借助 Xai，数十亿传统游戏玩家首次可以在自己喜欢的游戏中拥有和交易有价值的游戏内物品，而无需使用加密钱包。
XAI的未来
可解释的人工智能显然代表了人工智能的一个新前沿，它正受到越来越多的重视和关注。创建可解释且透明的机器学习模型有助于提高用户对人工智能的信心，并识别和纠正训练数据中的任何偏差或扭曲。可解释人工智能旨在创建一套机器学习技术，以产生更可解释的模型，同时保持高水平的学习性能（预测准确性）。可解释人工智能的总体目标是提高人类对人工系统的理解，以满足给定的需求。将开发可解释人工智能技术以提供更深入、更全面的解释。最终目标是创造一个人工智能和人类可以无缝协作的未来，人类理解并信任人工智能系统的决策过程。
因此，人工智能（XAI）的可解释性已成为机器学习的挑战之一，现在已成为数据科学家工作的一个组成部分，他们需要让用户相信其模型推理的可接受性。
