TikTok 背后的中国企业集团字节跳动已与美国半导体公司博通合作，打造一款创新的人工智能 (AI) 芯片。
此次合作确保了在中美关系持续紧张的情况下为字节跳动的人工智能事业提供稳定的高性能芯片供应。
人工智能硬件战略发展
新的合作重点是开发符合美国出口法规的 5 纳米专用集成电路 (ASIC)。此举意义重大，因为它标志着自 2022 年美国对中国实施严格先进半导体出口管制以来，首批开发尖端 5 纳米芯片的重大举措之一。
路透社援引内部人士的话称，台湾巨头台积电将负责生产这些芯片，但预计今年晚些时候才会开始生产。字节跳动主要以其热门应用 TikTok 和抖音而闻名，目前正在进一步进军生成式人工智能领域。
据报道，这家总部位于北京的公司正从依赖 Nvidia 的 A100 图形处理器（用于运行大型语言模型 (LLM)）转向开发其专有的芯片技术。这一战略转变被视为一种缓解美国制裁影响的方式，美国制裁限制了高端芯片向中国的出口，并减少了对 Nvidia GPU 的依赖，目前由于全球需求旺盛和美国出口限制，Nvidia 的 GPU 供应不足。
扩展人工智能技术能力
字节跳动与博通的合作并非新鲜事，早在 2022 年，字节跳动就收购了博通的 Tomahawk 5nm 高性能交换机芯片和用于 AI 计算机集群的 Bailly 交换机。借助计划中的 AI 芯片，字节跳动旨在大幅增强其算法能力，从而提升其 AI 产品能力。
这一进展尤为重要，因为字节跳动正寻求更高效、更具成本效益的硬件解决方案。这将使该公司能够为其不断增长的人工智能项目维持稳定的芯片供应。在人工智能应用日益普及且需要大量计算能力的时代，这样的进步至关重要。
全球对人工智能芯片的需求猛增
随着 OpenAI 和微软等公司加大对 LLM 的使用，以开发 ChatGPT 等需要大量计算资源进行训练和运行的应用程序，对 AI 处理器的需求也随之激增。这种不断增长的需求导致 AI 芯片明显短缺，从而推高了价格，据报道，Nvidia 的 A100 GPU 每块售价约为 15,000 美元。
TrendForce 2020 年的一份报告强调了 OpenAI 的 GPT 模型对资源的巨大需求，该模型需要大约 20,000 个 Nvidia GPU 来处理训练数据。随着 ChatGPT 等人工智能技术的不断发展，对此类硬件的需求预计只会增加，这使得字节跳动和博通这样的合作在科技行业中变得更加重要。
字节跳动的这一战略举措，不仅旨在实现芯片供应的自力更生，也标志着全球人工智能技术竞赛迈出了重要一步，凸显了技术发展与国际贸易政策的交汇。
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