們的功能受到了限制。
Charles Hoskinson 的深刻洞見:人工智能的審查侷限與去中心化開源的必要性
區塊鏈平臺Cardano的聯合創始人查爾斯·霍斯金森(Charles Hoskinson)認爲,隨着時間的推移,人工智能(AI)模型的實用性正在逐漸降低。
Hoskinson在上週日的X帖文中表示,人工智能模型實用性正在降低,是因爲在審查過程中,AI被訓練得過於一致,失去了多樣性。簡單來說,就是AI在審查時被要求按照特定的標準來過濾內容,導致它們不能像以前那樣自由地提供信息,因此它們的功能受到了限制。
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