生成式人工智能与 Web3 之间的交集是过去几个月加密圈最活跃的研究和开发领域之一。去中心化计算、零知识 AI、小型基础模型、去中心化数据网络和 AI 优先链是近期的一些趋势，旨在为 AI 工作负载提供 Web3 原生轨道。
这些趋势是旨在连接 Web3 和 AI 的技术创新，代表着对生成式 AI 中心化本质的自然摩擦。虽然与 AI 建立技术桥梁是 Web3 演进的基础，但它们并不是这些技术趋势的唯一整合途径。
如果将 Web3 与 AI 整合的途径是金融而非纯技术，情况会怎样？事实证明，加密货币的可编程金融和资本形成能力可能有助于解决当前生成式 AI 市场面临的最大挑战之一。
我们指的是什么挑战？无非就是开源生成式人工智能的资金挑战。
开源生成式人工智能需要成功
尽管最近去中心化生成式人工智能的创新水平有所提高，但与中心化人工智能技术的差距却在不断扩大而不是缩小。许多人都认为，区块链是大型技术平台日益中心化的人工智能控制的最佳替代方案。然而，去中心化人工智能平台的采用挑战是巨大的。
去中心化计算是去中心化 AI 的一大支柱，但事实证明，对于需要 GPU 近距离访问通常位于企业防火墙后面的数据集的预训练和微调工作负载而言，去中心化计算并不实用。零知识机器学习成本过高，无法在大型基础模型中实用，而且市场上也没有真正的需求。去中心化数据市场需要克服阻碍数据市场成为大型科技企业的相同问题。
去中心化人工智能努力克服这些摩擦的同时，中心化替代方案正在以疯狂的速度发展，两者之间形成了可怕的差距。开源生成式人工智能的快速发展，让人们对去中心化人工智能能够取得成功抱有希望。
所有分散的人工智能趋势都依赖于健康的开源生成人工智能生态系统，但该生态系统可能并不像看起来那么健康。
开源生成式人工智能面临巨大资金问题
过去几年，我们目睹了开源大型生成式人工智能的创新激增，这些创新是 OpenAI/Microsoft、Google 或 Anthropic 等平台的替代品。随着 Llama 模型的发布，Meta 出人意料地成为开源生成式人工智能的无可争议的拥护者。Mistral 等公司已经筹集了数十亿美元的风险投资，Databricks 或 Snowflake 等企业平台正在推动开源模型，每周发布的开源生成式人工智能数量也在不断增加。
虽然开源生成式人工智能发展势头强劲，但更详细的分析却显示出不同的现实。开源生成式人工智能正面临巨大的资金问题。在大型基础模型方面，只有 Databricks、Snowflake、Meta 等大公司或 Mistral 等资金充足的初创公司才能跟上大型封闭模型的性能。其他实验室（如 Databricks 和 Snowflake）发布的大多数版本都专注于优化企业工作负载，而最近的大多数开源研究都专注于互补技术，而不是新模型。
这种现象背后的原因可以归因于构建大型前沿模型的天文数字般的成本。任何 200 多亿参数模型的预训练周期都可能花费一千万到一亿美元，并且需要数月的时间，期间会经历多次失败尝试。这些成本超出了大多数大学实验室的预算。更有趣的是，许多人工智能大学实验室的资助都来自大型科技公司，而这些公司是这些成果的直接受益者。
从历史上看，利用开源技术赚钱一直很困难，而利用开源生成式人工智能赚钱在人工智能规模上更是困难重重。因此，开源生成式人工智能正面临严重的资金短缺，这可能会造成与人工智能巨头之间的严重差距。
开源生成式人工智能的加密资本
加密货币的资本形成原语似乎是解决生成式人工智能资金紧缩问题的少数可行替代方案之一。纵观其历史，加密代币一直是在牛市和熊市周期中为 Web3 项目形成资本的主要工具。这些原则中的一些可以应用于开源生成式人工智能吗？当然，有不止一个有趣的选择。
Gitcoin 二次融资
Gitcoin 是资助 Web3 开源创新最成功的例子之一。Gitcoin 首创的二次融资机制可以直接应用于生成式 AI。将原生生成式 AI 功能引入 Web3 对于该领域的发展至关重要，因此我们自然会期待生成式 AI 项目会引起社区的关注。
假设一个大学人工智能实验室需要筹集 1000 万美元，用于基于新架构预训练 LLM。多个 DAO 和基金会可以为 Gitcoin 赠款做出贡献，赠款人也可以匹配赠款，从而创建更高效的资助机制。这种机制比市场上现有的替代方案效率高得多。
新的开源生成式人工智能许可证
资助开源项目可以实现一种机制，使这些项目所创造的价值能够惠及原始资助社区。谈到 Web3 和开放式生成式人工智能，一个有趣的想法是建立一种许可证，任何使用由 Web3 代币资助的模型的商业应用程序都应以特定代币的形式回馈部分收入。这种机制甚至可以通过智能合约来执行。
解决开放生成人工智能的系统性风险
开源 AI 的融资工具是当前生成 AI 领域面临的最重要挑战之一。开源传统上很难融资，考虑到昂贵的计算要求，开源生成 AI 更是如此。没有提供适当的资金渠道来促进生成 AI 的开源创新，可能会给整个领域带来系统性风险，因为平衡将完全转向封闭的商业平台。加密货币已经建立了一些最复杂、最久经考验的开源创新融资渠道。也许，Web3 和生成 AI 之间的第一座桥梁将是金融方面的，而不一定是技术方面的。
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