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就像我总是说的；下跌是用来买入的

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$ASTRA 的巨大变动

我们看到 @AstraLabs_Inc 的巨大变动只是时间问题

想想看，我们仍然不知道 Astra 将在哪个一级交易所上市。所以一旦我们知道，我怀疑我们会看到另一个大变动。

我仍然相信这个项目被低估了，并且未来还有更多的增长。

令人难以置信的是 AstraAi 的市值仍低于 3000 万美元
请查看他们的
Twitter: https://x.com/AstraLabs_Inc
网站: https://chatastra.ai/

OpenGPU: 一种可持续和高效的替代方案

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OpenGPU通过利用闲置GPU，采用开放市场策略，优先考虑效率和环境可持续性，解决了传统方法和P2P平台的不足之处。
1. 利用现有GPU以减少碳足迹
最大化资源使用：通过利用全球未充分利用的GPU，OpenGPU确保现有硬件得到充分利用。
减少电子废物：高效使用当前GPU延迟了新硬件生产的需求，减少了电子废物和与制造相关的环境影响。
降低能耗：分布式计算允许在能源成本和碳足迹最小的地方处理任务。
2. 确保效率的开放市场策略
竞争性投标：GPU提供商在开放市场上对任务进行投标，激励他们优化性能和能效，以提供有竞争力的价格。
效率奖励：拥有更高效硬件和可持续能源实践的提供商，可以以更低的价格投标，同时保持盈利，从而赢得更多任务。
透明的性能指标：OpenGPU提供对提供商性能的可见性，使开发者能够选择符合其效率和可持续性目标的提供商。
3. OpenGPU的环境益处
减少新硬件的需求：通过利用现有GPU，网络减少了对新单元制造的需求，节省了通常用于生产的能源和资源。
分布式能源消耗：去中心化将能源使用分散到全球，通常利用拥有更绿色能源电网的地区。
促进可再生能源的使用：使用可再生能源的提供商可以以更低的成本运营，使其在开放市场中的投标更具吸引力。

$oGPU 图表正在大喊看涨 当前价格：$2.65。预测到2025年第二季度将大幅上涨至$15 oGPU 即将上天 你的预测是什么？ #oGPU $ETH openGPUnetwork

OpenGPU 学院启动公告

我很高兴地宣布 OpenGPU 学院的启动，现在可以在
https://academy.opengpu.network/

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这个平台是您掌握 OpenGPU 网络的入门，提供结构化的教育路径。
为什么这是有益的：
OpenGPU 学院使学习我们正在开发的变革性技术变得简单。它是对任何对去中心化计算的实际和理论方面感兴趣的人的重要资源。
您将找到什么：
- 综合指南和教程：从 OpenGPU 客户端开始，该客户端向用户介绍如何在去中心化网络上部署 AI 模型。
- 互动学习体验：参加互动测验，这些测验不仅教学，还将很快提供奖励，增强学习过程。
- 丰富的教育内容：访问详细的文章和视频，涵盖从基本区块链原则到先进 GPU 计算技术的所有内容。
未来计划：
展望未来，学院的参与者将有机会通过完成测验和积极参与内容来获得奖励，使学习不仅信息丰富而且具有奖励性。
今天就探索 OpenGPU 学院，为自己装备知识以在区块链和 AI 领域中脱颖而出！
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#oGPU 革命来了！

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基于治理的高阶GPU所有权：在OpenGPU网络上引入去中心化资产众筹

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OpenGPU基金会正在开创一个开创性的概念，以通过基于治理的所有权系统实现高阶GPU（如H100和A100）的民主化访问。这种创新的模式使得通过去中心化的、基于NFT的框架共同拥有现实世界的GPU资产，赋予个人和科技公司参与AI计算的能力，而不必承担传统方法的高昂成本。

高阶GPU获取的挑战
像H100和A100这样的高阶GPU对于尖端的AI计算任务至关重要，但它们的价格不菲。例如，一家公司需要10个H100 GPU，可能面临约300,000美元的支出，这对许多人来说是一个重大财务障碍。OpenGPU网络的远见解决方案通过实现这些资产的共享所有权来解决这一问题，使更多的受众能够投资并受益于高性能GPU。
运作方式：去中心化众筹和NFT所有权
在这一系统下，急需高阶GPU的科技公司可以在OpenGPU网络上发起众筹活动。参与该活动的每个GPU都由ERC-1155半可替代代币（SFT）表示，并划分为股份。例如，如果一个H100 GPU的价值为30,000美元，并划分为100个股份，则每个股份的价格为300美元。

OpenGPU Chain: 引领AI革命，利用日常用户的闲置GPU

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简介
AI革命已经来临，推动因素是计算需求的指数增长。Nvidia的黄仁勋最近突出了AI和加速计算的变革潜力。OpenGPU Chain准备在这场革命中走在前沿，通过利用日常用户的闲置GPU。这种方法提供了一种具有成本效益、可扩展和高效的替代方案，取代传统的集中式系统。

集中式系统的问题
集中式系统，例如AWS、Google Cloud和RNDR提供的系统，需要大量的资本投资和维护成本。这些系统不仅昂贵，而且在可扩展性和容错性方面也有限。对集中基础设施的依赖创造了单点故障和资源利用效率低下的问题。

开放 GPU 生态系统概述：
本质上，OpenGPU 网络致力于通过利用区块链技术来实现 AI 任务的 GPU 计算去中心化。

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我们的生态系统围绕三个核心子系统组织：
客户端系统：负责创建和提交 AI 任务到网络。
要详细了解 OpenGPU 客户端，请查看我们在 YouTube 上的独家抢先视频。
提供者系统：保持承诺的处理单元（特别是 GPU）可用于执行网络上发布的 AI 任务。
网络编排系统：提供基于区块链的基础设施和必要的服务，以确保安全和透明的 AI 任务分配，并与上述系统协同运作，同时监督整体的安全性和透明度。
客户端系统的主要应用程序已达到其初始功能形态。即使在这个 alpha 版本中，它也提供了一个用户友好的界面，使用户能够发布他们的 AI 训练任务。客户端应用程序的主要功能包括：
加载模型：上传支持广泛算法的 TensorFlow 模型。
加载数据库：使用像 Kaggle 这样的公共存储库共享数据库。
设置超参数：使用指导默认值和建议配置模型参数。
定义约束：设置约束以匹配 GPU 系统与用户需求。
审查并确认：在启动区块链交易之前确认设置。
此应用程序是 OpenGPU 网络的关键工具，确保用户能够高效利用我们的去中心化 GPU 资源。

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OpenGPU 链：去中心化解决方案
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引入了一种去中心化的 GPU 计算方法，利用增强型负载均衡器通过其自身的区块链分配计算任务。
该系统基于 Avalanche 的 Snowflake 共识机制，提供高容错性和理论上无限的扩展性。

主要特点
增强型负载均衡器 OpenGPU 链的负载均衡器动态分配任务到可用的 GPU。这确保了资源的最佳利用并最小化延迟。负载均衡器能处理不断变化的计算需求，使其适合需要高性能和效率的 AI 应用。
Snowflake 共识机制 通过采用 Avalanche 的 Snowflake 共识机制，OpenGPU 链实现了高容错性和安全性。这一机制使得网络可以扩展而不妨碍性能或可靠性，适合处理大规模的 AI 工作负载。
动态分配 动态任务分配确保了网络可以扩展以满足不断增加的计算需求。与 Akash 和 Render (RNDR) 等竞争对手使用的传统 P2P 系统不同，OpenGPU 链的系统更高效且能适应不断变化的条件。

相较于竞争对手的优势
效率和成本效益
OpenGPU 链通过利用日常用户的闲置 GPU 提供了显著的成本优势。这种方法减少了对昂贵集中基础设施的需求，使高性能计算对于较小的 AI 初创公司和研究人员更具可及性。
扩展性
动态分配和增强型负载均衡器使 OpenGPU 链能够无缝扩展。这种扩展性确保了网络能够满足即使是最资源密集型的 AI 应用的需求。
容错性
Snowflake 共识机制提供了强大的容错性，确保即使在个别节点故障的情况下网络仍然运行。这种可靠性对于维持 AI 应用的性能和安全至关重要。

基于治理的高端GPU所有权：在OpenGPU网络上介绍去中心化资产集资

OpenGPU基金会正在开创一个开创性的概念，通过基于治理的所有权系统，使高端GPU（如H100和A100）的访问民主化。这种创新的模型使得通过去中心化的基于NFT的框架共同拥有现实世界的GPU资产，赋予个人和科技公司参与AI计算的能力，而不必承担传统方法的高昂成本。

高端GPU获取的挑战
像H100和A100这样的高端GPU对于尖端AI计算任务至关重要，但价格不菲。例如，一家公司需要10个H100 GPU，可能面临大约300,000美元的支出，这对许多公司来说是一个相当大的财务障碍。OpenGPU网络的远见解决方案通过实现这些资产的共享所有权来应对这一挑战，使更广泛的受众能够投资并从高性能GPU中受益。
运作方式：去中心化集资和NFT所有权
在这个系统下，需要高端GPU的科技公司可以在OpenGPU网络上启动集资活动。参与活动的每个GPU都由ERC-1155半可替代代币（SFT）表示，并被划分为股份。例如，如果一个H100 GPU的价值为30,000美元并分割为100股，那么每股的价格将为300美元。
投资者，包括拥有旧款或性能较低GPU的人，可以购买这些高端GPU的股份。通过例如购买10股H100 GPU，投资者将贡献3,000美元并拥有该GPU的10%。一旦该GPU被整合到OpenGPU网络中，该GPU产生的任何收入将按比例分配给代币持有者。在这个例子中，如果该GPU在一个月内赚取2,000美元，持有10%股份的投资者将获得200美元。
为投资者提供灵活性和盈利性
这个系统不仅为投资者提供稳定的被动收入流，还提供了灵活性。

超越传统的P2P租赁：去中心化GPU基础设施的演变

在这个技术快速发展的世界里，计算需求不断攀升，传统点对点（P2P）GPU租赁系统的局限性变得越来越明显。这些系统在其时代虽然具有创新性，但现在却被现代应用日益增长的复杂性和规模所超越。随著人工智慧（AI）、机器学习和区块链等行业的持续进步，对于一种更强大、可扩展和高效的解决方案的需求迫在眉睫。这正是去中心化GPU基础设施的作用所在，特别是以OpenGPU网络为代表，提供了一种变革性的GPU计算方法。

传统P2P GPU租赁的缺陷
传统的P2P GPU租赁系统最初是为了解决GPU资源的未充分利用而开发的。它们旨在将拥有多余GPU容量的个人或公司与需要额外计算能力的用户连接起来。然而，这些系统在当前技术环境中存在几个固有缺陷，限制了它们的有效性：
可扩展性挑战：传统P2P GPU租赁系统本质上就受到限制。随著网络的增长，系统的效率往往会下降。这主要是因为缺乏一个能够在大规模上有效配置资源的集中协调机制。没有这个机制，网络变得支离破碎，导致性能不一致和瓶颈。
开发者负担：在传统的P2P系统中，开发者必须将其代码适应于租用的GPU的特定环境。这个过程可能耗时且充满不确定性。开发者还必须持续监控其代码的执行，因为他们无法预测任务需要多长时间，或者租用的GPU是否能够有效地完成它。这种持续的监督分散了实际开发工作的时间和资源。

OpenGPU 网路在 Certik 上获得一级顶级安全令牌地位！

我很高兴地宣布 OpenGPU 网路已正式成为 Certik 上的一级顶级安全令牌，安全评分高达 90.88！ 🔒🚀

这项里程碑凸显了我们平台强大的安全架构，体现了我们对提供安全、可靠和去中心化 GPU 运算环境的承诺。 Certik 的认可使我们跻身 Web3 和 DePIN 行业中最安全的项目之列。

我们衷心感谢整个 OpenGPU 社群在我们建立去中心化 GPU 运算的未来过程中给予我们的持续支持。让我们一起继续突破界限！ 🌐💪

查看@CertiK
skynet.certik.com

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OpenGPU Faucet 现已在测试网上线！

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我们很高兴地宣布 OpenGPU Faucet 正式上线！现在，您可以每小时收集 10 个 ToGPU，如果您在我们的主网池中投入了代币，您将获得双倍的收入！

您可以用 ToGPU 代币做什么？
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我们将共同让测试网充满交易，为主网的成功启动铺路。革命已经领先一步－准备好并快乐收集吧！

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这绝对不是一个会消失的项目。

OpenGPU Provider 应用程式即将发布：期待什么！

OpenGPU Provider 应用程式是 GPU 运算层的核心，使日常 GPU 用户能够透过将闲置的 GPU 投入工作并赚取 oGPU 币来加入全球人工智慧革命。随著它接近最终形式，内部测试在人工智慧培训和法学硕士执行方面都显示出有希望的结果。 OpenGPU 网路已准备好实现 AI 资源的民主化。 GPU计算的比特币正在上涨！

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