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通过在深圳数据交易所上市，OORT 将向蓬勃发展的 AI 公司市场提供其产品。
作为一个去中心化AI的云平台，OORT欣然宣布将入驻中国领先的头部数据交易平台——深圳数据交易所。这将使OORT能够向亚洲范围内的大量AI公司提供其产品和服务，包括其旗舰产品OORT DataHub和OORT AI。
深圳数据交易所：数据创新的中心
深圳数据交易所为深圳交易集团（Shenzhen Exchange Group）下属企业，以建设国家级数据交易所为目标，是构建数据要素跨域、跨境流通的全国性交易平台，探索适应中国数字经济发展的数据要素市场化配置示范路径和交易样板。
深圳数据交易所交易额于2024年6月突破百亿大关，交易规模达到105.39亿元，是中国第一个突破百亿交易额的数据交易平台。截至2024年6月，深圳数据交易所已上市标的2263个，覆盖超过70个行业，265个应用场景，形成立足深圳、辐射全国、面向世界的数据生态交易圈。
在跨境业务领域，深圳数据交易所从数据跨境路径打通、基础设施建设、生态引流及境外合作等方面入手，积极推动数据跨境业务有序发展。
深圳数据交

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10月22日，由国家数据局数字科技和基础设施建设司指导，国家数据局人工智能专班主办的首届“数据标注产业大会暨供需对接会”在北京召开。沈阳市数据局在国家数据局数据标注供需对接会上发布数据标注产业图谱，并成功与11家数据标注、人工智能领域知名企业签订合作框架协议。
当天上午，国家数据局发布由沈阳市数据局会同中国信通院、中国电信、中国电子、航天科工网络信息发展有限公司编制的《人工智能数据标注产业图谱》。图谱共收录来自全国各地500余家深耕数据标注产业链上下游企业，覆盖超过16个行业领域。《人工智能数据标注产业图谱》由资源提供方、数据标注核心服务方、配套支撑方三部分组成。

下午，在大会数据标注基地企业招引推介环节，沈阳市数据局局长莽琦向参会单位重点推介了沈阳的发展环境和基础优势，详细解读了数据标注基地面向企业的招商政策，分享了基地建设的最新进展，并公布与各界合作的诉求，引发与会企业代表广泛关注和热议。经充分对接，沈阳市数据局与北京林克艾普科技有限公司、北京四维图新科技股份有限公司等11家企事业单位签订合作框架协议，涉及数据标注基地技术创新、语料供给、标准制定和园区

一、什么是数据标注
首先谈谈什么是数据标注。数据标注有许多类型，如分类、画框、注释、标记等等，我们会在下面详谈。
要理解数据标注，得先理解AI其实是部分替代人的认知功能。回想一下我们是如何学习的，例如我们学习认识苹果，那么就需要有人拿着一个苹果到你面前告诉你，这是一个苹果。然后以后你遇到了苹果，你才知道这玩意儿叫做“苹果”。
类比机器学习，我们要教他认识一个苹果，你直接给它一张苹果的图片，它是完全不知道这是个啥玩意的。我们得先有苹果的图片，上面标注着“苹果”两个字，然后机器通过学习了大量的图片中的特征，这时候再给机器任意一张苹果的图片，它就能认出来了。
这边可以顺带提一下训练集和测试集的概念。训练集和测试集都是标注过的数据，还是以苹果为例子，假设我们有1000张标注着“苹果”的图片，那么我们可以拿900涨作为训练集，100张作为测试集。机器从900张苹果的图片中学习得到一个模型，然后我们将剩下的100张机器没有见过的图片去给它识别，然后我们就能够得到这个模型的准确率了。想想我们上学的时候，考试的内容总是不会和我们平时的作业一样，也只有这样才能测试出学习的真正效果，这样就不难理解为什么要

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为什么选择OORT DataHub？与传统数据标注有什么不同？
OORT是一个去中心化数据云平台，旨在整合全球的计算和存储资源，最大化隐私和成本效益，为生成型人工智能和数据驱动型业务提供一套企业级的，去中心化的解决方案。
目前已经建立了世界上最大的去中心化云基础设施之一，其网络节点覆盖超过100个国家，并实现了数百万美元的收入，OORT的核心技术发表于全球顶尖的学术期刊，并获得美国专利。其全球知名的客户和合作伙伴包括诸多行业巨头，如联想图像、戴尔、腾讯云和BNB链等。OORT拥有一支经验丰富且执行力强的团队，以及一个由全球专家组成的顶级咨询委员会。介于此，OORT在人工智能的DePin领域建立并稳固了其全球领先的地位。
简而言之，OORT 是一个集数据收集、数据存储、数据预处理、数据计算、AI 模型设计 / 训练 / 微调及部署于一身的一站式去中心化 AI 解决方案。项目旨在结合 AI 与 DePIN，一方面通过完善的激励模型鼓励更广泛的用户以去中心化的方式参与贡献，另一方面为每位用户带来低门槛、低成本、隐私保护的 AI 服务，从而打造

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什么是“数据标注”、及其作用
数据标注是人工智能（artificial intelligence，简称 AI）深度学习领域中的一个重要步骤。是把需要人工智能（计算机）识别和分辨的“图片等数据”事先打上“标签”，让人工智能（计算机）不断地识别这些“图片等数据”的特征、并与“标签”建立“对应关系”，最终实现人工智能（计算机）能够自主识别这些“图片等数据”。
例如，要让人工智能（计算机）能够识别出飞机，就需要提供大量各种飞机图片并建立标签“这种就是飞机”，让人工智能（计算机）一次次的学习。数据标注的意义在于为机器学习算法提供准确、可靠的训练数据，从而提升模型的性能和精度。通过标注数据，机器学习模型能够学习到数据的特征和规律，进而实现分类、识别、预测等任务。
一、数据标注是什么近年来，作为人工智能（artificial intelligence，简称 AI）的核心技术，深度学习在图像、语音、文本处理等领域 取得了大量关键性突破。
人工智能是机器产生的智能，在计算机领域是指根据对环境的感知，做出合理的行动并获得最大收益的计算机程序。也就是说