随着数字货币市场的日益成熟，投资者现在面临多种投资选择。其中，比特币ETF（交易所交易基金）和直接购买比特币是两种备受关注的方式。本文将深入探讨这两种投资方式的优缺点，为新用户提供有价值的见解。
## 比特币ETF的优势与劣势
### 优势
1. 流动性：ETF提供了较高的流动性，投资者可以轻松买卖。
2. 监管：相比于直接购买比特币，ETF受到更严格的监管，为投资者提供了一定程度的保护。
3. 分散风险：ETF通常包含多种资产，这有助于分散单一资产的风险。
4. 便捷性：通过ETF投资比特币，投资者无需直接持有和管理比特币。
### 劣势
1. 费用：ETF通常会收取管理费用，这可能会减少投资回报。
2. 间接投资：投资者并不直接持有比特币，而是持有代表比特币价值的股份。
3. 价格差异：ETF的价格可能与比特币的市场价格存在差异，这可能导致投资效率降低。
## 直接购买比特币的优势与劣势
### 优势
1. 直接所有权：投资者直接拥有比特币，享有完全的控制权。
2. 潜在收益：比特币作为一种高波动性资产，提供了较高的收益潜力。
3. 技术接触：直接购买比特币让投资者更深入地了解区块链技术。
### 劣势
1. 价格波动：比特币价格波动性大，风险较高。
2. 安全问题：直接持有比特币需要考虑存储和安全的挑战。
3. 监管风险：比特币在某些地区的监管环境不确定，可能带来额外风险。
## 结论
选择比特币ETF还是直接购买比特币，取决于投资者的风险偏好、投资目标和对技术的熟悉程度。ETF适合希望分散风险、减少管理负担的投资者，而直接购买比特币则适合愿意承担更高风险、寻求更高收益的投资者。
#ETFvsBTC

#IOTX物联网+AI  
DePIN是什么？
想象一下，如果你的手机、电脑或者其他电子设备能够自己赚钱，那会怎么样？DePIN就是一种新的想法，它让这样的事情成为可能。DePIN代表的是“去中心化物理基础设施网络”，就像它的名字一样，这是一种特别的网络，它让人们可以共享他们的设备和资源，比如WiFi热点或者太阳能电池板，然后因为共享这些资源而得到一些回报。

为什么DePIN很特别？
DePIN很特别的一点是，它让每个人都能参与进来。你不需要是一个大公司或者有很多钱才能加入。只要你有可以共享的东西，你就可以成为这个网络的一部分。而且，因为你贡献了自己的资源，所以你还会得到一些特别的数字货币作为奖励。
IoTeX在这里做了什么？
IoTeX是一个帮助建立DePIN的团队。他们创造了一种特别的技术，叫做W3bstream，这个技术可以让智能设备的数据和网络上的合约连接起来。这样，设备就可以“说话”，告诉大家它们正在做什么，然后根据它们做的工作得到奖励。
DePIN能带来什么好处？
DePIN可以帮助我们建立一个更好的网络，因为它鼓励更多的人参与和分享他们的资源。这样，我们可以有更多的WiFi热点，更好的能源解决方案，甚至是更智能的城市。而且，因为每个人都可以参与，所以这个网络会更加强大和公平。
IoTeX提供了哪些帮助？
IoTeX提供了很多工具和资源来帮助人们开始使用DePIN。他们有一些特别的软件和硬件工具包，可以帮助开发者创造新的应用程序。他们还有一个叫做W3bstream的平台，可以帮助人们理解如何使用他们的设备来赚钱。#大盘走势 #币价

根据目前币价走势，结合项目，我们有如下判断：
项目潜力：IoTeX项目的核心理念是去中心化物理基础设施网络（DePIN），这是一个具有革命性的领域，因为它旨在将现实世界的设备和数据与区块链技术相结合。这种创新有潜力彻底改变我们对物理资源的管理和经济激励的理解。如果市场认识到这一潜力并对其未来应用持乐观态度，IoTeX的币价可能会得到显著提升。
技术领先：IoTeX的技术平台，特别是W3bstream，提供了一种独特的解决方案，可以将现实世界的数据直接与区块链智能合约相连。这种技术领先可能会吸引大量的开发者和企业采用IoTeX平台，从而推动IOTX需求的增长和币价的提升。市场动态：尽管加密货币市场波动性大，但IoTeX的近期价格上涨可能表明投资者对DePIN概念的兴趣正在增加。如果这种趋势持续下去，并伴随着更多的合作伙伴关系和项目落地，IoTeX可能会成为市场上的一个热点，进一步推动币价上涨。社区和生态系统：一个强大的社区和生态系统对于任何加密项目的成功至关重要。IoTeX如果能够持续扩大其社区基础，并在其生态系统中吸引更多的开发者和用户，这将为其长期增长奠定坚实的基础，并可能在市场中形成积极的反馈循环，推动IOTX价格上涨。行业趋势：随着越来越多的行业和企业认识到区块链技术的价值，特别是去中心化基础设施的潜力，IoTeX作为这一领域的先行者，可能会受益于这一趋势。如果市场对DePIN概念的兴趣持续增长，IoTeX的币价可能会得到进一步的提振。
综上所述，IoTeX的币价走势和项目前景看起来是充满希望的。
但是，我们都知道，任何投资都存在风险，Web3加密货币市场尤其如此。因此，进行深入的研究和风险管理是至关重要的。
#IOTX物联网+AI  

http://lins20.com/user/Assets
开打，Lins20 铭文 $ALIEN
总量：100,000,000
每张：1000
mint时间：北京时间晚上8点
mint地址： http://lins20.com

#内容挖矿昨天刚说了BTC上有账户莫名收到百万美金，今天说说，有更奇怪的事情，有人花费几万美金（几十万 人民币）向BTC上写数据，到底这个数据是藏宝图，还是FBI，CIA的绝密数据，没人说得清，接下来看看事情的来龙去脉.....

在加密货币的神秘世界中，总是充满着令人难以置信的故事。最近，有一个匿名的比特币钱包用户，竟然花费了高达66,000美元，即大约1.5比特币，将接近9MB的加密数据永久写入比特币区块链中。这个神秘的行动引发了广泛的猜测和讨论。
整个过程涉及332笔交易，其中最昂贵的一笔交易费用高达数千美元，而大多数交易费用都在200美元左右。然而，由于这些数据仍然是加密的，目前为止还没有人能够解读这些刻录在区块链上的神秘信息。

Ordinals浏览器Ord.io上的一位用户发布了有关这些铭文的内容，这引发了人们的好奇心。网友们纷纷在X平台上对这些行为背后的动机进行了各种猜测，有的开玩笑，有的认真推测。
这个过程是通过Ordinals协议实现的，这个协议能够将数据与比特币的最小单位——聪相关联。虽然Ordinals通常用于在链上直接存储艺术品，但它也可以记录包括加密文本在内的所有类型的数据。
这个铭文并不是比特币区块链上最近唯一的奇特用途。最近，还有一个匿名钱包向中本聪挖掘的Genesis钱包发送了120万美元。自2010年以来，中本聪的钱包中的资金就没有动过，这意味着这笔钱很可能无法被收回。

好了，接下来，看下如何用python去窥视下刻在BTC上的“绝密资料”，没准中的会有巨大收获呢？关键还是0成本。
Ordinals协议是一个有趣的概念，它允许将非交易数据，如文本、图片或任何形式的艺术作品，直接存储在比特币区块链上。
要查看这些通过Ordinals写入比特币区块链的铭文，我们可以使用Python和一些专门的库来读取区块链数据。以下是一个简单的示例，说明如何做到这一点：
安装必要的库：首先，我们需要安装一些Python库，如requests，来处理网络请求。
pip install requests

编写Python脚本：我们可以编写一个简单的脚本来查询特定比特币区块链上的数据。以下是一个基础的示例：
import requests
def get_ordinal_data(block_hash): url = f"https://blockchain.info/rawblock/{block_hash}" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: block_data = response.json() # 这里可以添加解析block_data的逻辑来找到特定的Ordinals数据 return block_data else: return "Error fetching block data"
# 示例区块哈希block_hash = "your_block_hash_here"block_data = get_ordinal_data(block_hash)print(block_data)

这段代码通过Blockchain.info的API查询了特定比特币区块的数据。先构建了一个API URL，然后使用requests库发出请求。返回的数据包含了整个区块的信息。你需要根据Ordinals协议的具体实现来解析这个区块中的特定数据。
通过这种方式，我们可以开始探索和理解比特币区块链上存储的各种数据。虽然这个过程可能需要对比特币区块链和Ordinals协议有深入的了解，但它为我们提供了一个窥探加密货币世界奇妙角落的机会。
请记住，为了使用上述脚本，你需要将your_block_hash_here替换为你想查询的特定比特币区块的哈希。另外，解析区块数据以找到Ordinals铭文可能是一个复杂的任务，需要对比特币区块链结构有更深入的了解。

#内容挖矿 现在Web3这么红火，我想给大家分享一个Web3领域的传奇故事。这个故事讲述了一个小伙子如何通过追踪资金大鳄的聪明钱包，成功地将自己的1000美元本金翻倍成了30000美元。

一位普通小伙的财富奇迹
2022年6月，这个小伙注意到了$MATIC 上一个擅长低买高卖的SmartMoney账户。他发现这个账户在6月20日以每枚0.371美元的价格买入了97,000个$MATIC 。凭借对市场的敏锐观察和直觉，他预感到$MATIC 的价格即将上涨。

于是，他在#Binance上使用杠杆，以1000美元的本金做多$MATIC 。一个月后，当他注意到SmartMoney账户在7月20日以每枚0.9438美元的价格卖出了100,000个$MATIC 时，他迅速跟进，平仓后赚取了20,000美元！
这个故事引发的思考：用Python追踪区块链地址
这个故事激发了人们对区块链技术的兴趣，尤其是如何利用编程来追踪区块链上的特定地址。虽然这个小伙子没有使用Python来追踪SmartMoney账户，但这种方法完全可行，且对想要探索区块链的技术爱好者来说非常有用。
如何使用Python追踪区块链地址
要使用Python追踪区块链上的特定地址，可以利用web3.py库来查询区块链数据。以下是实现这一目标的基本步骤和示例代码：
原理
区块链节点: 首先，需要访问区块链的数据，通常是通过连接到一个区块链节点。对于以太坊，可以使用像Infura这样的服务提供节点访问。Web3.py库: 在Python中，web3.py是一个用于与以太坊区块链交互的库，可以读取区块链数据、发送交易等。追踪地址: 通过查询特定地址的交易历史，可以追踪其活动，包括交易的发送方、接收方、金额、代币类型等信息。
示例代码
from web3 import Web3import json
# 连接到以太坊节点infura_url = "https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_INFURA_PROJECT_ID"web3 = Web3(Web3.HTTPProvider(infura_url))print("Connected:", web3.isConnected())
# 追踪的地址address = "0xYourAddressHere"
# 获取交易历史block_number = web3.eth.blockNumberfor i in range(block_number, block_number-100, -1):    block = web3.eth.getBlock(i, full_transactions=True)    for tx in block.transactions:        if tx['to'] == address or tx['from'] == address:            print(json.dumps(tx, indent=4))

结论
通过这个小伙的故事和Python追踪区块链地址的方法，我们可以看到技术和智慧如何结合来探索和利用Web3世界的机会。这不仅是对财富的追求，也是对新兴技术的学习和应用，展现了区块链技术的广阔可能性和实际应用的潜力。想学习web3上python使用的读者，可以微信公众号回复“pyweb3学习“。

在数字货币的世界里，故事往往比电影还要戏剧化。想象一下，一个普通交易者，手握着仅值2220美元的30个$SOL ，就像握着阿拉丁神灯的精灵，轻轻一挥，竟然在6天内摇身一变，赚取了570万美元。这不是童话，这是现实中的数字货币奇迹。

案例回放：一炮而红的交易大师
让我们来重现这位交易者的光辉时刻。他在$ANALOS开盘仅仅一分钟内，就敏锐地投入了30个$SOL ，购买了16亿个$ANALOS。随后的操作更是高超：在接下来的6天里，他巧妙地通过多个地址出售了14.5亿个$ANALOS，换得了345万美元的$USDC。而他手中仍握着价值234万美元的1.56亿个$ANALOS。

这个故事不仅仅是关于赚钱的传奇，更是一堂精湛的数字货币交易课。这位交易者的敏捷和策略，堪比好莱坞电影中的金融奇才。
区块链：解锁交易的秘密
在这个惊心动魄的故事中，我们不能忽视的是区块链技术的神奇作用。通过分析交易者的主要地址和其他地址，我们可以窥见他如何在复杂的数字货币网络中游刃有余。
主地址揭秘：这就像是破解一部悬疑大片的关键线索。通过深入主地址的每一笔交易，我们可以揭示这位交易者的资金管理和交易策略。分地址探秘：每一个分地址都像是一个隐藏的宝藏，它们帮助我们理解交易者是如何分散风险，并巧妙地操控资金。
网友热议：智者见智，仁者见仁
这个案例引发了社交媒体上的热烈讨论。一些网友认为这是一场精心策划的“内幕交易”。就像@TomCrownCrypto所说：“这个交易者，不就是那个操纵市场的推手吗？”而@Civilizedsir则戏谑地表示：“我和他的区别就在于，我也在开盘一分钟后投了30个$SOL ，结果却是血本无归。”

这些评论反映了数字货币市场的另一面：充满了猜测和争议。有人看到了机会和策略，有人看到了风险和不确定性。而在这一切背后，无疑是对市场规则和道德标准的深刻思考。
在我们深入探索数字货币市场的奥秘时，了解如何利用技术工具来分析复杂数据成为了一项宝贵的技能。特别是在像前述交易者那样的案例中，使用Python来查询和分析Solana链上的数据能够为我们提供深入的见解。
基本原理
Solana区块链上的数据可以通过其公开的API接口进行访问。为了与这些接口交互，我们通常使用Python中的requests库，它允许我们发送HTTP请求来获取链上数据。此外，我们还可能需要使用json库来处理接收到的数据。
Python程序示例
以下是一个简单的Python示例，用于从Solana链上查询特定地址的交易记录。请注意，这只是一个示例，具体的API和查询参数可能需要根据实际情况调整。
import requestsimport json​def query_solana_transactions(address): url = "https://api.mainnet-beta.solana.com" headers = { "Content-Type": "application/json" } payload = json.dumps({ "jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "getConfirmedSignaturesForAddress2", "params": [ address, { "limit": 10 # 可调整为需要的交易数量 } ] })​ response = requests.post(url, headers=headers, data=payload) if response.status_code == 200: return json.loads(response.text) else: return None​# 示例地址address = "4suu3jjNgZNtLi6Kin9HBvGyRrkmoER1EdXrq6xxBT3y"transactions = query_solana_transactions(address)​if transactions: print("交易记录:", json.dumps(transactions, indent=4))else: print("无法获取交易数据")​这个程序向Solana的主网络API发送了一个请求，查询了特定地址的最近交易记录。程序首先定义了一个用于发送请求的函数query_solana_transactions，然后使用了一个示例地址来获取其交易记录。

分析
通过这样的程序，我们可以获取到特定地址在Solana链上的交易记录。这些记录可以告诉我们该地址的交易历史，包括发送和接收的资金，以及涉及的其他地址等信息。对于深入理解交易行为、资金流向和市场动态来说，这是一个极其有价值的工具。
需要注意的是，要运行这样的程序，你需要安装Python环境，并且可能需要安装requests库。此外，对于复杂的查询和分析，可能需要更深入地了解Solana的API和区块链数据结构。
如果要获知这个SOL地址，请留言"30SOL“获取。

在这个快速变化的数字货币世界里，一个普通的故事突然成为了传奇。这是关于一个神秘投资者，如何仅用43美元，即0.7个Solana（SOL），在短短20天内，将其财富增长到近百万美元的故事。

这一切始于一个平凡的日子，当这位投资者在Solana网络上购买了20.5M $SILLY币——一种名为SILLY的Meme币，占其总供应量的2%。这笔交易在当时并未引起太多注意，毕竟，在这个充满泡沫和机遇的市场中，类似的交易层出不穷。

然而，随着时间的推移，这笔投资开始显示出它惊人的潜力。$SILLY币的价值开始飙升，而这位神秘的投资者开始逐步出售其持有的币种。在短短的20天内，他已经卖出了约11.4M的$SILLY币，获得了接近50万美元的回报。更令人震惊的是，他仍持有价值约120万美元的9.1M $SILLY币。这意味着，他的总投资回报率达到了令人难以置信的3000000%。
当这个故事在社交媒体上流传开来，它迅速吸引了广泛的关注和讨论。人们惊叹于这位投资者的运气和眼光，而在数字货币的圈子里，这个故事几乎成了传奇。
网友们纷纷发表评论，有的表示羡慕，有的则对这种快速致富的可能性表示怀疑。专家们也加入了讨论，有的专家发现，可能他是利用了python进行自动化监控，才发现这一机会，有的专家分析了这种现象背后的市场动态，并提醒投资者要注意风险。
这个故事的主人公依然神秘，他或她的身份未曾公开。但在这个故事里，他们已经成为了一个象征——象征着在数字货币领域，即便是最微不足道的投资，也有可能带来巨大的回报。同时，这个故事也提醒着人们，对于每一个可能的机遇，总是伴随着不可预知的风险。
而在这个故事的背后，仍旧有无数的投资者，在数字货币的海洋中寻找着他们的下一个43美元奇迹。但可以相信，掌握python会带来更多的机会。继续这条线索，发现了有趣的事，找到了这个巨富的钱包。如果我们跟风大佬钱包里的币购买，可能下一个神话就在我们之中发生。需要大佬钱包地址的请留言“要暴富”索取。

在我读者中，有一位叫做小陈的青年。他是一位职场新人，刚刚开始接触区块链技术。小陈在一次偶然的机会中，发现了麻省理工学院的一个开放课程网站——MIT OpenCourseWare，并在其中找到了一个关于加密货币工程和设计的课程（MAS.S62 Cryptocurrency Engineering and Design, Spring 2018）。他被课程内容深深吸引，决定系统地学习这门课程。
课程涵盖了加密货币的基础知识，区块链技术，智能合约设计，以及区块链安全等内容。小陈投入了大量的时间和精力，通过视频讲座，阅读材料，以及完成课后练习，他对区块链技术有了更深入的理解。
当他学习到如何设计和编写智能合约时，他萌生了一个大胆的想法：为什么不用Python创建一个自己的ERC20代币，并发起一次小规模的空投活动呢？#内容挖矿
于是，他开始了编程之旅。首先，他编写了一个简化的ERC20智能合约，包括代币的名称，总供应量，以及转账功能。然后，他使用Python和Web3.py来编译和部署这个智能合约。这是他的Python脚本的主要部分：
from web3 import Web3, HTTPProvider from solcx import compile_source # 连接到以太坊节点 web3 = Web3(HTTPProvider('https://mainnet.infura.io/v3/YOUR_INFURA_PROJECT_ID')) # 读取智能合约源码 with open('Token.sol', 'r') as file: source_code = file.read() # 编译智能合约 compiled_code = compile_source(source_code) bytecode = compiled_code[':Token']['bin'] abi = compiled_code[':Token']['abi'] # 为部署合约设置默认账户 web3.eth.defaultAccount = web3.eth.accounts[0] # 部署智能合约 Token = web3.eth.contract(abi=abi, bytecode=bytecode) tx_hash = Token.constructor().transact() # 等待交易被挖矿 tx_receipt = web3.eth.waitForTransactionReceipt(tx_hash) # 获取已部署的合约地址 contract_address = tx_receipt['contractAddress']

成功部署智能合约后，小陈感到无比兴奋。他决定将合约地址分享给他的朋友和读者，邀请他们参与他的空投活动。
空投活动获得了巨大的成功，吸引了大量的人们参与，并为他的代币创造了一定的关注度。甚至有些交易所开始关注并上线了他的代币。
在这个过程中，小陈体验到了区块链技术的魅力，并看到了自己的努力和学习成果得到了实际的回报。这是他的 #荣耀时刻。

在那个2021年冬天，我收到了一个来自读者李明的信息，他的区块链钱包被盗了。他是一位计算机科学的研究生，对区块链技术有着深入的理解。他立即开始利用自己的知识寻找可能的线索。

利用Python，他写了一段脚本，利用web3.py库，通过跟踪交易哈希，分析涉及的所有账户。以下是他的代码的一部分：

上面的代码会跟踪所有从被盗地址发送出去的交易，这就是他找出窃贼的方式。

经过几天不断的努力，李明发现了一串复杂的哈希值，这个哈希值指向了一个新创建的地址，而且资产被转移到了一家知名的交易所。于是，他立即联系了这家交易所的客服，提供了他的证据，请求他们冻结与这个地址相关的账户。

经过了几天的等待，李明的努力最终得到了回报。交易所成功地冻结了窃贼的账户，并将被盗的资产归还给了李明。当他重新打开自己的钱包，看到失窃的资产已经回来，他激动得泪流满面。这是他生命中的 #荣耀时刻。

李明的故事证明了区块链技术的强大力量，他的经验表明，只要有决心和技术，就没有什么是不可能克服的。他的故事激发了大家对区块链的热爱和信任，并期待在币安广场的 #荣耀时刻 挑战赛中，看到更多这样的激动人心的故事。

#内容挖矿 Layer2龙头Arbitrum空投后，价格起起伏伏，上海升级之后，势不可挡，将继续领跑！如何能抓住这个趋势，进行合适的代币交易，来避免高买低卖？
下面介绍如何用python来实现网格交易策略来获利的方法。
什么是网格策略？
区块链交易市场充满了无限的可能性和机会，而网格策略交易是一种在波动市场中获利的流行方法。这种策略通过在预定义的价格区间内设置多个买卖单来捕捉市场波动，以实现稳定的收益。今天，我们将探讨如何使用Python为ARB币构建一个基本的网格策略交易程序。
首先，确保您已经安装了必要的库，如ccxt。如果您还没有安装，请使用以下命令进行安装：
pip install ccxt
接下来，我们将讨论程序的主要组成部分：
初始化交易所和帐户信息设定网格策略参数获取市场信息创建买卖单跟踪订单并在适当时机更新网格
初始化交易所和帐户信息
我们首先需要设置交易所和帐户信息。在这个例子中，我们将使用ccxt库连接到Binance交易所。您需要将API密钥和密钥替换为您的实际帐户信息。

设定网格策略参数
接下来，我们将设定网格策略的参数。例如，设定价格区间、网格数量、每个网格的买卖数量等。

获取市场信息
在创建买卖单之前，我们需要获取市场信息，如最小交易数量和价格精度。这些信息将帮助我们正确设置订单。

创建买卖单
有了这些信息，我们可以开始创建网格。我们需要在价格区间内创建等间隔的买卖单，并按照市场的精度要求调整价格和数量。
import numpy as np def create_orders(price_range, grid_num, quantity): buy_prices = np.linspace(price_range[0], price_range[1], grid_num) sell_prices = buy_prices * 1.01 # 以1%的利润出售 buy_orders = [] sell_orders = [] for i in range(grid_num): buy_orders.append({ 'symbol': symbol, 'side': 'buy', '`type': 'limit',`type': 'limit',`type': 'limit','price': round(buy_prices[i], price_precision), 'quantity': round(quantity, quantity_precision), }) sell_orders.append({ 'symbol': symbol, 'side': 'sell', 'type': 'limit', 'price': round(sell_prices[i], price_precision), 'quantity': round(quantity, quantity_precision), }) return buy_orders, sell_ordersbuy_orders, sell_orders = create_orders(price_range, grid_num, quantity)
现在我们已经创建了买卖订单，接下来我们需要将这些订单发送到交易所。
def place_orders(orders): order_ids = [] for order in orders: response = exchange.create_order(**order) order_ids.append(response['id']) return order_ids buy_order_ids = place_orders(buy_orders) sell_order_ids = place_orders(sell_orders)

跟踪订单并在适当时机更新网格
我们需要监视这些订单的状态，以便在买卖订单成交时进行更新。以下是一个简单的跟踪和更新逻辑：
import time def update_grid(order_id): order_info = exchange.fetch_order(order_id, symbol) side = order_info['side'] price = order_info['price'] quantity = order_info['amount'] if side == 'buy': new_price = price * 1.01 else: new_price = price / 1.01 new_order = { 'symbol': symbol, 'side': 'sell' if side == 'buy' else 'buy', 'type': 'limit', 'price': round(new_price, price_precision), 'quantity': round(quantity, quantity_precision), } new_order_id = exchange.create_order(**new_order)['id'] return new_order_id while True: for i, buy_order_id in enumerate(buy_order_ids): if exchange.fetch_order(buy_order_id, symbol)['status'] == 'closed': new_order_id = update_grid(buy_order_id) buy_order_ids[i] = new_order_id for i, sell_order_id in enumerate(sell_order_ids): if exchange.fetch_order(sell_order_id, symbol)['status'] == 'closed': new_order_id = update_grid(sell_order_id) sell_order_ids[i] = new_order_id time.sleep(60) # 每分钟检查一次订单状态
小结：
这个示例代码展示了如何为ARB币创建一个简单的网格策略交易程序。这个程序会持续监视订单状态，并在订单成交后立即更新网格。您可以根据实际需求和策略对这个程序进行优化和扩展。由于系统排版问题，需要源代码的请在评论区留言“arb策略”索取。