本周，人工智慧创造的产品的出现正在扰乱学术出版业，敲响了关于错误讯息风险的警钟。

两位哲学教授 Tomasz Żuradzk 和 Leszek Wroński 发现 Addleton 学术出版社旗下的三本杂志的大部分内容似乎都是使用生成式人工智慧 (Gen AI) 创建的。事实证实了这一点：这些期刊中的文章遵循共同的模式，过度使用通用术语，并且所有三份期刊的编辑委员会都是相同的，由10 名已去世的成员组成，并在纽约皇后区使用相同的未知地址。

这些“幽灵”期刊的存在，不仅影响出版社声誉，也暴露了科研能力评价体系的缺陷。 CiteScore 系统是著名的衡量标准之一，将这些期刊列为哲学研究的前 10 名，因为它们始终相互引用。这表明利用研究评估系统进行晋升和招聘是多么容易，这可能会导致其他知识职业出现类似的风险。

茹拉兹克和弗伦斯基教授表示，如果“幽灵”期刊和虚假信息广泛传播，整个科研体系的声誉将受到动摇。因为，像 CiteScore 这样的排名用于评估研究质量，并在学术奖励、招聘和晋升决策中发挥重要作用。

这项技术可用于创建复杂的假文章，对真正研究人员的声誉产生负面影响，并造成能力评估的不公平。这就需要对研究评估体系进行全面重构，以确保其更准确地反映真实的研究质量，不被人为内容利用。

为了应对这一风险，需要有同步的解决方案来预防和处理科学研究中人工智能滥用的情况。组织和当局需要提高对此问题的认识，并建立更严格的科学出版控制机制，确保研究的透明度和诚实性。从长远来看，有必要研究和开发更有效的工具来检测和防止假文章，保护科研行业的声誉。

这也是对科研界关于人工智能潜在风险的警告。确保研究系统的完整性和声誉对于维持未来科学的可持续发展至关重要。