🔻Cortex 项目更新 #129

#OPML

1. 解析 cvm-runtime mips 执行的 PC 指令并获取二进制代码；
2. 研究和调试 capstone 反编译过程和无内存溢出分段错误；
3. 使用 c++ 编译和执行测试 golang 代码；
4. 测量 c++ 编译标志：softFloat、hardFloat、-O3、-mfp32 等。并分析 cannon 的 readelf 文件；
5. 分析和比较段头；
6. 研究 FHE 相关项目和技术；

#ZkRollup

1. 添加主 VM 电路中使用的所有查找表；
2. 初始化引导加载程序状态；
3. 添加寄存器**，**添加见证预言；
4. 每次执行操作之前刷新状态：为下一个 VM 状态创建草稿候选；
2. 实现op电路：impl add & sub opcode电路**，**add binop电路**，**noop op电路；
3. 基本完成所有VM OP的逻辑（ret部分除外），测试并合并到循环运行电路中；
4. 研究和合并最新的上游代码（部分仓库公共存档，集成），准备逐步将提交cherry pick到新的fork集成库中；

#CortexNode

1. 事务索引独立&修复(https://t.co/UMxDbBMYtE);
2. 用bytes.HasPrefix替换自定义逻辑(https://t.co/0FEcK5SLO0);
3. release 1.10.62不稳定(https://t.co/WeWaSeoN44);
4. release 1.10.61稳定(https://t.co/FOgJf3hK3K);
5. 琐事：删除注释中的冗余单词(

🚀 Cortex Project Updates #128

#OPML
1. 解决了独角兽执行cvm的问题：
- 重新编译了MIPS动态库和ELF可执行文件。
- 将档案系统映射到特定的记忆体地址。

2. 开发了程序测试步骤，重写了编译脚本，解析了来自ELF文件的C++结果。
3. 将cvm-runtime部署到MLVM Unicorn执行，获取checkpoint_final并调查特定指令。

#ZkRollup
1. 在所有电路中实现了输入。
2. 使用大乘积进行队列相等证明。
3. 排序并去重代码解承诺请求；添加了代码解压器以进行记忆体解包。
4. 将日志队列处理为特定队列，排序L1Message日志和存储请求。
5. 为主VM构建了电路。

#CortexFullNode
1. 优化了预取堆逃逸
https://t.co/BeXBq0Iv5x
2. 减少了不必要的JS bigint编译
https://t.co/LTOElTS3lj
3. 简化了MaxUint64
https://t.co/55MiFR2kOw
4. 修复了当num为零时缺失状态的问题
https://t.co/XW1MKm8XJm
5. 重构了对标头的依赖

我们很高兴地宣布 Cortex 加入了 @CoinMarketCap 社区！#CMCcommunity

https://coinmarketcap.com/currencies/cortex/

亲爱的 #CoinMarketCap，

我们想注册一个 http://cortexlabs.ai 电子邮件来管理 CoinMarketCap 上的 Cortex 自我报告仪表板。

1/🚀 Cortex 项目更新 #127🚀

#OPML
1️⃣ 完成 cvm-runtime 的 MIPS 指令集编译并实现测试模型。
2️⃣ 修复 MIPS 动态库加载并适配 MLVM 的张量/数据类型。
3️⃣ 修改内存布局并将模型读取格式调整为结构 + 权重；实现特定内存地址的数据读写逻辑。
4️⃣ 调整 cvm-runtime 模型推理以支持步骤函数。
5️⃣ 添加了 Unicorn 调试工具。

为什么恐慌？

通用汽车

1/Cortex 更新 #125

OPML
1️⃣ 研究了 cannon 仲裁流程，分析了底层处理逻辑。

2️⃣ 分析了 ora-io OPML 的技术路线：用 mlgo 实现了 MIPS 张量 op 计算，用 mlvm 实现了 preimage API。

🧵👇

我们今天买哪个预售？

让我们开始在@CTXCBlockchain 上构建模因币吧？

谁在图表上见过龙？

Let's 🐉龙 (LONG) for AI Blockchain