SOL生态又迎来一款重磅新品继JUP、JTO、RAY之后，IO.net即将上线。这也是币安的新项目。基于我们的投研分析，今天我们将对此新项目的价格进行预测：
1、价格预测
对于 $IO 的价格预测。
初始总供应量：500,000,000 IO
代币最大供应量：800,000,000 IO
初始流通量：95,000,000 IO（代币初始总供应量的19%）
挖矿总量：20,000,000 IO（代币初始总供应量的4% ）
减半机制：
代币释放计划
2024年至2025年：每年释放 6,000,000 枚 $IO 代币。
2026年至2027年：每年的释放量减半至 3,000,000 枚 $IO 代币。
2028年至2029年：释放量继续减半，每年释放 1,500,000 枚 $IO 代币。
价格预测
乐观场景：如果市场反应积极，$IO 的开盘价可能在 4.8 美元以上，并有望达到 12 美元甚至更高。
保守场景：在较为稳定的市场环境下，$IO 的价格可能会在 4-7.5 美元之间浮动。
目前，$IO 在场外市场上的交易价格已经接近 5 美元。在现有情况下，个人操作建议可以在 3-5 美元区间购入一些现货。
项目展望
io 的出现填补了去中心化计算领域的空白，为用户提供了一种新颖而具有潜力的计算方式。尽管市场已经给予了 io 10 亿美元的高估值定价，但其产品尚未经过市场检验，存在技术不确定性和供需匹配挑战。
如果能够快速接入市场需求，并在运营中避免重大风险和技术问题，http://io.net 将有潜力成为 Web3 领域最为亮眼的项目之一。
作为叠加了 AI、DePIN、Solana 生态三重光环的项目，其上线后的市值表现究竟如何，让我们拭目以待。
AEVO上的IO价格查询：https://app.aevo.xyz/perpetual/io
2、叙事过硬
在当前全球化趋势中，AI和DePIN的结合堪称绝配。DePIN (Decentralized Physical Infrastructure Network) 有望吸引大量算力需求。如果DePIN能成功整合GPU等供应链云服务，或调动全球硬件设备构建基础设施网络，那么它将在大模型训练、分布式机器学习、数据存储验证挖矿、分布式推理等领域展现出巨大潜力。
GPU是AI发展的核心。随着AI创新的不断推进，英伟达市值超过苹果也证明了GPU的重要性。GPU将成为全球最有价值的资产之一。因此，AI与DePIN的结合将继DeFi Summer之后，成为新一轮牛市的主线。
io,net是一个基于Solana的DePIN协议，旨在解决GPU资源协调问题。类似于DeFi消除中间商并汇集流动性，io,net通过激励参与者合作，解决了GPU市场中的低效率问题。
io,net不仅是技术创新的典范，也是区块链解决现实问题的代表。项目团队致力于推动边界，为Web3世界带来更多可能性。
简而言之，io,net将闲置的GPU集成到一个共享平台上，供大家使用。依托Solana区块链，io,net提供了一个去中心化且无需许可的全球协作、验证及支付平台，使用户能够共享数据中心、加密矿场、游戏电脑、高性能工作站等硬件集群中的闲置GPU算力。这种去中心化的算力共享平台不仅提高了GPU资源的利用率，还为AI和DePIN的结合开辟了新的应用场景和商业模式。
IO 生态系统内三个主要群体为：
GPU 租用者（也称为用户）
例如，机器学习工程师在IOG网络上购买GPU计算能力时，可以使用$IO来部署GPU集群、云游戏实例，并构建虚幻引擎5（或类似的）像素流应用程序。
GPU 所有者（也称为供应商）
例如独立数据中心、加密矿场和专业矿工正在寻求在 IOG 网络上提供其未充分利用的 GPU 计算能力。
IO 币持有者（也称为社区）
参与提供加密经济安全和激励措施，以协调各方之间的互利和惩罚，以促进网络的发展和采用。
3、核心问题
3.1 项目解决了什么问题和产生了什么价值？
具体来说，io.net解决了以下几个实际问题：
GPU有限的可用性：通过传统云服务获取硬件资源可能需要等待数周时间，而且流行的GPU模型常常缺货。io.net通过整合来自独立数据中心、加密矿工以及其他硬件网络（如Filecoin、Render等）的未充分利用的GPU资源，提供了一个去中心化的物理基础设施网络（DePIN），使得工程师能够以较低的成本访问到分布式云集群。
选择性差：用户在使用传统云服务时，对于GPU硬件、地点、安全级别、延迟等选项的选择非常有限。io.net通过其DePIN提供了一个可访问、可定制、成本效益高且易于实施的系统，使用户能够根据自己的需求选择相应的计算资源。
高昂的成本：获取高性能GPU的成本极高，项目可能每月需要花费数十万美元用于训练和推理。io.net通过聚合来自不同来源的GPU资源，以更低的成本提供计算能力，从而降低了这一开销。
此外，io还专注于四个核心功能，以进一步优化AI/ML工作流程：
批量推理和模型服务：通过将训练好的模型的架构和权重导出到共享对象存储中，可以并行化对传入数据批次的推理。
并行训练：利用分布式计算库协调和批量训练作业，以便在许多分布式设备上使用数据和模型并行性进行并行化。
并行超参数调优：超参数调优实验本质上是并行的，io.net利用分布式计算库进行高级超参数调优，以检查点最佳结果、优化调度和简单地指定搜索模式。
强化学习：io使用开源的强化学习库，支持生产级别的高度分布式RL工作负载，并提供一套简单的API。
通过这些解决方案，io旨在为AI/ML工程师提供一个强大、灵活且经济高效的计算资源平台，以支持他们的研发和创新活动。
3.2 项目的技术是否具备可行性？
无论是区块链的应用技术还是算力的资源整合调用，都是可行的技术。尽管如此，仍然需要克服一些技术挑战，例如确保网络的稳定性、处理故障容错、数据安全和隐私保护等。虽然这些挑战存在，但它们并非不可克服，特别是对于中早期的项目来说，并不需要过分担心。通过持续的技术演进和实践，这些问题可以逐步解决，并且随着时间的推移，项目将能够更好地应对这些挑战。
3.3 项目是具备CX的可行性？
io,net项目源于Solana Hackathon，并得到了诸多投资机构的支持，包括Multicoin、Okx等，具备一定的天然流量优势。近期，ArkStream Capital成功完成了对io,net的A轮投资，该轮融资由Hack VC领投，同时还有来自海内外20余家知名VC和天使投资人的参与，总融资额达到3000万美元。io,net聚焦于Depin、GPU、大型模型、人工智能、Solana等热点领域，因此其前景仍然值得期待。
我们可以用两种方式推演IO,NET的市值区间：
1.市销比，即：市值/收入比；
2.市值/网络芯片数比。
先来看基于市销比的估值推演：
从市销比的角度来看，Akash可以被视为IO估值区间的下限，而Render则作为高位定价的参考，其FDV区间在16.7亿至59.3亿美元之间。然而，考虑到IO项目的更新、热度以及早期流通市值较小，以及目前更大的供应端规模，IO的FDV超过Render的可能性并不小。另一方面，还可以从“市芯比”这一角度来进行估值比较。
在AI算力需求大于供给的市场环境下，分布式AI算力网络的重要性主要体现在GPU供应端的规模。因此，我们可以使用“市芯比”来横向对比，即将项目的总市值与网络内的芯片数量相比较，以推演出IO.NET可能的估值区间作为一个市值参考。
如果我们以市芯比来推算IO的市值区间，将IO的市芯比以Render Network的为上限，以Akash Network为下限，其FDV区间可能在206亿至1975亿美元之间。
然而，需要考虑到目前IO拥有如此庞大的在线芯片数量，这可能受到了空投预期和激励活动的影响。因此，一旦项目正式上线，我们还需要观察其供应端的实际在线数。
综上所述，从市销比的角度进行的估值测算可能更具参考性，但市芯比也提供了另一种视角来评估项目的潜在价值。
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