全球顶级专业服务公司之一德勤预测，到 2027 年，美国因生成性人工智能欺诈造成的损失将达到 400 亿美元。与 2023 年的 123 亿美元相比，这一数字将增长 200% 以上，复合年增长率为 32%。
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德勤金融服务中心认为，复杂人工智能工具的增加将成为不法分子诈骗金融机构和个人的垫脚石。该组织还估计，220 亿美元的数字更为保守，但这仍然令人担忧。
现成的软件助长了欺诈行为
据德勤称，一个蓬勃发展的行业拥有随处可见的软件，使欺诈者能够轻易地欺骗个人和银行机构。
德勤在评估中表示：“暗网上已经存在一个以 2 万美元起价出售诈骗软件的家庭作坊。”德勤进一步解释道：
“恶意软件的民主化使得许多现有的反欺诈工具变得不那么有效。”
该公司还提到了与加密货币相关的欺诈案件，这些案件一直在增加。在一些案件中，诈骗者使用了人工智能深度伪造。一个例子是一个深度伪造人工智能“团伙”从一个 OKX 加密货币交易所账户窃取了 1100 万美元。
OKX 创始人徐明星在 Cointelegraph 杂志的一篇文章中表示，一个“窃币黑客团伙”利用深度伪造 AI 绕过了交易所的面部识别软件。
德勤建议采取强有力的防御措施
根据德勤的评估，金融服务提供商需要适应快速变化的环境。这要求他们投资于强大的基于人工智能的防御措施，包括重新设计检测和警报威胁的策略和工具。德勤指出：
“没有任何灵丹妙药，因此反欺诈团队应该不断加快自我学习，以跟上欺诈者的步伐。”
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德勤援引摩根大通和万事达卡等机构的话称，它们已经开发出基于人工智能的防欺诈措施。
另一项建议包括“在银行业之外寻找第三方技术提供商”，同时不断更新生物识别和数字身份工具。
Enacy Mapakame 的 Cryptopolitan 报道
