一则重大新闻：Polkadot 宣布正在将 AI 技术与整个 Polkadot 网络进行整合，以避免在数据分析方面过于落后。值得注意的是，随着对更具弹性的 AI 解决方案的需求不断增加，Polkadot 站在这场技术革命的前沿，正在特别致力于改进 AI 模型在不同领域的训练和部署。
Polkadot 以其互操作性和可扩展性而闻名，它通过与 OriginTrail 的合作整合了去中心化的知识图谱。这些知识图谱旨在组织、管理和验证数据，这对于训练复杂的 AI 模型至关重要。
通过允许控制数据完整性，Polkadot 推动了人工智能系统适应和学习的方式，教会它们不仅变得更聪明，而且更公正、更少偏见。
提高供应链中的人工智能可靠性和透明度
但这一战略举措并不是为了前瞻性的技术，而是为了在供应链管理等商业关键领域为更透明、更可预测的人工智能部署奠定基础。英国标准协会 (BSI) 与 GOGLA 合作的 AidTrust 在实现这一愿景方面发挥了关键作用。他们正在合作利用人工智能来提高供应链流程的透明度和可预测性。
从更广泛的角度来看，这种合作关系表明了区块链技术与现实应用用例相结合的持续趋势，特别是在高数据完整性垂直领域。
@Polkadot 关于 AI 基础设施开发的重大更新。数据是 AI LLM 在数据上进行训练的燃料。但 AI 只有在训练数据时才会好用和有效。@origin_trail 利用 Polkadot 创建去中心化的知识图谱，用于存储、管理和验证数据……pic.twitter.com/k9oQrRxji6
— Boxmining (@boxmining) 2024 年 6 月 17 日
企业首次可以在 Polkadot 网络上将 AI 生成的洞察整合到供应链中，从而实现无与伦比的透明度和效率。这不仅有助于降低供应链管理成本，而且还为参与该项目的所有实体建立了强大的信心。
Polkadot 等平台上人工智能与区块链的整合象征着数字领域持续增长、新功能和复杂性的巨大潜力。区块链技术的进步及其与人工智能的整合表明了向安全和更透明系统的转变。
Polkadot 的开发可能成为使用新兴技术构建下一代企业解决方案的蓝图，并为去中心化应用程序和不久的将来的新数字化转型时代形成的方式提供激烈的竞争。
