原文来源：Grass X 账号
作者：Grass
编译：深潮TechFlow
信息速递
昨天，我们宣布用户现在可以将 Solana 钱包地址链接到他们的 Grass 账户。这不仅是 Grass 的重要时刻，也是整个 AI 行业的重大事件。我们的计划一直是彻底革新人工智能的发展，而这次更新的重要性在于：
用户贡献资源将获得相应奖励
Grass 网络能够跟踪每个节点从网络上抓取的数据。当这些数据用于 AI 推理或训练时，将有一个明确的链路将抓取行为与数据集关联起来。当每个节点都关联了一个钱包地址时，我们能够将 AI 的价值分配回提供数据的具体节点。
这迈向了一种完全去中心化的资源使用跟踪方法。这些记录无法被任何公司操控或隐藏，这意味着 AI 将更加公平和公正，个人用户实际上可以获得一部分利益。
考虑到你已经在免费为公司提供这些资源，唯一的区别是现在你将实际获得奖励。
奠定 AI 训练数据来源透明性的基础
通过这个功能，网络不仅会跟踪哪个节点抓取了哪个数据集，还会跟踪数据集的具体来源——即数据来自网络的哪个位置。数据集被抓取的那一刻，网络会自动编译其来源的元数据以及抓取它的节点，并将其批量记录在链上，形成永久的数据来源记录。这是其他数据供应解决方案所没有的功能，我们相信这是解决当前 AI 最大问题的关键环节。
使 AI 更加透明和公平，减少其集中化
想想目前影响 AI 的最大问题。对于开发者来说，无法确保你使用的数据集没有被污染，除非你自己重新抓取一遍来确认。对于用户来说，无法判断你正在与之互动的代理是否存在偏见，除非你能看到开发者选择用来训练它的数据。而对于所有人来说，我们面临着少数公司主导 AI 并形成对最重要技术的垄断的风险。
Grass 旨在解决所有这些问题。当开发者可以毫无疑问地验证数据集直接来自预期来源时，他们不再需要担心数据污染。当这些信息可以公开用于单个模型时，用户可以毫无疑问地知道他们是否被呈现了真实信息或假新闻。最重要的是，当一个系统被创建来将 AI 的价值分配给共同运营网络的数百万人，而不是少数几家大公司时，我们可以共同努力，使其更加公平和不具剥削性。
其他进展
除了对训练数据获取的积极影响， Grass 还通过引入实时上下文检索（Live Context Retrieval）打破了技术壁垒。这指的是在推理时实时抓取数据，为 LLM 提供上下文。这是目前正在开发的功能，其他地方尚不存在，我们将很快发布更多信息。
我们相信一个更好的世界是可能的，未来就在眼前。仍有时间拯救 AI ，我们致力于此。使命正在进行中。感谢所有用户的远见和对 Grass 的支持。
