生成式人工智慧（GenAI）的爆发为媒体、电影、电视和娱乐产业带来了许多机遇，但也带来了前所未有的风险。

这种自动内容生成技术的出现让媒体保险专业人士面临一个难题：他们是否会承保使用生成式人工智慧创建的内容的索赔？

Tokio Marine HCC International 的媒体、电影和电视保险总监 Ros Breese 表示，生成式人工智慧在媒体保险行业引发了许多热烈讨论。这项技术带来了一系列与传统内容创建方法完全不同的新风险。

对AI技术的警觉性不仅是媒体保险业的态度，也延伸到媒体和娱乐产业，尤其面对备受瞩目的法律案件。

例如《纽约时报》针对 ChatGPT 所有者 OpenAI 在生成型 AI 工具中使用存档文件提起的诉讼。该报声称，他们的版权在训练人工智慧模型时受到侵犯，并要求赔偿高达数十亿美元。

该诉讼表明，在内容创作中使用生成式人工智慧缺乏法律明确性。最大的问题是检索人工智慧产生的文件中原始内容的所有权。目前，这一问题还没有具体的法律框架，导致媒体公司和电影制片人在应用这项新技术时持谨慎态度。

随著生成式人工智慧变得越来越普遍，保险业将需要调整其方法来应对其带来的风险。

为了最大限度地降低风险，布里斯建议公司开发协议来追踪内容的来源，并在客户和生成人工智慧工具之间建立双向问责连结。

「我认为我们可能会像其他内容一样看待它，并与保险公司合作以尽量减少索赔。如果我们知道生成式人工智慧的用途以及谁拥有原始内容，它将为用户和生成式人工智慧工具之间的关系提供保证。 “我们正在这个过程中。”

法律透明度和《纽约时报》诉讼等备受瞩目的诉讼也在塑造未来保险策略方面发挥重要作用。

除了技术挑战之外，媒体消费格局本身也在发生变化，深受 COVID-19 大流行的影响。目前有一个明显的趋势，从传统制作的内容转向更短、更容易理解的格式，例如播客。

「我们看到的播客内容比以往任何时候都多，尤其是真实犯罪类型的内容，」布里斯说。人们对使用档案资料的纪录片有著浓厚的兴趣，而不是大片电视剧。这位导演补充道，「如果你看看今天的串流媒体服务，你会发现有大量的纪录片，这是我们五年或十年前看不到的。我们看到从虚构的电视剧到事实内容的明显转变。

这种趋势需要采取不同的风险管理方法。例如，纪录片制作人将面临其作品中出现的个人的各种权利问题，包括档案片段中的个人权利问题。布里斯女士表示，这本身就是一个潜在的雷区。

处理档案资料的复杂性以及合理使用和公平处理等保障措施的使用进一步使制作过程变得复杂。这些挑战表明需要针对纪录片和事实内容制作的复杂环境量身定制专门的保险解决方案。

Breese 为与媒体和电影行业客户合作的经纪人提供建议，以监控不断变化的风险及其客户的独特保险和风险管理需求。 「保险链各方之间的关系和对话越开放，就越有利，」她说。