你肯定听说过加密货币挖矿带来的收益，但你有没有想过整个加密货币挖矿过程的影响？在这篇信息丰富的文章中，我们将深入探讨挖矿对环境的负面影响，以及为什么大多数国家都禁止挖矿活动。

简单来说，加密挖矿就是验证区块链并向其添加新区块的过程。矿工使用强大的计算机解决复杂的数学难题。这个过程称为工作量证明，需要大量的计算资源。

加密货币投资组合管理是挑选和管理一组投资组合以满足特定财务目标和风险承受能力的过程。具体来说，在加密货币世界中，这指的是挑选各种代币和硬币。

投资组合的预期回报是一个经典的财务目标，风险承受能力是一个人可以接受的波动量。为投资组合选择正确的加密资产组合，因此获得期望的回报和风险承受能力变得非常重要。

随着数字资产的采用和加密货币收益的激增，一些国家已经设立了税收制度，对这些投资收益征税。

值得注意的是，与其他行业相比，加密货币的资本利得税已成为税收最多的行业之一。据报道，个人正在利用新策略来逃避向政府纳税。

近日，美国监管机构报告称，来自德克萨斯州奥斯汀的比特币投资者弗兰克·理查德·阿尔格伦三世 (Frank Richard Ahlgren III) 成为第一名因未报告加密货币资本收益而受到刑事指控的人。

律师Kevin Kneupper透露，我们认为这一判决为加密世界的每个人树立了一个可怕的先例。

该诉讼寻求超过 10 亿美元的赔偿，并要求采取救济措施以保护他们免受进一步伤害。

11 月 19 日，Coinbase 宣布将该代币下架，理由是该代币存在隐藏缺陷，不符合其上币标准。

BiT Global Digital Limited 起诉加密货币交易所 Coinbase，索赔金额超过 10 亿美元，指控该公司在 11 月判决将 Wrapped Bitcoin 下架后损害了该代币的市场。

新一届立法会将重点关注完善这些领域。除了加密立法之外，French Hill 还承诺调查 Operation Chokepoint 2.0。

希尔对政治引发的银行去中心化措施表示担忧，他认为这些措施威胁到了合法企业。

主席选举将继续委员会对这些方面的关注，确保监管的清晰度以及加密货币的增长。

美国众议员弗伦奇·希尔现已正式被选为众议院金融服务委员会主席，接替现任主席帕特里克·麦克亨利。希尔的提名将有助于塑造加密货币和金融立法的未来。

印度首席经济顾问希望监管机构在坚持透明度和问责制的同时推动加密货币领域的革命。

展望未来，他强调了透明度的重要性，并指出监管机构不应害怕共享信息并确保他们的行动符合社会目标。

由于国家将资源转向制造和测试央行数字货币，澄清加密货币地位的政策文件不断被推迟。

到目前为止，许多 DeFi 市场用户一直关注着这款钱包，因为它的功能和蓬勃发展的加密货币预售。

由于以太坊在该领域处于领先地位，投资者对将其添加到加密钱包或投资组合中的兴趣日益浓厚，这可能会提升其价值。

一些情境因素也在加密领域日益采用第 2 层网络的过程中发挥着重要作用。

以太坊的上升轨迹成为头条新闻，但现在的焦点转移到 1Fuel，这是一款审查具有智能功能和预售成功的数字资产交易的加密钱包。

CF 还被指不符合领导层的要求，并经常淡化他们限制控制的项目。

其他主要问题包括对项目催化剂的控制力度以及缺乏推动 Cardano 向前迈进的愿景。

Charles Hoskinson 还透露，卡尔达诺基金会是否会对宪法投赞成票尚不确定。除此之外，他还承认，该组织内的许多人都不喜欢他。

在一位不知名的告密者透露了 Charles Hoskinson 和整个社区的评论后，Cardano 基金会再次成为新闻焦点。Cardano 社区的顶级内容创作者 Big Pey 发布了一封来自告密者的电子邮件。

在诉讼中，股东们声称，Nvidia 的 GPU 销量因向加密矿工销售而得到提升，突显了销量下滑的时期。

这些机构对投资者的案例进行了披露，其中似乎包括了前 Nvidia 官员和加拿大银行的声明等证据。

11月11日，最高法院听取了此案的辩论，并驳回了诉讼。

在美国最高法院终止该公司的上诉后，Nvidia 最近面临一场诉讼，指控其在向加密矿工的销售量方面误导了投资者。

由于比特币依赖于散列算法和椭圆曲线密码学，因此它的安全性在这些发展中仍然很强大。

然而，中本聪时代的硬币却不能发生同样的情况。

中本聪时代的比特币采用了P2PK（Pay-to-Public Key，付费密钥）格式。与今天的格式不同，P2PK会泄露公钥，将其暴露给量子攻击者。

12 月 10 日，Avalanche 创始人在 X 上发帖建议冻结 100 万比特币，价值预估为 970 亿美元，此举引发争议。

两个月前，飓风海伦袭击北卡罗来纳州，造成了巨大破坏。超过 230 人丧生，损失超过 530 亿美元，数千人与外界失去联系。在这场危机中，区块链驱动的电信颠覆者 World Mobile 凭借其去中心化连接解决方​​案，为受危机影响的人们提供了生命线。

区块链如何在飓风海伦之后提供救生连接#CryptoDailyw/@WorldMobileTeam https://t.co/gK9v2w57xN

印度储备银行是这些央行中的佼佼者，也是已经推出试点 CBDC 项目的央行之一。

该行长进一步补充道：“正如我所见，CBDC 在不久的将来仍具有巨大的潜力。此外，它是货币的未来。”

知名媒体彭博社也报道称，印度正在寻求将 CBDC 作为其支付平台的主要交易机制。

印度储备银行（RBI）行长 Shaktikanta Das 最近分享了他的愿景，即通过使用本土的中央银行数字货币（CBDC）改变印度经济。

加密货币市值的突然飙升吸引了数百万新投资者和数千亿美元的新资金，但骗子和欺诈者也探索了许多机会，造成了严重损失。

最近，区块链安全公司 Scam Sniffer 表示，不法分子似乎将社会工程学和虚假电报验证机器人结合起来，在系统中部署恶意软件，以抹去钱包中的资产。

在 12 月 10 日的 X 帖子中，Scam Sniffer 指出，诈骗者一直在创建虚假的 X 账户来引诱个人加密货币爱好者，一旦他们建立联系，不良行为者就会将受害者重定向到电报群，并承诺提供投资见解。

获得纽约金融服务部 (NYDFS) 的认可是 RLUSD 推出的重要一步。它确保稳定币符合监管标准。

与此同时，Ripple 的官员迄今强调了使用其现有区块链产品支持 RLUSD 功能并帮助其提升的重要性。

在一定程度上，Ripple 迄今为止保护了 RLUSD 的各种交易合作伙伴。广泛的合作伙伴将有助于确保 RLUSD 能够接触到广泛的用户。

Ripple Labs 获得了纽约金融服务部 (NYDFS) 对其未来 RLUSD 稳定币的批准，取得了另一个里程碑。这一步对 Ripple 来说是一个重大进展，因为它准备推出一种与美元挂钩的新稳定币，并进军数字资产市场。

该首席执行官承认，尽管高盛正在探索数字资产市场，但由于一些法律因素，其无法完全参与其中。

该首席执行官在发表这些声明时还提到，该银行对于转变法律环境持谨慎态度。

如果法律因素发生变化，该公司将直接涉足比特币和以太坊。此外，高盛迄今为止已经围绕数字资产建立了基础设施。

高盛首席执行官戴维·所罗门对比特币和以太坊等数字资产保持了自己的看法，并表示该公司仍在努力全面融入市场。

比特币和其他一些加密货币价格的暴涨为个人和机构投资者积累更多数字资产并在未来从中获利开辟了几条途径。

2024 年 12 月 11 日，区块链情报公司 Arkham Intelligence 报告称，领先的数字资产矿工 Riot Blockchain 购买了价值 6845 万美元的比特币。

附加信息指出，此次购买是在比特币近期创下 10.3 万美元以上的历史新高之后进行的，该公司购买了近 705 个 BTC。

该交易员还清算了约 3.03 万亿 PEPE，共计获利 2750 万美元。

无论这些销售如何，在撰写本文时，该钱包仍保留着 1.88 万亿个代币，估计价值约为 4566 万美元。

一只可能管理着 9 个钱包的鲸鱼在短短两小时内转移了价值约 1,380 万美元的 DAI 来购买 5550 亿个 PEPE 代币。

尽管大盘持续低迷，但一位加密货币交易员还是成功通过 Pepe 获得了可观的回报。数据显示，这位投资者通过早期进入 Pepe 市场，将 3,000 美元变成了 7300 万美元。

12 月 9 日，IBIT 的日交易量也上升至 30 亿美元，表明不同机构参与者对该投资产品的需求强劲。

比特币 ETF 累计持有量已超过比特币开发者中本聪 (Satoshi Nakamoto) 的持股量。

近期美联储或将再次宣布25个基点的降息，而这一切都将基于本周即将公布的美国CPI数据和通胀数据。

贝莱德的比特币 ETF（IBIT）已同意关注加密货币市场的波动，12 月 9 日流入的资金高达 3.58 亿美元。尽管 BTC 价格跌至 94,000 美元左右，但 IBIT 昨日仍保持着主导的资金流入。

今年第四季度初，约有1.09亿用户在链上钱包中拥有USDT。

12 月 9 日，Tether 的一份报告显示，链上持有该稳定币的用户总数超过 1.65 亿。

在撰写本文时，USDT 的市值已超过 1370 亿美元，是其最接近的挑战者 USDC 的三倍多。

Tether 近日透露，截至今年第三季度末，在数百万个已收集 USDT 稳定币的链上钱包中，持有者超过 1.09 亿。

Willow 是该公司取得的第二项重大成就，随着使用更多量子比特，错误将成倍减少。

量子计算路线图显示，该公司仅实现了六个里程碑中的第二个，即 2023 年实现的。

如果错误太多，计算就不会那么可靠，并会给出错误的结果，这使得该技术难以大规模实用化。

谷歌量子人工智能团队现已推出其新的量子计算芯片。该芯片能够在五分钟甚至更短的时间内解决计算问题。如果将同样的问题交给超级计算机，则需要大约 10 的 10 次方年才能解决。