在谈论ionet之前，我们先来谈谈ai与机器学习
主流的AI模型主要有几种：卷积神经网络CNN，循环神经网络RNN，长短期记忆网络LSTM，变换器，生成对抗模型GAN等。其主要的目前的应用场景还是自然语言处理和生成式模型。
那么，ionet属于以上哪种呢？
很遗憾，都不是。在IONET的白皮书中给其本身的定位是“打造全球最大的AI计算DePIN（去中心化物理基础设施网络）”，归根到底其跟AI和深度学习并没有什么关系，而只是作为硬件算力提供商。
那么分布式计算这个概念，在web3的市场表现如何呢？
很遗憾，ionet并不是第一个致力于做分布式计算的项目，其标榜的“去中心化物理基础设施网络”的概念，本质上和golem network所做的事情没有任何差别：都是通过出租闲置计算资源来换取报酬的web3闲鱼罢了。
*另外，目前golem network的代币市值排名161，约6亿美元市值。
既然概念不新颖，本身也没有足够称之为“ai”项目的创新，那么分布式计算市场如何呢？
很遗憾，这依然是一个伪命题。作为多年zhihu吹逼用户，我喜欢在这里先加一句，“先问是不是，再问为什么”
在我们讨论分布

本文主笔：0x小王同志、0x春天的桥、0x云鹤。
先把结论放在最前面：BITTENSER本质是AI memecoin，在本轮AI+crypto炒作中，由于具有⼀定的技术伪装，成为AI coin市值之王。叙事宏⼤⽽易于传播（AI+crypto，decentralized AI），项⽬逻辑故弄⽞虚但本质很naive，做⼀个套壳应⽤让⼤众看到效果，但不存在实际应⽤价值。

BITTENSER的整个项目充斥着资源浪费、逻辑漏洞、虚假数据，并且有着非常严重的抛售风险和抛售压力。

首先看矿工的指示价格。在22年底的市场底部位置，BTC位置很接近甚至超过了矿工的关机币价。根据图1所示，目前主流的矿机S19pro在0.08刀每度电的成本下关机币价在4.3万美金左右。
其次是时间底。FED的降息预期已经从年初的-170bp下调到目前的-30bp。很多人甚至觉得联储今年不会降息甚至会再加息一次25bp。见图2
但根据图3，如果美联储不降息，按照当前赤字的速度来推算，并应用当下利率，到2024年底，年化利息成本将达到1.6万亿美元，这是难以承受的。
个人观点，联储可能的降息时间在今年Q4，但应当不会按照目前市场主流的12月降息，而是在12月之前在某个黑天鹅时间点降息。 而在降息之后，主流资产都会引来流动性的洪峰，这会使得btc重新尝试触摸ath。
基于技术面分析，BTC上一次月线死叉之后出现金叉相隔了五个月，上上次相隔也是五个月。
所以个人预判：btc会在今年十月份开始反弹，最低点在43000±10%。

币安一姐说，即使BN不上币，也会有其他cex大规模上币。
确实，诚然在牛市众多项目都有对vc的资产交付和发行需求，但时下的流动性真的能支撑BN持续多个月几乎每一两周都上一个币吗？让我们来看看历史数据。
*以下所有数据来自公开途径，包括BN官网、项目方代币经济学/白皮书和coincoinmarketcap.不针对任何第三方，仅做数据罗列
首先让我们选择一个数据切片，我所选择的是2023.9.20到2024.4.19 时间跨度周期七个月。在这七个月内，BTC从27218上涨到了63466，涨幅高达133.79%.，净上涨36248. 作为对比，让我们摘取一段2020-2021的类似的涨幅区间，我选择的是2021年1月1号到2021年11月8号。在这个区间内BTC从28976上涨到了67556，上涨幅度133.76%，净上涨38580.用时近11个月。
那么，在类似的涨幅区间内，BN上新的数据是怎样的呢？ 在图表中可以看到，两个时间段内BN上新的代币的MC是大致接近的（约为50亿+），但在FDV上23-24年切片时间内所上代币的FDV几乎是21年的1.5倍，而这是在7个月内完成的。