• Verida 筹集 500 万美元用于增强用户数据隐私，提供分散存储以防止 AI 数据被利用。

  • 新一轮融资使 Verida 的估值升至 5,000 万美元，利用用户控制的数据为安全、保护隐私的人工智能提供支持。

  • Verida 的分散式方法设立了新的 AI 数据隐私标准，最大限度地降低了违规和未经授权访问的风险。

去中心化个人信息网络 (DePIN) 开发商 Verida 在一轮融资中筹集了 500 万美元，旨在解决人工智能时代人们对用户数据隐私日益增长的担忧。

该公司旨在为网路使用者提供替代资料储存解决方案，防止他们的资料被用于训练人工智慧模型。

这一轮重要的融资包括来自不同投资者群体的参与，包括 O-DE Capital Partners、ChaiTech Ventures、Simurg Labs、Gate Labs、HASH CIB、Bison Capital、Amesten Capital 和 Mysten Labs 的 Evan Cheng。 Verida 的 Storage Credit 代币的社群预售也补充了这 500 万美元，使该公司的估值达到 5,000 万美元。

Verida 将利用这笔资金进一步开发其个人资料所有权基础设施。该公司的网路专注于为用户的个人资讯提供去中心化储存和加密。

透过将资料分布在由不同网路参与者管理的众多节点上，Verida 确保使用者保留对其资料的控制。这种方法旨在透过提供更安全、保护隐私的个人化人工智慧解决方案来颠覆当前的人工智慧格局。

人们对语言学习模式使用网路使用者资料的日益担忧推动了 Verida 的使命。随著人工智慧市场的不断扩大，对安全资料储存的需求变得越来越重要。

本月早些时候，Meta 宣布计划利用欧洲用户的数据来改进其人工智慧模型。同样，X（前身为 Twitter）去年透露，作为其隐私权政策更新的一部分，它将利用用户的生物辨识资料来训练人工智慧。

Verida 的措施回应了这些行业趋势，提供了优先考虑用户隐私和资料安全的解决方案。透过利用去中心化储存和加密技术，Verida 使用户能够保留对其个人资讯的控制权。这不仅增强了资料隐私，也为更安全和个人化的人工智慧应用打开了大门。

此外，Verida 的方法可能成为人工智慧领域资料隐私的新规范。公司致力于推动资料的去中心化存储，以最大程度地降低与中心化存储设施相关的风险。这创造了一个更安全的环境，有效地减少了资料外泄和对使用者个人资讯的未经授权的存取。

Verida 筹集 500 万美元以加强人工智慧时代的用户资料隐私一文首先出现在 Coin Edition 上。