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从PDF到JSON：Chainlink如何解决金融界最大的问题之一
在#Sibos 2024上，Swift的Kelli West将企业行为描述为“金融世界中最复杂和最昂贵的非结构化数据问题之一”。
我们最近的行业倡议将改变这一现状。
当今的企业行为事件——股息、股票拆分、合并等——通常通过PDF和新闻稿分享，最终形成了碎片化的、非结构化的数据。管理这些数据是一个繁琐的过程，让机构耗费了数百万的成本。
其实不必如此。大型语言模型（LLMs）可以轻松地从这些PDF和新闻稿中提取关键数据，减少繁琐的手动工作。然而，LLMs有时可能会产生幻觉。
这就是Chainlink的去中心化预言机网络（DONs）发挥作用的地方。DONs会向多个LLMs请求数据，然后达成共识，解决幻觉风险。接下来，它们会以机器可读的结构化格式，即JSON，提供数据。
但这仅仅是开始。非结构化数据只是当今金融界的一个数据问题。
另一个问题是缺乏单一的真实来源，这导致公司在数据从上市公司传递到经纪人和其他中介，最终到达投资者的每一步都重复相同的数据清理工作。
为了克服缺乏单一真实来源的问题，结构化数据可以作为统一的黄金记录存储在区块链上，让从资产发行者到个别投资者的每个人都能通过Chainlink轻松访问。
这不仅可以帮助机构通过最小化对账流程来降低成本，还通过允许基于企业行为数据的可编程动作自动化，开启了更深层次的效率和创新。
获取完整故事：
在#Sibos 2024上，Swift的Kelli West将企业行为描述为“金融世界中最复杂和最昂贵的非结构化数据问题之一”。
我们最近的行业倡议将改变这一现状。
当今的企业行为事件——股息、股票拆分、合并等——通常通过PDF和新闻稿分享，最终形成了碎片化的、非结构化的数据。管理这些数据是一个繁琐的过程，让机构耗费了数百万的成本。
其实不必如此。大型语言模型（LLMs）可以轻松地从这些PDF和新闻稿中提取关键数据，减少繁琐的手动工作。然而，LLMs有时可能会产生幻觉。
这就是Chainlink的去中心化预言机网络（DONs）发挥作用的地方。DONs会向多个LLMs请求数据，然后达成共识，解决幻觉风险。接下来，它们会以机器可读的结构化格式，即JSON，提供数据。
但这仅仅是开始。非结构化数据只是当今金融界的一个数据问题。
另一个问题是缺乏单一的真实来源，这导致公司在数据从上市公司传递到经纪人和其他中介，最终到达投资者的每一步都重复相同的数据清理工作。
为了克服缺乏单一真实来源的问题，结构化数据可以作为统一的黄金记录存储在区块链上，让从资产发行者到个别投资者的每个人都能通过Chainlink轻松访问。
这不仅可以帮助机构通过最小化对账流程来降低成本，还通过允许基于企业行为数据的可编程动作自动化，开启了更深层次的效率和创新。
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超级MEME周期？
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PEPE去火星！
#超级MEME周期？
当前价格：0.0000214美元
手里有100万PEPE，能成为千万富翁吗？咱们来算算：
100万PEPE × 0.0000214美元 = 21400美元
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要想达到这些价格，还得涨：
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3. 跟PEPE的伙伴们多聊聊。
#美国CPI公布后降息预期上升
大牛市的考验不仅仅是行情的涨跌，更是对我们心态的考验。面对账户的变动，我们要保持理性，接下来我会在内公布下一个十倍币潜力币！瞎猜不如把握！点赞+留言，无偿分享。
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